کتاب استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده
, ,

کتاب استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000053286 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با زبان برنامه نویسی Stan
  • 2. مبانی مدل سازی آماری
  • 3. مفاهیم احتمال و استنباط بیزی
  • 4. مقدمه ای بر مدل های سلسله مراتبی
  • 5. ساختار مدل های بیزی
  • 6. نوشتن اولین مدل بیزی در Stan
  • 7. مفاهیم زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 8. الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 9. نکات عملی در پیاده سازی مدل های Stan
  • 10. تشخیص همگرایی مدل ها
  • 11. ارزیابی کیفیت مدل با معیارهای ارزیابی
  • 12. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 13. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 14. مدل های خطی تعمیم یافته (GLM) در Stan
  • 15. مدل های سری زمانی بیزی
  • 16. مدل های فضایی بیزی
  • 17. مدل های شبکه بیزی
  • 18. مدل های بقا بیزی
  • 19. تحلیل داده های پرت در مدل های بیزی
  • 20. مدل سازی داده های شمارشی
  • 21. مدل سازی داده های پیوسته
  • 22. مدل سازی داده های طبقه ای
  • 23. مدل سازی داده های رتبه ای
  • 24. مدل سازی داده های خوشه‌ای
  • 25. مدل سازی داده های هرمی
  • 26. مدل سازی داده های پانل
  • 27. مدل سازی داده های طولانی مدت
  • 28. مدل سازی داده های توزیع شده
  • 29. مدل سازی داده های مختلط
  • 30. مدل سازی داده های طبقه بندی شده
  • 31. مدل سازی داده های چند سطحی
  • 32. مدل سازی داده های سلسله مراتبی
  • 33. مدل سازی داده های متغیر
  • 34. مدل سازی داده های ثابت
  • 35. مدل سازی داده های پویا
  • 36. مدل سازی داده های ایستا
  • 37. مدل سازی داده های حجیم
  • 38. مدل سازی داده های کم حجم
  • 39. مدل سازی داده های واقعی
  • 40. مدل سازی داده های شبیه سازی شده
  • 41. مدل سازی داده های تجربی
  • 42. مدل سازی داده های مشاهده ای
  • 43. مدل سازی داده های آزمایشی
  • 44. مدل سازی داده های میدانی
  • 45. مدل سازی داده های آزمایشگاهی
  • 46. مدل سازی داده های صنعتی
  • 47. مدل سازی داده های تجاری
  • 48. مدل سازی داده های مالی
  • 49. مدل سازی داده های اقتصادی
  • 50. مدل سازی داده های اجتماعی
  • 51. مدل سازی داده های رفتاری
  • 52. مدل سازی داده های پزشکی
  • 53. مدل سازی داده های سلامت
  • 54. مدل سازی داده های آموزشی
  • 55. مدل سازی داده های زیست محیطی
  • 56. مدل سازی داده های کشاورزی
  • 57. مدل سازی داده های مهندسی
  • 58. مدل سازی داده های علوم کامپیوتر
  • 59. مدل سازی داده های فیزیک
  • 60. مدل سازی داده های شیمی
  • 61. مدل سازی داده های ریاضیات
  • 62. مدل سازی داده های زبان شناسی
  • 63. مدل سازی داده های تاریخ
  • 64. مدل سازی داده های سیاسی
  • 65. مدل سازی داده های حقوقی
  • 66. مدل سازی داده های فلسفی
  • 67. مدل سازی داده های هنری
  • 68. مدل سازی داده های فرهنگی
  • 69. مدل سازی داده های مذهبی
  • 70. مدل سازی داده های اخلاقی
  • 71. مدل سازی داده های روانشناختی
  • 72. مدل سازی داده های مدیریتی
  • 73. مدل سازی داده های لجستیک
  • 74. مدل سازی داده های بازاریابی
  • 75. مدل سازی داده های ارتباطات
  • 76. مدل سازی داده های گردشگری
  • 77. مدل سازی داده های ورزشی
  • 78. مدل سازی داده های نظامی
  • 79. مدل سازی داده های امنیتی
  • 80. مدل سازی داده های اطلاعاتی
  • 81. مدل سازی داده های دانش
  • 82. مدل سازی داده های نوآوری
  • 83. مدل سازی داده های فناوری
  • 84. مدل سازی داده های پیشرفت
  • 85. مدل سازی داده های توسعه
  • 86. مدل سازی داده های آینده
  • 87. مدل سازی داده های پیچیده
  • 88. مدل سازی داده های ساده
  • 89. مدل سازی داده های عمومی
  • 90. مدل سازی داده های تخصصی
  • 91. مدل سازی داده های تحقیقاتی
  • 92. مدل سازی داده های کاربردی
  • 93. مدل سازی داده های عملیاتی
  • 94. مدل سازی داده های استراتژیک
  • 95. مدل سازی داده های تاکتیکی
  • 96. مدل سازی داده های تاکتیکی
  • 97. مدل سازی داده های کمی
  • 98. مدل سازی داده های کیفی
  • 99. مدل سازی داده های ترکیبی
  • 100. مدل سازی داده های بهینه سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا