, ,

کتاب راهنمای سریع سینتکس زبان Julia برای علم داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای سریع سینتکس زبان Julia برای علم داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی کاربردی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی جولیا
  • 2. نصب و راه‌اندازی جولیا
  • 3. مفاهیم پایه: متغیرها و انواع داده
  • 4. انواع عددی در جولیا
  • 5. رشته‌ها و کار با آن‌ها
  • 6. ساختارهای داده: آرایه‌ها
  • 7. آرایه‌های چندبعدی
  • 8. تاپل‌ها و دیکشنری‌ها
  • 9. تابع‌ها: تعریف و فراخوانی
  • 10. آرگومان‌های تابع و مقادیر پیش‌فرض
  • 11. توابع لامبدا (ناشناس)
  • 12. بازگشت (Recursion)
  • 13. جریان کنترل: دستورات شرطی (if, else, elseif)
  • 14. حلقه‌ها: for
  • 15. حلقه‌ها: while
  • 16. دستورات break و continue
  • 17. مدیریت خطا و استثناها
  • 18. ماژول‌ها و پکیج‌ها در جولیا
  • 19. نصب و مدیریت پکیج‌ها
  • 20. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا در جولیا
  • 21. نوع‌های داده مرکب (Structs)
  • 22. ارث‌بری و پلی‌مورفیسم
  • 23. متدها و چندریختی
  • 24. مقدمه‌ای بر علم داده در جولیا
  • 25. مفاهیم پایه علم داده
  • 26. کار با داده‌های جدولی: DataFrame
  • 27. نصب و استفاده از پکیج DataFrames
  • 28. بارگذاری و ذخیره داده‌ها
  • 29. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 30. مدیریت مقادیر گمشده
  • 31. تبدیل انواع داده
  • 32. عملیات اساسی روی DataFrame
  • 33. فیلتر کردن داده‌ها
  • 34. مرتب‌سازی داده‌ها
  • 35. دسته‌بندی و تجمیع داده‌ها (GroupBy)
  • 36. توابع آماری روی داده‌ها
  • 37. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 38. نصب و استفاده از پکیج Plots
  • 39. رسم نمودارهای خطی
  • 40. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 41. رسم نمودارهای میله‌ای
  • 42. رسم هیستوگرام
  • 43. تنظیمات نمودارها
  • 44. مقدمه‌ای بر محاسبات عددی
  • 45. نصب و استفاده از پکیج LinearAlgebra
  • 46. عملیات روی ماتریس‌ها
  • 47. حل دستگاه معادلات خطی
  • 48. محاسبات برداری
  • 49. جبر خطی پیشرفته
  • 50. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 51. نصب و استفاده از پکیج Optim
  • 52. بهینه‌سازی بدون قید
  • 53. بهینه‌سازی با قید
  • 54. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 55. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 56. نصب و استفاده از پکیج MLJ
  • 57. آموزش مدل‌های رگرسیون
  • 58. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 59. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی
  • 60. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 61. مقدمه‌ای بر آمار در جولیا
  • 62. نصب و استفاده از پکیج StatsBase
  • 63. آمار توصیفی
  • 64. توزیع‌های احتمالاتی
  • 65. آزمون‌های آماری
  • 66. رابطه با پایگاه‌های داده
  • 67. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL
  • 68. عملیات CRUD
  • 69. کار با داده‌های زمانی
  • 70. مقدمه‌ای بر پردازش موازی
  • 71. مفاهیم پردازش موازی
  • 72. استفاده از وظایف (Tasks)
  • 73. استفاده از وظایف توزیع‌شده
  • 74. مقدمه‌ای بر تست‌نویسی
  • 75. نصب و استفاده از پکیج Test
  • 76. نوشتن تست‌های واحد
  • 77. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی
  • 78. مقدمه‌ای بر توسعه وب با جولیا
  • 79. مفاهیم اولیه وب
  • 80. استفاده از پکیج Genie
  • 81. ساخت یک برنامه وب ساده
  • 82. مدیریت روترها
  • 83. کار با قالب‌ها (Templates)
  • 84. مقدمه‌ای بر کار با فایل‌ها
  • 85. خواندن و نوشتن فایل‌های متنی
  • 86. کار با فایل‌های CSV
  • 87. کار با فایل‌های JSON
  • 88. مقدمه‌ای بر ابزارهای توسعه
  • 89. سیستم‌های کنترل نسخه (Git)
  • 90. کار با Git در جولیا
  • 91. مقدمه‌ای بر محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
  • 92. استفاده از VS Code با افزونه جولیا
  • 93. نکات و ترفندهای پیشرفته
  • 94. بهینه‌سازی عملکرد کد
  • 95. اشکال‌زدایی پیشرفته
  • 96. مستندسازی کد
  • 97. کار با انواع داده‌های خاص در علم داده
  • 98. مفاهیم پیشرفته DataFrame
  • 99. تحلیل سری‌های زمانی
  • 100. مصورسازی تعاملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای سریع سینتکس زبان Julia برای علم داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا