کتاب مبانی و کاربردهای سیستم‌های توصیه‌گر در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای سیستم‌های توصیه‌گر در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه‌گر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مبانی یادگیری ماشین
• 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
• 4. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
• 5. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
• 6. اهمیت و کاربردهای سیستم‌های توصیه‌گر
• 7. انواع سیستم‌های توصیه‌گر
• 8. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
• 9. فیلترینگ مشارکتی
• 10. رویکردهای ترکیبی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 11. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
• 12. معیارهای ارزیابی: دقت، فراخوانی، میانگین دقت
• 13. مدل‌های ارزیابی: آفلاین و آنلاین
• 14. چالش‌های سیستم‌های توصیه‌گر
• 15. مسئله سرد (Cold Start)
• 16. محدودیت مقیاس‌پذیری
• 17. تنوع و تازگی در توصیه‌ها
• 18. سوگیری در سیستم‌های توصیه‌گر
• 19. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) در سیستم‌های توصیه‌گر
• 20. کاربرد NLP در تحلیل متن محصولات
• 21. استفاده از NLP برای درک نظرات کاربران
• 22. مدل‌های زبانی و جاسازی کلمات (Word Embeddings)
• 23. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش متن
• 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
• 25. کاربرد CNN و RNN در سیستم‌های توصیه‌گر
• 26. مدل‌سازی گراف در سیستم‌های توصیه‌گر
• 27. گراف‌های کاربر-محصول
• 28. روش‌های مبتنی بر گراف برای توصیه‌گری
• 29. یادگیری نمایش مبتنی بر گراف (Graph Embedding)
• 30. مدل‌های مبتنی بر گراف عمیق (Deep Graph Models)
• 31. سیستم‌های توصیه‌گر برای رسانه‌های اجتماعی
• 32. توصیه‌گری مبتنی بر روابط اجتماعی
• 33. تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای توصیه‌گری
• 34. سیستم‌های توصیه‌گر برای تجارت الکترونیک
• 35. توصیه‌گری محصولات در فروشگاه‌های آنلاین
• 36. بهینه‌سازی سبد خرید با سیستم‌های توصیه‌گر
• 37. سیستم‌های توصیه‌گر برای محتوای چندرسانه‌ای
• 38. توصیه‌گری فیلم و موسیقی
• 39. تحلیل ویژگی‌های صوتی و تصویری
• 40. سیستم‌های توصیه‌گر برای اخبار و مقالات
• 41. شخصی‌سازی محتوای خبری
• 42. توصیه‌گری مقالات علمی و تحقیقاتی
• 43. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر دانش
• 44. استفاده از هستی‌شناسی‌ها و پایگاه‌های دانش
• 45. تلفیق دانش در مدل‌های توصیه‌گری
• 46. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر یادگیری عمیق
• 47. شبکه‌های عصبی برای فیلترینگ مشارکتی
• 48. مدل‌های فاکتورization ماتریس عمیق
• 49. شبکه‌های عصبی برای توصیه‌گری مبتنی بر محتوا
• 50. مدل‌های توجه (Attention Models) در توصیه‌گری
• 51. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 52. کاربرد یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی توصیه‌ها
• 53. سیستم‌های توصیه‌گر پویا
• 54. مدل‌سازی تغییر علایق کاربران
• 55. توصیه‌گری در طول زمان
• 56. حریم خصوصی و امنیت در سیستم‌های توصیه‌گر
• 57. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی
• 58. امنیت داده‌های کاربران
• 59. اخلاق در سیستم‌های توصیه‌گر
• 60. کاهش سوگیری و افزایش انصاف
• 61. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری توصیه‌ها
• 62. کاربردهای پیشرفته سیستم‌های توصیه‌گر
• 63. سیستم‌های توصیه‌گر برای سلامت
• 64. توصیه‌گری رژیم غذایی و ورزش
• 65. سیستم‌های توصیه‌گر برای آموزش
• 66. توصیه‌گری دوره‌های آموزشی و منابع یادگیری
• 67. سیستم‌های توصیه‌گر برای سفرهای تفریحی
• 68. توصیه‌گری مقاصد و فعالیت‌ها
• 69. سیستم‌های توصیه‌گر در بازی‌های ویدئویی
• 70. شخصی‌سازی تجربه بازی
• 71. توصیه‌گری آیتم‌های درون بازی
• 72. معماری سیستم‌های توصیه‌گر مقیاس‌پذیر
• 73. زیرساخت‌های ابری برای سیستم‌های توصیه‌گر
• 74. پردازش دسته‌ای و بلادرنگ
• 75. ابزارها و فریم‌ورک‌های سیستم‌های توصیه‌گر
• 76. TensorFlow Recommenders
• 77. PyTorch
• 78. LightFM
• 79. Surprise
• 80. مدل‌سازی کاربران و آیتم‌ها
• 81. جاسازی‌های پویا (Dynamic Embeddings)
• 82. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 83. کاربرد یادگیری انتقالی در توصیه‌گری
• 84. توصیه‌گری متقابل (Cross-Domain Recommendation)
• 85. فاکتورگیری ماتریس با استفاده از تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
• 86. مدل‌های مبتنی بر فاکتورگیری ماتریس پنهان (Latent Factor Models)
• 87. مدل‌های مبتنی بر همسایگی (Neighborhood-based Models)
• 88. رویکردهای مبتنی بر مدل (Model-based Approaches)
• 89. فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر کاربر
• 90. فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر آیتم
• 91. توصیه‌گری محتوایی مبتنی بر ویژگی‌های آیتم
• 92. مدل‌سازی ترجیحات کاربران بر اساس تاریخچه
• 93. استفاده از داده‌های ضمنی (Implicit Feedback)
• 94. مدل‌سازی داده‌های صریح (Explicit Feedback)
• 95. توصیه‌گری مبتنی بر رویداد (Event-based Recommendation)
• 96. مدل‌سازی توالی رویدادها
• 97. بهینه‌سازی معیارهای کسب و کار در توصیه‌گری
• 98. تأثیر سیستم‌های توصیه‌گر بر تعامل کاربر
• 99. تست A/B برای ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
• 100. تحلیل رفتاری کاربران در مواجهه با توصیه‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs