, ,

کتاب تحلیل و بصری‌سازی شبکه‌های پیچیده با پایتون

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و بصری‌سازی شبکه‌های پیچیده با پایتون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل شبکه‌های پیچیده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های پیچیده در علوم داده
  • 2. مبانی نظری شبکه‌های پیچیده
  • 3. مفاهیم پایه در نظریه گراف
  • 4. انواع گراف‌ها و کاربردهایشان
  • 5. مقدمه‌ای بر زبان پایتون برای تحلیل داده
  • 6. نصب و پیکربندی محیط پایتون
  • 7. کتابخانه‌های کلیدی برای تحلیل شبکه‌ها
  • 8. نمایش گراف‌ها در پایتون
  • 9. ساخت گراف‌های ساده با NetworkX
  • 10. عملیات پایه بر روی گراف‌ها
  • 11. ویژگی‌های گره‌ها و یال‌ها
  • 12. ماتریس مجاورت و ماتریس باره
  • 13. اندازه‌گیری پراکندگی و تراکم در گراف‌ها
  • 14. محاسبه درجه گره‌ها
  • 15. مرکزیت گره‌ها: درجه، بینیت و نزدیکی
  • 16. تحلیل مرکزیت در شبکه‌های اجتماعی
  • 17. شناسایی جوامع و خوشه‌ها در شبکه‌ها
  • 18. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در شبکه‌ها
  • 19. نظریه بازی و کاربرد آن در شبکه‌ها
  • 20. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌ها
  • 21. مدل‌سازی انتشار بیماری در شبکه‌ها
  • 22. شبکه‌های مقیاس‌پذیر و توزیع درجه
  • 23. شبکه‌های کوچک جهانی
  • 24. ساخت گراف‌های تصادفی (مدل ارداش-انی)
  • 25. ساخت گراف‌های واگرا (مدل بار-آزاد)
  • 26. شبکه‌های بدون مقیاس
  • 27. شبکه‌های همگرا (مدل واگرا-همگرا)
  • 28. شبکه‌های پیچیده در زیست‌شناسی
  • 29. تحلیل شبکه‌های پروتئین-پروتئین
  • 30. تحلیل شبکه‌های متابولیکی
  • 31. شبکه‌های عصبی و مغز
  • 32. شبکه‌های پیچیده در علوم اجتماعی
  • 33. تحلیل شبکه‌های هم‌دوستی
  • 34. تحلیل شبکه‌های همکاری
  • 35. شبکه‌های پیچیده در اقتصاد
  • 36. تحلیل شبکه‌های مالی
  • 37. تحلیل شبکه‌های تجاری
  • 38. شبکه‌های پیچیده در فناوری
  • 39. تحلیل شبکه‌های اینترنت
  • 40. تحلیل شبکه‌های حمل و نقل
  • 41. بصری‌سازی گراف‌ها در پایتون
  • 42. ابزارهای بصری‌سازی شبکه‌ها
  • 43. رسم گراف‌ها با Matplotlib
  • 44. رسم گراف‌ها با Plotly
  • 45. رسم گراف‌ها با Gephi
  • 46. الگوریتم‌های چیدمان گراف (Layout Algorithms)
  • 47. چیدمان‌های مبتنی بر نیرو (Force-directed Layouts)
  • 48. چیدمان‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Layouts)
  • 49. چیدمان‌های مبتنی بر ابعاد (Dimensional Layouts)
  • 50. تحلیل دینامیک شبکه‌ها
  • 51. تکامل شبکه‌ها در طول زمان
  • 52. مدل‌سازی رشد شبکه‌ها
  • 53. تحلیل شبکه‌های پویا
  • 54. کشف الگوها در شبکه‌های پیچیده
  • 55. شناسایی پل‌ها و نقاط گلوگاه در شبکه‌ها
  • 56. تحلیل مسیرهای کوتاه در شبکه‌ها
  • 57. مدل‌سازی و تحلیل جریان در شبکه‌ها
  • 58. کاربرد شبکه‌های پیچیده در امنیت سایبری
  • 59. شناسایی حملات در شبکه‌های کامپیوتری
  • 60. تحلیل شبکه‌های توزیع‌شده
  • 61. کاربرد شبکه‌های پیچیده در هوش مصنوعی
  • 62. یادگیری ماشین بر روی گراف‌ها
  • 63. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 64. معرفی کتابخانه‌های پیشرفته برای GNNs
  • 65. پیاده‌سازی GNN ساده با PyTorch Geometric
  • 66. آموزش GNN برای طبقه‌بندی گره
  • 67. آموزش GNN برای پیش‌بینی یال
  • 68. آموزش GNN برای طبقه‌بندی گراف
  • 69. مدل‌سازی روابط پنهان در داده‌ها
  • 70. تحلیل شبکه‌های ارتباطی پنهان
  • 71. کاربرد تحلیل شبکه‌های پیچیده در داده‌کاوی
  • 72. استخراج دانش از داده‌های شبکه‌ای
  • 73. پیش‌بینی رفتار در شبکه‌های پیچیده
  • 74. تحلیل احساسات بر اساس شبکه‌های اجتماعی
  • 75. شناسایی افراد تأثیرگذار در شبکه‌ها
  • 76. ملاحظات اخلاقی در تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 77. حریم خصوصی در داده‌های شبکه‌ای
  • 78. امنیت در شبکه‌های پیچیده
  • 79. کاربرد شبکه‌های پیچیده در بهینه‌سازی
  • 80. بهینه‌سازی مسیر در شبکه‌ها
  • 81. بهینه‌سازی توزیع منابع در شبکه‌ها
  • 82. پروژه‌های عملی تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 83. تحلیل شبکه‌های مقالات علمی
  • 84. تحلیل شبکه‌های استنادی
  • 85. تحلیل شبکه‌های همکاری علمی
  • 86. تحلیل شبکه‌های پنهان در داده‌های بزرگ
  • 87. کاربرد شبکه‌های پیچیده در تحلیل متن
  • 88. تحلیل هم‌رخدادی واژگان
  • 89. تحلیل شبکه‌های معنایی
  • 90. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در شبکه‌ها
  • 91. شبکه‌های عصبی کانولوشنال بر روی گراف‌ها
  • 92. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای گراف‌ها
  • 93. تحلیل داده‌های مکانی-زمانی در قالب شبکه
  • 94. مدل‌سازی وابستگی‌های مکانی-زمانی
  • 95. فریم‌ورک‌های پیشرفته تحلیل شبکه‌ها
  • 96. مقایسه کتابخانه‌های تحلیل شبکه‌ها
  • 97. انتخاب ابزار مناسب برای هر پروژه
  • 98. چالش‌های آینده در تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 99. روندهای تحقیقاتی نوین
  • 100. کاربرد شبکه‌های پیچیده در علم داده سلامت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل و بصری‌سازی شبکه‌های پیچیده با پایتون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا