, ,

کتاب احتمال و آمار در علم داده با رویکرد R و کاربردهای عملی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره احتمال و آمار در علم داده با رویکرد R و کاربردهای عملی

موضوع کلی: مبانی ریاضی و آماری برای علم داده

موضوع میانی: ابزارهای آماری و محاسباتی در علم داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و نقش آمار
  • 2. مبانی احتمال: مفاهیم اولیه
  • 3. فضای نمونه و پیشامدها
  • 4. قوانین احتمال: جمع و ضرب
  • 5. احتمال شرطی و استقلال پیشامدها
  • 6. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 7. متغیرهای تصادفی: گسسته و پیوسته
  • 8. توزیع‌های احتمال گسسته: دوجمله‌ای و پواسون
  • 9. توزیع‌های احتمال پیوسته: نرمال و یکنواخت
  • 10. تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی
  • 11. امید ریاضی و واریانس متغیرهای تصادفی
  • 12. قضایای حد مرکزی و کاربردهای آن
  • 13. آمار توصیفی: شاخص‌های مرکزی
  • 14. آمار توصیفی: شاخص‌های پراکندگی
  • 15. نمودارهای توصیفی: هیستوگرام و نمودار جعبه‌ای
  • 16. برآوردگرهای نقطه‌ای: میانگین نمونه
  • 17. برآوردگرهای نقطه‌ای: واریانس نمونه
  • 18. خواص برآوردگرها: نااریبی و کارایی
  • 19. فاصله‌های اطمینان برای میانگین جامعه
  • 20. فاصله‌های اطمینان برای واریانس جامعه
  • 21. آزمون فرض آماری: مفاهیم پایه
  • 22. آزمون فرض برای میانگین جامعه
  • 23. آزمون فرض برای واریانس جامعه
  • 24. آزمون فرض برای نسبت جامعه
  • 25. آزمون‌های ناپارامتری: مقدمه
  • 26. آزمون رتبه علامت ویلکاکسون
  • 27. آزمون من-ویتنی یو
  • 28. آزمون کروسکال-والیس
  • 29. رگرسیون خطی ساده: مفاهیم
  • 30. برآورد پارامترهای رگرسیون
  • 31. آزمون فرض در رگرسیون خطی
  • 32. فاصله‌های اطمینان در رگرسیون
  • 33. شاخص‌های نیکویی برازش مدل
  • 34. رگرسیون خطی چندگانه: مفاهیم
  • 35. انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 36. هم‌خطی چندگانه و راهکارهای آن
  • 37. تحلیل واریانس (ANOVA): مفاهیم
  • 38. ANOVA یک‌طرفه
  • 39. ANOVA دوطرفه
  • 40. آزمون‌های مقایسه‌ای پس از ANOVA
  • 41. سری‌های زمانی: مفاهیم پایه
  • 42. تجزیه سری زمانی: روند و فصلی
  • 43. مدل‌های ARIMA: مقدمه
  • 44. برآورد پارامترهای مدل‌های ARIMA
  • 45. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
  • 46. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین آماری
  • 47. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 48. دسته‌بندی‌کننده‌های بیز ساده
  • 49. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM): مقدمه
  • 50. تنظیم پارامترهای SVM
  • 51. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مقدمه
  • 52. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 53. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 54. مدل‌های ترکیبی (Ensemble Methods): مقدمه
  • 55. تقویت (Boosting) و دسته‌بندی‌کننده‌های گرادیان
  • 56. کیسه‌های تصادفی (Random Forests)
  • 57. تجمیع (Bagging)
  • 58. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 59. تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)
  • 60. خوشه‌بندی: الگوریتم K-Means
  • 61. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 62. معیارهای ارزیابی خوشه‌ها
  • 63. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 64. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 65. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 66. کاربرد آمار در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 67. مقدمه‌ای بر آمار در یادگیری عمیق
  • 68. بهینه‌سازی مدل‌های آماری در R
  • 69. مصورسازی داده‌ها در R: ggplot2
  • 70. کار با داده‌های بزرگ و ابزارهای آماری
  • 71. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در آمار
  • 72. آمار بیزی: اصول و کاربردها
  • 73. انتگرال‌گیری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 74. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 75. مدل‌های خطی مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 76. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی با رویکرد آماری
  • 77. تحلیل داده‌های پانل
  • 78. آمار فضایی و تحلیل داده‌های مکانی
  • 79. یادگیری تقویتی: مقدمات و کاربردها
  • 80. آزمون‌های آماری پیشرفته برای داده‌های پرت
  • 81. مقدمه‌ای بر آمار در علوم زیستی
  • 82. آمار در علوم مالی و بیمه
  • 83. آمار در مهندسی و کنترل کیفیت
  • 84. مدل‌سازی ریاضی و شبیه‌سازی آماری
  • 85. کاربرد آمار در کشف الگوهای داده
  • 86. روش‌های نمونه‌گیری آماری
  • 87. طراحی آزمایش‌ها (Design of Experiments)
  • 88. تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 89. آمار در شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 90. آمار و احتمالات در رباتیک
  • 91. کاربرد آمار در تحلیل ریسک
  • 92. مقدمه‌ای بر آمار کوانتومی
  • 93. آمار و احتمالات در امنیت سایبری
  • 94. مبانی آماری در اکتشاف داده (Data Mining)
  • 95. تکنیک‌های پیشرفته مصورسازی آماری
  • 96. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها با رویکرد آماری
  • 97. تحلیل شبکه‌های پیچیده با ابزارهای آماری
  • 98. کاربرد آمار در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 99. مقدمه‌ای بر آمار در پردازش سیگنال
  • 100. روش‌های آماری برای تشخیص ناهنجاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب احتمال و آمار در علم داده با رویکرد R و کاربردهای عملی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا