, ,

کتاب ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها با پایتون: از مبانی تا کاربرد

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها با پایتون: از مبانی تا کاربرد

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
  • 2. اهمیت ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در توسعه نرم‌افزار
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون برای ساختمان داده‌ها
  • 4. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی در پایتون
  • 5. انواع داده‌ها و متغیرها در پایتون
  • 6. ساختمان داده‌های خطی: آرایه‌ها و لیست‌ها
  • 7. عملیات پایه بر روی آرایه‌ها و لیست‌ها
  • 8. پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها (Big O Notation)
  • 9. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های متداول
  • 10. ساختمان داده پشته (Stack) و کاربردهای آن
  • 11. پیاده‌سازی پشته با استفاده از لیست در پایتون
  • 12. کاربرد پشته در ارزیابی عبارات ریاضی
  • 13. ساختمان داده صف (Queue) و کاربردهای آن
  • 14. پیاده‌سازی صف با استفاده از لیست در پایتون
  • 15. کاربرد صف در شبیه‌سازی و مدیریت وظایف
  • 16. ساختمان داده‌های درختی: درخت‌های دودویی (Binary Trees)
  • 17. پیمایش درخت‌های دودویی (Inorder, Preorder, Postorder)
  • 18. درخت‌های جستجوی دودویی (Binary Search Trees – BST)
  • 19. عملیات پایه بر روی BST (درج، حذف، جستجو)
  • 20. بهینه‌سازی BST: درخت‌های متوازن (Balanced Trees)
  • 21. مقدمه‌ای بر درخت‌های AVL
  • 22. درج و حذف در درخت‌های AVL
  • 23. مقدمه‌ای بر درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
  • 24. کاربرد درخت‌ها در پایگاه داده‌ها و سیستم‌های فایل
  • 25. ساختمان داده گراف (Graph) و مفاهیم آن
  • 26. نمایش گراف در حافظه (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 27. الگوریتم پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 28. الگوریتم پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 29. یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم دایکسترا (Dijkstra)
  • 30. یافتن کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج گره‌ها: الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall)
  • 31. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree – MST)
  • 32. الگوریتم پریم (Prim) برای یافتن MST
  • 33. الگوریتم کروسکال (Kruskal) برای یافتن MST
  • 34. ساختمان داده هرم (Heap) و انواع آن (Min-Heap, Max-Heap)
  • 35. پیاده‌سازی هرم با استفاده از آرایه
  • 36. عملیات پایه بر روی هرم (درج، حذف ریشه)
  • 37. کاربرد هرم در الگوریتم صف اولویت (Priority Queue)
  • 38. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 39. ساختمان داده جدول هش (Hash Table) و مفاهیم آن
  • 40. توابع هش (Hash Functions) و اصول طراحی آن‌ها
  • 41. روش‌های حل تصادم در جداول هش (Chaining, Open Addressing)
  • 42. پیاده‌سازی جدول هش با استفاده از دیکشنری پایتون
  • 43. کاربرد جداول هش در جستجوی سریع و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 44. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 45. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 46. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 47. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 48. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 49. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 50. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 51. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 52. مقدمه‌ای بر طراحی الگوریتم‌ها: رویکرد حریصانه (Greedy Approach)
  • 53. مسائل قابل حل با رویکرد حریصانه (مثال: مسئله انتخاب فعالیت)
  • 54. مقدمه‌ای بر طراحی الگوریتم‌ها: تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
  • 55. مسائل قابل حل با رویکرد تقسیم و غلبه (مثال: مرتب‌سازی ادغامی)
  • 56. مقدمه‌ای بر طراحی الگوریتم‌ها: برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 57. مسائل قابل حل با رویکرد برنامه‌نویسی پویا (مثال: مسئله کوله‌پشتی)
  • 58. مسائل بهینه‌سازی و کاربرد برنامه‌نویسی پویا
  • 59. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گراف: کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های جهت‌دار بدون وزن
  • 60. الگوریتم بل‌من-فورد (Bellman-Ford) برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 61. کشف دورهای منفی در گراف
  • 62. کاربرد گراف در شبکه‌های اجتماعی و مسیریابی
  • 63. ساختمان داده تری (Trie) و کاربردهای آن
  • 64. پیاده‌سازی تری برای جستجوی رشته‌ای
  • 65. کاربرد تری در تکمیل خودکار و دیکشنری‌ها
  • 66. آشنایی با ساختمان داده‌های پیشرفته‌تر
  • 67. ساختمان داده صف اولویت (Priority Queue) و پیاده‌سازی آن
  • 68. کاربرد صف اولویت در الگوریتم‌های مختلف
  • 69. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی و دودویی
  • 70. بهینه‌سازی جستجو در داده‌های مرتب شده
  • 71. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های رشته‌ای
  • 72. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt) برای جستجوی الگو
  • 73. الگوریتم‌های مرتبط با تطابق رشته‌ها
  • 74. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی (Computational Complexity)
  • 75. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 76. مسائل NP-Complete
  • 77. الگوریتم‌های تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 78. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
  • 79. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در علم داده
  • 80. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 81. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در امنیت سایبری
  • 82. بهینه‌سازی کد پایتون با استفاده از ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 83. انتخاب ساختمان داده و الگوریتم مناسب برای حل مسئله
  • 84. اصول طراحی ساختمان داده‌های کارآمد
  • 85. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی و توزیع شده
  • 86. چالش‌های طراحی الگوریتم برای سیستم‌های توزیع شده
  • 87. کاربرد الگوریتم‌ها در پردازش تصویر
  • 88. کاربرد الگوریتم‌ها در تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 89. مقدمه‌ای بر نظریه الگوریتم‌ها
  • 90. اثبات درستی الگوریتم‌ها
  • 91. روش‌های تست و اشکال‌زدایی الگوریتم‌ها
  • 92. ساختمان داده‌های گرافیکی و کاربردهای آن
  • 93. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و الگوریتم‌های آن
  • 94. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
  • 95. کاربرد الگوریتم‌ها در فشرده‌سازی داده‌ها
  • 96. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک
  • 97. ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها با پایتون: از مبانی تا کاربرد”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا