, ,

کتاب مبانی پردازش زبان طبیعی با رویکرد کاربردی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پردازش زبان طبیعی با رویکرد کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی: مقدمه و تاریخچه
  • 2. نمایش متنی: توکن‌سازی و نرمال‌سازی
  • 3. نرمال‌سازی متن: ریشه‌یابی و لِماتیزاسیون
  • 4. مدل‌سازی زبان: مفاهیم پایه
  • 5. مدل‌های زبانی آماری: N-gram
  • 6. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 7. طبقه‌بندی متن: رویکردها و الگوریتم‌ها
  • 8. یادگیری ماشینی برای طبقه‌بندی متن
  • 9. استخراج ویژگی برای طبقه‌بندی متن
  • 10. شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی متن
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (LSTM)
  • 13. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 15. مدل‌های ترنسفورمر: معماری پایه
  • 16. توجه (Attention) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 17. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده: BERT
  • 18. کاربردهای BERT: تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 19. مدل‌های زبانی دیگر: GPT و رویکردهای آن
  • 20. تولید متن: مدل‌های آماری و عصبی
  • 21. تولید متن با N-gram
  • 22. تولید متن با شبکه‌های عصبی
  • 23. تولید متن با ترنسفورمرها
  • 24. مدیریت گفتگو: مفاهیم و چالش‌ها
  • 25. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 26. استخراج اطلاعات: مفاهیم پایه
  • 27. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 28. تشخیص روابط بین موجودیت‌ها
  • 29. خلاصه‌سازی متن: رویکردهای استخراجی و انتزاعی
  • 30. خلاصه‌سازی استخراجی
  • 31. خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 32. ترجمه ماشینی: مفاهیم و تاریخچه
  • 33. ترجمه ماشینی آماری (SMT)
  • 34. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 35. معماری ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
  • 36. ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 37. پردازش معنایی: مفاهیم پایه
  • 38. تجزیه نحوی: گرامرهای مستقل از متن (CFG)
  • 39. تجزیه نحوی مبتنی بر وابستگی (Dependency Parsing)
  • 40. نمایش معنایی: بردارهای کلمه (Word Embeddings)
  • 41. Word2Vec و GloVe
  • 42. بردارهای کلمه پویا
  • 43. یادگیری نمایش‌های متنی عمیق
  • 44. شبکه‌های عصبی برای نمایش متن
  • 45. مدل‌های زبانی و نمایش متن
  • 46. کاربرد نمایش متن در وظایف پایین‌دستی
  • 47. تحلیل احساسات: رویکردها و الگوریتم‌ها
  • 48. دسته‌بندی احساسات
  • 49. استخراج جنبه‌های احساسی
  • 50. تشخیص طنز و کنایه
  • 51. پردازش زبان طبیعی فارسی: چالش‌ها و رویکردها
  • 52. منابع داده و مجموعه داده‌های فارسی
  • 53. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
  • 54. مدل‌های زبانی فارسی
  • 55. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای فارسی
  • 56. کاربردهای عملی پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 57. سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی
  • 58. خلاصه‌سازی خودکار متون فارسی
  • 59. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی فارسی
  • 60. ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی و بالعکس
  • 61. شناسایی و استخراج اطلاعات از متون فارسی
  • 62. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر زبان
  • 63. پردازش زبان طبیعی در دستیارهای صوتی
  • 64. پردازش زبان طبیعی در سلامت
  • 65. پردازش زبان طبیعی در آموزش
  • 66. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 67. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 68. سوگیری در مدل‌های زبان
  • 69. کاهش سوگیری در مدل‌های زبان
  • 70. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 71. پردازش زبان طبیعی برای زبان‌های کم‌منبع
  • 72. یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
  • 73. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 74. یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning)
  • 75. پردازش زبان طبیعی و هوش جمعی
  • 76. مفاهیم پیشرفته در مدل‌های ترنسفورمر
  • 77. مکانیزم خود-توجه (Self-Attention)
  • 78. پردازش موازی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 79. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای مدل‌های بزرگ
  • 80. مدل‌های زبانی مولد پیشرفته
  • 81. تولید متن خلاقانه
  • 82. مدل‌های زبانی برای وظایف تخصصی
  • 83. پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوقی
  • 84. پردازش زبان طبیعی در حوزه مالی
  • 85. پردازش زبان طبیعی در حوزه پزشکی
  • 86. پردازش زبان طبیعی در حوزه علمی
  • 87. تحلیل گفتمان و ساختار مکالمه
  • 88. تشخیص موضوع در متن
  • 89. تشخیص ابهام واژگانی
  • 90. حل ارجاع ضمیری
  • 91. پردازش زبان طبیعی در حوزه بازی‌های ویدئویی
  • 92. پردازش زبان طبیعی در حوزه تبلیغات
  • 93. پردازش زبان طبیعی در حوزه رسانه
  • 94. پردازش زبان طبیعی در حوزه امنیت
  • 95. پردازش زبان طبیعی برای افراد کم‌توان
  • 96. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی صوتی (ASR)
  • 97. مقدمه‌ای بر سنتز گفتار (TTS)
  • 98. پردازش زبان طبیعی و بلاکچین
  • 99. پردازش زبان طبیعی و متاورس
  • 100. پردازش زبان طبیعی و واقعیت افزوده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی پردازش زبان طبیعی با رویکرد کاربردی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا