, ,

کتاب رشته‌ها به عنوان مولفه‌های اصلی برنامه‌های بازیابی اطلاعات

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رشته‌ها به عنوان مولفه‌های اصلی برنامه‌های بازیابی اطلاعات

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: کار با رشته‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر رشته ها در بازیابی اطلاعات
  • 2. شناخت انواع رشته ها و کاربرد آنها
  • 3. عملیات پایه رشته ها: الحاق، تکرار، انتخاب
  • 4. نمایش رشته ها با استفاده از الفبای محدود
  • 5. زبان های منظم و عبارات منظم
  • 6. ساخت اتوماتای متناهی برای تشخیص رشته ها
  • 7. کاربرد اتوماتای متناهی در جستجو و تطبیق الگو
  • 8. مفاهیم پیشرفته تر در اتوماتای متناهی
  • 9. زیررشته ها و زیردنباله ها
  • 10. پیدا کردن زیررشته مشترک طولانی
  • 11. الگوریتم های جستجوی رشته: ناوی و پیشرفته
  • 12. جستجوی رشته با استفاده از جدول پیشوند (Prefix Table)
  • 13. الگوریتم KMP برای جستجوی بهینه رشته
  • 14. جستجوی رشته با استفاده از جدول جابجایی (Shift Table)
  • 15. الگوریتم Boyer-Moore
  • 16. جستجوی الگوهای چندگانه (Multiple Pattern Matching)
  • 17. الگوریتم Aho-Corasick
  • 18. ساختمان داده های درختی برای جستجوی رشته: تری (Trie)
  • 19. کاربرد تری در پیشوند مشترک و تکمیل خودکار
  • 20. ساختمان داده های درختی: پرفیکس تری (Prefix Tree)
  • 21. کاربرد پرفیکس تری در تحلیل متنی
  • 22. ساختمان داده های درختی: سوپرفیکس تری (Suffix Tree)
  • 23. کاربرد سوپرفیکس تری در یافتن زیررشته ها
  • 24. ساختمان داده های درختی: سوپرفیکس آرایه (Suffix Array)
  • 25. کاربرد سوپرفیکس آرایه در بازیابی اطلاعات
  • 26. فشرده سازی رشته ها و الگوریتم های آن
  • 27. فشرده سازی با استفاده از دیکشنری (Dictionary Compression)
  • 28. الگوریتم Lempel-Ziv
  • 29. فشرده سازی داده های متنی
  • 30. کاربرد فشرده سازی در پایگاه داده های متنی
  • 31. ساختمان داده ها برای پردازش رشته ها: هشینگ (Hashing)
  • 32. تکنیک های هشینگ برای جستجوی سریع
  • 33. کاربرد هشینگ در نمایه سازی متنی
  • 34. تطبیق الگوهای پیچیده در رشته ها
  • 35. عبارات منظم پیشرفته و کاربردهای آن
  • 36. تطبیق الگوهای مبتنی بر گرامر (Grammar-based Matching)
  • 37. تحلیل زبان طبیعی و نقش رشته ها
  • 38. پردازش زبان طبیعی با استفاده از رشته ها
  • 39. شناسایی موجودیت های نامدار (Named Entity Recognition)
  • 40. استخراج روابط از متن
  • 41. مدل های زبانی مبتنی بر رشته
  • 42. مقدمه ای بر مفاهیم آماری در پردازش رشته
  • 43. احتمال و آمار در تحلیل متنی
  • 44. مدل مارکوف پنهان (Hidden Markov Models)
  • 45. کاربرد HMM در برچسب گذاری اجزای کلام
  • 46. مدل های زبانی مبتنی بر آمار
  • 47. کاربرد آماری در تشخیص غلط املایی
  • 48. تکمیل خودکار و پیشنهادات کلمه
  • 49. سیستم های توصیه گر مبتنی بر متن
  • 50. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 51. استخراج اطلاعات از منابع داده متنی
  • 52. نمایه سازی متنی در سیستم های بازیابی اطلاعات
  • 53. شاخص معکوس (Inverted Index)
  • 54. روش های پیشرفته نمایه سازی
  • 55. بهینه سازی نمایه سازی برای حجم زیاد داده
  • 56. جستجو در پایگاه داده های متنی
  • 57. بهبود دقت و سرعت جستجو
  • 58. رتبه بندی نتایج جستجو
  • 59. الگوریتم های رتبه بندی: TF-IDF
  • 60. الگوریتم های رتبه بندی مبتنی بر مدل های زبانی
  • 61. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در پردازش رشته
  • 62. یادگیری ماشین نظارت شده برای پردازش متن
  • 63. یادگیری ماشین بدون نظارت برای تحلیل متن
  • 64. الگوریتم های خوشه بندی متنی (Text Clustering)
  • 65. طبقه بندی متنی (Text Classification)
  • 66. کاربرد طبقه بندی متنی در سازماندهی اطلاعات
  • 67. تشخیص اسپم (Spam Detection)
  • 68. مدل های یادگیری عمیق برای پردازش رشته
  • 69. شبکه های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
  • 70. شبکه های LSTM و GRU
  • 71. کاربرد RNN در ترجمه ماشینی
  • 72. شبکه های کانولوشنال (Convolutional Neural Networks)
  • 73. کاربرد CNN در تحلیل متن
  • 74. مدل های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 75. مدل های زبانی بزرگ (Large Language Models)
  • 76. کاربرد LLM در تولید متن و پرسش و پاسخ
  • 77. پردازش زبان طبیعی در فارسی
  • 78. چالش های پردازش زبان فارسی
  • 79. ابزارها و کتابخانه های پردازش زبان فارسی
  • 80. کاربرد رشته ها در پایگاه های داده رابطه ای
  • 81. جستجو و تطبیق الگو در SQL
  • 82. بهینه سازی جستجو در پایگاه داده های رابطه ای
  • 83. کاربرد رشته ها در پایگاه های داده NoSQL
  • 84. جستجو در پایگاه داده های سند-گرا (Document Databases)
  • 85. جستجو در پایگاه داده های کلید-مقدار (Key-Value Databases)
  • 86. کاربرد رشته ها در سیستم های فایل
  • 87. جستجو و مدیریت فایل های متنی
  • 88. فشرده سازی و فشرده سازی داده ها در سیستم های فایل
  • 89. کاربرد رشته ها در شبکه های کامپیوتری
  • 90. پروتکل های شبکه و پردازش رشته ها
  • 91. تحلیل ترافیک شبکه با استفاده از رشته ها
  • 92. امنیت در پردازش رشته ها
  • 93. تشخیص الگوهای مخرب در رشته ها
  • 94. رمزنگاری و پردازش رشته ها
  • 95. کاربرد رشته ها در توسعه نرم افزار
  • 96. تست نرم افزار و پردازش رشته ها
  • 97. مستندسازی نرم افزار و پردازش رشته ها
  • 98. کاربرد رشته ها در هوش مصنوعی
  • 99. یادگیری تقویتی و پردازش رشته ها
  • 100. سیستم های خبره و پردازش رشته ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب رشته‌ها به عنوان مولفه‌های اصلی برنامه‌های بازیابی اطلاعات”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا