, ,

کتاب مدل‌سازی و پیش‌بینی سری‌های زمانی چندمتغیره با رویه‌های SAS

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی و پیش‌بینی سری‌های زمانی چندمتغیره با رویه‌های SAS

موضوع کلی: تحلیل آماری و مدل‌سازی پیشرفته

موضوع میانی: مدل‌سازی سری‌های زمانی چندمتغیره

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی چندمتغیره
  • 2. مفاهیم پایه در تحلیل سری‌های زمانی
  • 3. انواع مدل‌های سری زمانی
  • 4. مدل‌های خودرگرسیونی (AR)
  • 5. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 6. مدل‌های ARMA
  • 7. مقدمه‌ای بر مدل‌های VAR
  • 8. ساختار مدل VAR(p)
  • 9. تخمین پارامترهای مدل VAR
  • 10. آزمون علیت گرنجر
  • 11. تحلیل ریشه‌های واحد در مدل‌های VAR
  • 12. هم‌انباشتگی (Cointegration)
  • 13. آزمون ریشه‌های واحد برای سری‌های زمانی چندمتغیره
  • 14. مدل‌های تصحیح خطا (ECM)
  • 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های VECM
  • 16. ساختار مدل VECM
  • 17. تخمین پارامترهای مدل VECM
  • 18. تحلیل پویایی مدل‌های VAR و VECM
  • 19. پیش‌بینی با مدل‌های VAR و VECM
  • 20. نظریه زنجیره‌های مارکوف
  • 21. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در مدل‌سازی
  • 22. مدل‌های حالت پنهان (HMM)
  • 23. ساختار مدل HMM
  • 24. تخمین پارامترهای HMM
  • 25. پیش‌بینی با مدل‌های HMM
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های GARCH چندمتغیره
  • 27. مدل‌های MGARCH
  • 28. مدل‌های DCC (Dynamic Conditional Correlation)
  • 29. تخمین پارامترهای مدل‌های MGARCH
  • 30. پیش‌بینی با مدل‌های MGARCH
  • 31. مدل‌های VARIMA
  • 32. تخمین پارامترهای VARIMA
  • 33. پیش‌بینی با مدل‌های VARIMA
  • 34. تحلیل عاملی سری‌های زمانی
  • 35. مدل‌های فضای حالت (State-Space Models)
  • 36. ساختار مدل‌های فضای حالت
  • 37. تخمین پارامترهای مدل‌های فضای حالت
  • 38. فیلتر کالمن (Kalman Filter)
  • 39. روش‌های شبیه‌سازی سری‌های زمانی
  • 40. تحلیل مؤلفه‌های اصلی در سری‌های زمانی
  • 41. کاربرد تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 42. مدل‌های سری زمانی برای داده‌های پانل
  • 43. مدل‌های سری زمانی در اقتصاد سنجی
  • 44. مدل‌های سری زمانی در مالی
  • 45. مدل‌های سری زمانی در علوم محیطی
  • 46. مدل‌های سری زمانی در مهندسی
  • 47. معرفی رویه‌های SAS برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 48. رویه‌های SAS برای مدل‌های VAR
  • 49. رویه‌های SAS برای مدل‌های VECM
  • 50. رویه‌های SAS برای مدل‌های HMM
  • 51. رویه‌های SAS برای مدل‌های MGARCH
  • 52. رویه‌های SAS برای مدل‌های فضای حالت
  • 53. تفسیر خروجی‌های SAS
  • 54. اعتبارسنجی مدل‌های سری زمانی
  • 55. انتخاب مدل مناسب
  • 56. تحلیل باقی‌مانده‌ها
  • 57. تشخیص همبستگی خودکار در باقی‌مانده‌ها
  • 58. تشخیص ناهمسانی واریانس در باقی‌مانده‌ها
  • 59. مدل‌سازی سری‌های زمانی با روند فصلی
  • 60. مدل‌های ARIMA فصلی (SARIMA)
  • 61. تخمین پارامترهای SARIMA
  • 62. پیش‌بینی با مدل‌های SARIMA
  • 63. مدل‌های سری زمانی برای داده‌های حجمی (Volume Data)
  • 64. مدل‌های سری زمانی برای داده‌های مقطعی (Cross-Sectional Data)
  • 65. مدل‌های سری زمانی برای داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 66. مدل‌های سری زمانی برای داده‌های شبکه‌ای (Network Data)
  • 67. روش‌های مقایسه مدل‌ها
  • 68. شاخص‌های ارزیابی مدل
  • 69. تحلیل حساسیت مدل
  • 70. برنامه‌ریزی و پیش‌بینی بلندمدت
  • 71. کاربرد سری‌های زمانی در تحلیل ریسک
  • 72. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 73. مدل‌سازی ریسک بازار
  • 74. مدل‌سازی ریسک عملیاتی
  • 75. مدل‌سازی ریسک نقدینگی
  • 76. مدل‌سازی پیش‌بینی نرخ ارز
  • 77. مدل‌سازی پیش‌بینی تورم
  • 78. مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت سهام
  • 79. مدل‌سازی پیش‌بینی شاخص‌های اقتصادی
  • 80. کاربرد سری‌های زمانی در مدیریت پورتفولیو
  • 81. مدل‌سازی پیش‌بینی بازده دارایی‌ها
  • 82. مدل‌سازی پیش‌بینی نوسانات دارایی‌ها
  • 83. تحلیل علیت در سری‌های زمانی اقتصادی
  • 84. تحلیل علیت در سری‌های زمانی مالی
  • 85. تحلیل علیت در سری‌های زمانی اجتماعی
  • 86. تحلیل علیت در سری‌های زمانی زیست‌محیطی
  • 87. روش‌های پیشرفته در مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 88. یادگیری ماشین برای سری‌های زمانی
  • 89. شبکه‌های عصبی برای سری‌های زمانی
  • 90. مدل‌های یادگیری عمیق برای سری‌های زمانی
  • 91. مدل‌های یادگیری تقویتی برای سری‌های زمانی
  • 92. تحلیل سری‌های زمانی با داده‌های نامعلوم (Missing Data)
  • 93. مدل‌سازی سری‌های زمانی با داده‌های پرت (Outliers)
  • 94. روش‌های تشخیص و مدیریت داده‌های پرت
  • 95. مدل‌سازی سری‌های زمانی با داده‌های ناهمگن (Heterogeneous Data)
  • 96. روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو برای سری‌های زمانی
  • 97. تحلیل سناریو با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 98. مدل‌سازی پیش‌بینی در شرایط عدم قطعیت
  • 99. کاربرد سری‌های زمانی در بهینه‌سازی
  • 100. کاربرد سری‌های زمانی در کنترل کیفیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌سازی و پیش‌بینی سری‌های زمانی چندمتغیره با رویه‌های SAS”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا