, ,

کتاب بهینه‌سازی کارایی با ساختمان داده‌های فشرده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی کارایی با ساختمان داده‌های فشرده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی ساختمان داده‌ها و پیچیدگی زمانی
  • 2. مروری بر ساختمان داده‌های پایه
  • 3. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 4. پشته‌ها و صف‌ها
  • 5. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 6. درخت‌های متوازن (AVL، Red-Black)
  • 7. هرم‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 8. جداول هش و حل تصادم
  • 9. گراف‌ها و پیمایش آن‌ها
  • 10. ساختمان داده‌های فشرده: مقدمه
  • 11. اهمیت فشرده‌سازی در علوم کامپیوتر
  • 12. فشرده‌سازی داده‌ها بدون اتلاف
  • 13. فشرده‌سازی داده‌ها با اتلاف
  • 14. مبانی نظری فشرده‌سازی
  • 15. آنتروپی و محدودیت‌های فشرده‌سازی
  • 16. کدهای هافمن و کاربردهای آن
  • 17. کدهای آریتمتیک
  • 18. الگوریتم‌های LZW و Ziv-Lempel
  • 19. کاربرد فشرده‌سازی در پایگاه داده‌ها
  • 20. کاربرد فشرده‌سازی در شبکه‌ها
  • 21. کاربرد فشرده‌سازی در ذخیره‌سازی
  • 22. ساختمان داده‌های فشرده: مفاهیم پیشرفته
  • 23. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های فشرده
  • 24. مفهوم وراثت و بازنمایی فشرده
  • 25. فشرده‌سازی رشته‌ها و توالی‌ها
  • 26. ساختمان داده‌های فشرده برای مجموعه‌ها
  • 27. ساختمان داده‌های فشرده برای درخت‌ها
  • 28. ساختمان داده‌های فشرده برای گراف‌ها
  • 29. فشرده‌سازی و بازیابی اطلاعات
  • 30. شاخص‌های فشرده (Compressed Indexes)
  • 31. ساختمان داده‌های فشرده برای جستجوی الگو
  • 32. مقدمه‌ای بر ساختارهای داده بیتی
  • 33. فشرده‌سازی و کارایی دسترسی
  • 34. کتابخانه‌های فشرده‌سازی و پیاده‌سازی
  • 35. ساختمان داده‌های فشرده در عمل
  • 36. کاربرد در سیستم‌های عامل
  • 37. کاربرد در سیستم‌های پایگاه داده توزیع شده
  • 38. کاربرد در پردازش کلان داده
  • 39. ساختمان داده‌های فشرده و حافظه نهان
  • 40. بهینه‌سازی حافظه با ساختمان داده‌های فشرده
  • 41. ارزیابی عملکرد ساختمان داده‌های فشرده
  • 42. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 43. چالش‌های پیاده‌سازی ساختمان داده‌های فشرده
  • 44. مقیاس‌پذیری ساختمان داده‌های فشرده
  • 45. ساختمان داده‌های فشرده پویا
  • 46. ساختمان داده‌های فشرده برای داده‌های جریانی
  • 47. ساختمان داده‌های فشرده در یادگیری ماشین
  • 48. کاربرد در پردازش زبان طبیعی
  • 49. ساختمان داده‌های فشرده و رمزنگاری
  • 50. امنیت و حریم خصوصی در ساختمان داده‌های فشرده
  • 51. کتابخانه‌های استاندارد و ابزارها
  • 52. ساختمان داده‌های فشرده در کاربردهای واقعی
  • 53. مطالعات موردی در صنعت
  • 54. آینده ساختمان داده‌های فشرده
  • 55. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 56. ساختمان داده‌های فشرده و هوش مصنوعی
  • 57. ساختمان داده‌های فشرده برای اینترنت اشیا
  • 58. کاربرد در محاسبات ابری
  • 59. ساختمان داده‌های فشرده و بلاکچین
  • 60. اخلاق و ملاحظات در ساختمان داده‌های فشرده
  • 61. مباحث پیشرفته در فشرده‌سازی داده‌ها
  • 62. ساختمان داده‌های فشرده در پردازش تصویر
  • 63. ساختمان داده‌های فشرده در پردازش صوت
  • 64. ساختمان داده‌های فشرده و داده‌های مکانی
  • 65. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 66. ساختمان داده‌های فشرده و تحلیل گراف
  • 67. ساختمان داده‌های فشرده در رباتیک
  • 68. ساختمان داده‌های فشرده در شبیه‌سازی
  • 69. ساختمان داده‌های فشرده در سیستم‌های توزیع شده
  • 70. ساختمان داده‌های فشرده در محاسبات موازی
  • 71. ساختمان داده‌های فشرده در علوم زیستی
  • 72. ساختمان داده‌های فشرده در تحلیل مالی
  • 73. ساختمان داده‌های فشرده در امنیت سایبری
  • 74. ساختمان داده‌های فشرده و داده‌های حجیم
  • 75. ساختمان داده‌های فشرده و داده‌های زمان‌واقعی
  • 76. ساختمان داده‌های فشرده در بهینه‌سازی الگوریتمی
  • 77. ساختمان داده‌های فشرده در علم داده
  • 78. ساختمان داده‌های فشرده در مهندسی نرم‌افزار
  • 79. ساختمان داده‌های فشرده در طراحی سیستم
  • 80. ساختمان داده‌های فشرده در معماری کامپیوتر
  • 81. ساختمان داده‌های فشرده در طراحی الگوریتم
  • 82. ساختمان داده‌های فشرده در تحلیل الگوریتم
  • 83. ساختمان داده‌های فشرده در نظریه محاسبات
  • 84. ساختمان داده‌های فشرده در پیچیدگی محاسباتی
  • 85. ساختمان داده‌های فشرده در الگوریتم‌های تقریبی
  • 86. ساختمان داده‌های فشرده در بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 87. ساختمان داده‌های فشرده در یادگیری آماری
  • 88. ساختمان داده‌های فشرده در پردازش سیگنال
  • 89. ساختمان داده‌های فشرده در مخابرات
  • 90. ساختمان داده‌های فشرده در شبکه‌های عصبی
  • 91. ساختمان داده‌های فشرده در پردازش گراف‌های بزرگ
  • 92. ساختمان داده‌های فشرده در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 93. ساختمان داده‌های فشرده در مدیریت دانش
  • 94. ساختمان داده‌های فشرده در هوش تجاری
  • 95. ساختمان داده‌های فشرده در تحلیل پیش‌بینانه
  • 96. ساختمان داده‌های فشرده در داده‌کاوی
  • 97. ساختمان داده‌های فشرده در مدیریت پروژه نرم‌افزار
  • 98. ساختمان داده‌های فشرده در تست نرم‌افزار
  • 99. ساختمان داده‌های فشرده در تضمین کیفیت نرم‌افزار
  • 100. ساختمان داده‌های فشرده در توسعه نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی کارایی با ساختمان داده‌های فشرده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا