, ,

کتاب سنجه‌های ارزیابی ریسک و امنیت در LLMs

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سنجه‌های ارزیابی ریسک و امنیت در LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. معماری پایه‌ی ترنسفورمر در LLMs
  • 3. آشنایی با توکن‌سازی و جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 4. مدل‌های زبانی و پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 5. مفاهیم اساسی در آموزش LLMs
  • 6. مجموعه‌داده‌های مورد استفاده در آموزش LLMs
  • 7. ارزیابی عملکرد LLMs: معیارهای اساسی
  • 8. معیارهای ارزیابی مبتنی بر تولید متن (مانند BLEU)
  • 9. معیارهای ارزیابی مبتنی بر درک مطلب (مانند GLUE)
  • 10. مقدمه‌ای بر ریسک در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 11. طبقه‌بندی انواع ریسک در LLMs
  • 12. ریسک‌های امنیتی مرتبط با LLMs
  • 13. ریسک‌های حریم خصوصی در LLMs
  • 14. ریسک‌های سوگیری و تبعیض در LLMs
  • 15. ریسک‌های اطلاعات نادرست و انتشار اخبار جعلی
  • 16. ریسک‌های مرتبط با استفاده مخرب از LLMs
  • 17. ریسک‌های اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری LLMs
  • 18. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 19. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
  • 20. قوانین و آیین‌نامه‌های داخلی مرتبط با محتوای دیجیتال
  • 21. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی در حوزه فناوری
  • 22. حدود شرعی و ملاحظات فقهی در تولید محتوای دیجیتال
  • 23. مقدمه‌ای بر ارزیابی ریسک (Risk Assessment)
  • 24. مراحل ارزیابی ریسک در پروژه‌های فناوری
  • 25. تعیین دامنه و اهداف ارزیابی ریسک
  • 26. شناسایی دارایی‌ها و نقاط ضعف در LLMs
  • 27. تحلیل احتمالات وقوع رویدادهای ریسک
  • 28. تحلیل پیامدهای رویدادهای ریسک
  • 29. تخمین سطح ریسک (Risk Level)
  • 30. اولویت‌بندی ریسک‌ها
  • 31. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در LLMs
  • 32. حملات رایج به مدل‌های زبانی
  • 33. حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection)
  • 34. حملات استخراج اطلاعات (Data Extraction Attacks)
  • 35. حملات مسموم‌سازی داده (Data Poisoning Attacks)
  • 36. حملات انکار سرویس (Denial of Service)
  • 37. حملات فیشینگ و مهندسی اجتماعی با استفاده از LLMs
  • 38. روش‌های پیشگیری و مقابله با حملات تزریق پرامپت
  • 39. روش‌های اعتبارسنجی ورودی‌ها و خروجی‌ها
  • 40. استفاده از تکنیک‌های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 41. امنیت در مرحله پیش‌پردازش داده‌ها
  • 42. امنیت در مرحله آموزش مدل
  • 43. امنیت در مرحله استقرار و استفاده از LLMs
  • 44. مدیریت دسترسی و احراز هویت در LLMs
  • 45. رمزنگاری داده‌ها در LLMs
  • 46. پروتکل‌های ارتباطی امن برای LLMs
  • 47. مقدمه‌ای بر حریم خصوصی در LLMs
  • 48. قوانین حفاظت از داده‌ها (مانند GDPR و معادل‌های داخلی)
  • 49. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در داده‌ها (مانند Anonymization)
  • 50. حفظ حریم خصوصی در هنگام جمع‌آوری داده‌ها
  • 51. حفظ حریم خصوصی در هنگام آموزش مدل
  • 52. حفظ حریم خصوصی در هنگام استنتاج (Inference)
  • 53. مدیریت داده‌های حساس در LLMs
  • 54. پاسخگویی به درخواست‌های حذف داده‌ها
  • 55. مقدمه‌ای بر سوگیری (Bias) در LLMs
  • 56. انواع سوگیری در LLMs (جمعیتی، فرهنگی، زبانی)
  • 57. تشخیص سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 58. تشخیص سوگیری در خروجی‌های LLMs
  • 59. کاهش سوگیری در LLMs: رویکردهای فنی
  • 60. کاهش سوگیری در LLMs: رویکردهای غیرفنی
  • 61. ارزیابی عادلانه بودن (Fairness) LLMs
  • 62. استانداردهای مربوط به عادلانه بودن
  • 63. مقدمه‌ای بر اطلاعات نادرست و اخبار جعلی
  • 64. نقش LLMs در تولید و انتشار اطلاعات نادرست
  • 65. تشخیص اطلاعات نادرست با استفاده از LLMs
  • 66. روش‌های مقابله با انتشار اخبار جعلی
  • 67. مسئولیت‌پذیری در قبال اطلاعات تولید شده توسط LLMs
  • 68. مقدمه‌ای بر استفاده اخلاقی از LLMs
  • 69. کاربردهای اخلاقی LLMs
  • 70. ملاحظات اخلاقی در توسعه LLMs
  • 71. کاربرد LLMs در حوزه‌های حساس (پزشکی، حقوقی)
  • 72. ملاحظات اخلاقی در تعامل انسان با LLMs
  • 73. شفافیت در عملکرد LLMs
  • 74. قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) در LLMs
  • 75. مسئولیت‌پذیری در قبال خطاهای LLMs
  • 76. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های ارزیابی ریسک و امنیت
  • 77. چارچوب NIST Cybersecurity Framework
  • 78. چارچوب ISO 27001 برای مدیریت امنیت اطلاعات
  • 79. چارچوب‌های ارزیابی ریسک در حوزه هوش مصنوعی
  • 80. مدل‌های ارزیابی ریسک خاص LLMs
  • 81. ارزیابی ریسک در چرخه حیات LLMs
  • 82. برنامه‌ریزی برای مدیریت ریسک
  • 83. اجرای اقدامات کنترلی ریسک
  • 84. نظارت و بازنگری مستمر ریسک‌ها
  • 85. مستندسازی فرآیند ارزیابی و مدیریت ریسک
  • 86. آموزش و آگاهی‌بخشی به کاربران و توسعه‌دهندگان
  • 87. تدوین دستورالعمل‌های استفاده ایمن از LLMs
  • 88. بررسی موردی: ارزیابی ریسک در یک LLM خاص
  • 89. تدوین استراتژی جامع امنیت و انطباق برای LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب سنجه‌های ارزیابی ریسک و امنیت در LLMs”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا