,

مقاله الگوهای بهینه تحریک و اندازه‌گیری برای شبکه‌های با توپولوژی درختی

تومان249,950

در این پژوهش، الگوهای تحریک و اندازه‌گیری (EMP) برای شبکه‌های با توپولوژی درختی ارزیابی می‌شوند. راهنمایی‌هایی برای انتخاب حداقل EMPها، یعنی آن‌هایی که کمترین تعداد گره‌های تحریک شده و اندازه‌گیری شده…

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperPaper-0000000118 دسته: ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

الگوهای بهینه تحریک و اندازه‌گیری برای شبکه‌های با توپولوژی درختی

Optimal excitation and measurement patterns for networks with tree topology

نویسندگان: Eduardo Mapurunga, Alexandre Sanfelici Bazanella

شناسه منبع: arxiv / 2605.12829

دسته: Physics and Society,Systems and Control

چکیده (فارسی)

در این پژوهش، الگوهای تحریک و اندازه‌گیری (EMP) برای شبکه‌های با توپولوژی درختی ارزیابی می‌شوند. راهنمایی‌هایی برای انتخاب حداقل EMPها، یعنی آن‌هایی که کمترین تعداد گره‌های تحریک شده و اندازه‌گیری شده را به طور ترکیبی دارند و دقت حاصل از آن‌ها، از نظر رد ماتریس کوواریانس مجانبی، بهینه است، مورد بررسی قرار می‌گیرند. مفهوم ماتریس اطلاعات جزئی به عنوان ابزاری برای دستیابی سیستماتیک به ماتریس اطلاعات برای هر شبکه دینامیک معرفی می‌شود. برای دسته‌ای خاص از درختان به نام "کراس"، نشان داده می‌شود که دقت یک ماژول خاص به بزرگی پارامترهای مورد تخمین بستگی دارد. علاوه بر این، هنگامی که تمام عوامل برابر هستند، تحریک کردن بهترین گزینه است. این موضوع را برای مقادیر کوچک این پارامتر نشان می‌دهیم که تحریک کردن بهترین گزینه است. یک شرط توپولوژیکی برای شاخه‌ها که تحت آن دقت یک ماژول خاص از شبکه مستقل از سایر پارامترهای درخت است، گسترش داده می‌شود. تحلیل عددی ارائه می‌شود که نشان می‌دهد راهنمایی‌های ما می‌توانند به عنوان ابزاری برای انتخاب حداقل EMPها برای شبکه‌های درختی مورد استفاده قرار گیرند.

Abstract (English)

In this work we evaluate the excitation and measurement patterns (EMP) for networks with tree topology. We investigate guidelines for the selection of the minimal EMPs, i.e. those with the least number of excited and measured nodes combined, for which the accuracy obtained, in terms of the trace of the asymptotic covariance matrix, is optimal. We introduce the concept of partial information matrix as a means to systematically obtain the information matrix for any dynamic network. For a specific tree class, called cross, we show that the accuracy of a particular module depends on the magnitude of the parameters to be estimated. Furthermore, when all factors are equal, it is best to excite. %we show that for small magnitudes of this parameter, it is best to excite. We extend a topological condition for branches under which the accuracy of a particular module of the network is independent of the other parameters from the tree. We provide a numerical analysis showing that our guidelines could be used as a selection tool for minimal EMPs for tree networks.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “مقاله الگوهای بهینه تحریک و اندازه‌گیری برای شبکه‌های با توپولوژی درختی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا