, ,

کتاب محیط‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای بازی‌های استراتژیک

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره محیط‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای بازی‌های استراتژیک

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: محیط‌های یادگیری تقویتی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در محیط‌های چندعامله
  • 4. مدل‌های عامل محور
  • 5. مدل‌های مبتنی بر عامل و محیط
  • 6. انواع بازی‌های استراتژیک
  • 7. بازی‌های مجموع صفر
  • 8. بازی‌های مجموع غیرصفر
  • 9. معادلات بِلْمَن برای بازی‌ها
  • 10. تعادل نَش
  • 11. تعادل پارتو
  • 12. بازی‌های پویا
  • 13. بازی‌های با اطلاعات کامل
  • 14. بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 15. بازی‌های با اطلاعات نامتقارن
  • 16. مدل‌سازی محیط یادگیری تقویتی چندعامله
  • 17. فضاهای حالت و عمل
  • 18. تابع پاداش در بازی‌های استراتژیک
  • 19. تابع انتقال حالت
  • 20. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 21. کَیتینگ کیو (Q-Learning)
  • 22. یادگیری تقویتی دیپ (Deep Q-Learning)
  • 23. الگوریتم‌های سیاست گرادیان (Policy Gradient)
  • 24. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 25. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 26. غیرایستایی محیط
  • 27. عدم قطعیت ناشی از عامل‌های دیگر
  • 28. همکاری و رقابت بین عامل‌ها
  • 29. هماهنگی عمل در محیط‌های چندعامله
  • 30. یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning)
  • 31. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 32. مدل‌های یادگیری تقویتی غیرمبتنی بر مدل
  • 33. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 34. یادگیری تقویتی متمرکز
  • 35. یادگیری تقویتی غیرمتمرکز
  • 36. یادگیری تقویتی نیمه‌متمرکز
  • 37. یادگیری تقویتی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 38. استفاده از داده‌های تاریخی
  • 39. تولید داده‌های مصنوعی
  • 40. تکنیک‌های هماهنگی عامل‌ها
  • 41. تخصیص پاداش مشترک
  • 42. تخصیص پاداش فردی
  • 43. یادگیری هماهنگ
  • 44. یادگیری رقابتی
  • 45. استراتژی‌های بازی استراتژیک
  • 46. استراتژی‌های پایدار
  • 47. استراتژی‌های تکاملی
  • 48. استراتژی‌های تطبیقی
  • 49. ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 50. معیارهای ارزیابی در بازی‌ها
  • 51. مقایسه با انسان
  • 52. مقایسه با سایر الگوریتم‌ها
  • 53. کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در بازی‌ها
  • 54. بازی‌های رومیزی استراتژیک
  • 55. بازی‌های ویدیویی استراتژیک
  • 56. شبیه‌سازی نبرد
  • 57. مدل‌سازی رفتار اقتصادی
  • 58. کاربردهای خارج از بازی
  • 59. مدیریت ترافیک
  • 60. بهینه‌سازی منابع
  • 61. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 62. رباتیک چندرباته
  • 63. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 64. استفاده از پاداش‌های مبتنی بر هدف
  • 65. تقسیم پاداش
  • 66. تکنیک‌های افزایش پاداش
  • 67. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 68. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 69. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 70. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر (Transformer)
  • 71. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 72. کاهش ابعاد حالت
  • 73. کاهش ابعاد عمل
  • 74. یادگیری تقویتی با فضای عمل گسسته
  • 75. یادگیری تقویتی با فضای عمل پیوسته
  • 76. تکنیک‌های اکتشاف در محیط‌های چندعامله
  • 77. اکتشاف مبتنی بر آنتروپی
  • 78. اکتشاف مبتنی بر تعجب
  • 79. اکتشاف مبتنی بر پاداش
  • 80. یادگیری تقویتی با اهداف چندگانه
  • 81. تعریف توابع پاداش برای اهداف چندگانه
  • 82. اولویت‌بندی اهداف
  • 83. یادگیری تقویتی با محدودیت‌ها
  • 84. رعایت محدودیت‌های شرعی و قانونی
  • 85. رعایت محدودیت‌های فنی
  • 86. مدل‌سازی بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 87. تخمین حالت پنهان
  • 88. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 89. سازگاری با تغییرات محیط
  • 90. یادگیری تقویتی با عامل‌های غیرهمکار
  • 91. پیش‌بینی رفتار عامل‌های خارجی
  • 92. یادگیری تقویتی با عامل‌های همکار
  • 93. ایجاد اعتماد بین عامل‌ها
  • 94. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیشرفته
  • 95. الگوریتم‌های MADDPG
  • 96. الگوریتم‌های QMIX
  • 97. الگوریتم‌های COMA
  • 98. تست و اشکال‌زدایی سیستم‌های چندعامله
  • 99. روش‌های تست سیستم‌های هوشمند
  • 100. اشکال‌زدایی در محیط‌های پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب محیط‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای بازی‌های استراتژیک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا