, ,

کتاب مقیاس‌پذیری و توسعه مدل‌های زبانی بزرگ برای دستگاه‌های متنوع

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقیاس‌پذیری و توسعه مدل‌های زبانی بزرگ برای دستگاه‌های متنوع

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: On-device LLMs

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و مقیاس‌پذیری
  • 2. مبانی معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر
  • 4. مکانیزم توجه و انواع آن
  • 5. پردازش زبان طبیعی با ترانسفورمرها
  • 6. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ: پیش‌نیازها
  • 7. مجموعه‌داده‌های متنی برای آموزش
  • 8. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 9. روش‌های توکنایزر و واژگان‌سازی
  • 10. آموزش خودنظارتی (Self-supervised Learning)
  • 11. تابع زیان و بهینه‌سازی در آموزش مدل‌های زبانی
  • 12. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 14. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 15. چالش‌های مقیاس‌پذیری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 16. معماری‌های مقیاس‌پذیر برای مدل‌های زبانی
  • 17. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization) برای کاهش حجم
  • 18. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 19. پراکندگی (Sparsity) در مدل‌های زبانی
  • 20. بهینه‌سازی سخت‌افزاری برای مدل‌های زبانی
  • 21. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 22. معماری‌های مدل‌های زبانی برای دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 23. فشرده‌سازی مدل‌ها (Model Compression)
  • 24. روش‌های حذف پارامترهای غیرضروری
  • 25. توزیع بار محاسباتی در مدل‌های بزرگ
  • 26. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در NLP
  • 27. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTM
  • 28. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید متن
  • 29. تولید متن خلاقانه و متنوع
  • 30. کنترل‌پذیری در تولید متن
  • 31. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 32. خلاصه‌سازی استخراجی و انتزاعی
  • 33. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 34. معماری‌های پیشرفته در ترجمه ماشینی
  • 35. مدل‌های زبانی برای پاسخگویی به سوالات
  • 36. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 37. مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
  • 38. شناسایی دیدگاه و احساسات در متن
  • 39. مدل‌های زبانی برای دسته‌بندی متن
  • 40. طبقه‌بندی مستندات و متون
  • 41. مدل‌های زبانی برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 42. استخراج اطلاعات کلیدی از متن
  • 43. کاربرد مدل‌های زبانی در درک مطلب
  • 44. ارزیابی درک مطلب ماشین
  • 45. مدل‌های زبانی برای تولید کد
  • 46. تولید خودکار کد برنامه‌نویسی
  • 47. مدل‌های زبانی برای تشخیص خطا در کد
  • 48. اصلاح خودکار خطاهای برنامه‌نویسی
  • 49. مدل‌های زبانی برای پردازش زبان فارسی
  • 50. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 51. داده‌های متنی فارسی برای آموزش
  • 52. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 53. انتقال دانش بین زبان‌ها
  • 54. مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم‌منابع
  • 55. تکنیک‌های یادگیری در شرایط کمبود داده
  • 56. مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص صنعتی
  • 57. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت و پزشکی
  • 58. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق و قضایی
  • 59. مدل‌های زبانی در حوزه آموزش و یادگیری
  • 60. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 61. شخصی‌سازی محتوا با مدل‌های زبانی
  • 62. مدل‌های زبانی برای چت‌بات‌ها و دستیارهای صوتی
  • 63. طراحی مکالمات طبیعی با چت‌بات‌ها
  • 64. مدل‌های زبانی برای جستجوی معنایی
  • 65. جستجوی اطلاعات بر اساس مفهوم
  • 66. مدل‌های زبانی و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 67. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 68. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 69. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 70. حریم خصوصی و امنیت در مدل‌های زبانی
  • 71. توسعه مدل‌های زبانی با حفظ حریم خصوصی
  • 72. مدل‌های زبانی قابل تفسیر (Interpretable LLMs)
  • 73. فهم نحوه تصمیم‌گیری مدل‌ها
  • 74. مدل‌های زبانی با قابلیت توضیح‌پذیری
  • 75. ارائه دلایل برای پاسخ‌های مدل
  • 76. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 77. استخراج الگوها و بینش از متن
  • 78. مدل‌های زبانی برای شناسایی اخبار جعلی
  • 79. مقابله با اطلاعات نادرست
  • 80. مدل‌های زبانی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 81. درک روندها و افکار عمومی
  • 82. مدل‌های زبانی برای پردازش گفتار
  • 83. تبدیل گفتار به متن و بالعکس
  • 84. مدل‌های زبانی و رابط‌های کاربری عصبی
  • 85. تعامل انسان و ماشین به شیوه‌های نوین
  • 86. مدل‌های زبانی برای تولید موسیقی
  • 87. خلق آثار موسیقایی با هوش مصنوعی
  • 88. مدل‌های زبانی برای خلق آثار هنری
  • 89. تولید تصاویر و نقاشی‌های دیجیتال
  • 90. مدل‌های زبانی و آینده علم
  • 91. تسریع تحقیقات علمی با هوش مصنوعی
  • 92. مدل‌های زبانی برای آموزش مهارت‌های تخصصی
  • 93. یادگیری تعاملی با کمک مدل‌های زبانی
  • 94. مدل‌های زبانی و کارآفرینی
  • 95. ایجاد کسب‌وکارهای نوآورانه با هوش مصنوعی
  • 96. مدل‌های زبانی و دولت الکترونیک
  • 97. بهبود خدمات عمومی با هوش مصنوعی
  • 98. مدل‌های زبانی و عدالت اجتماعی
  • 99. دسترسی عادلانه به اطلاعات و خدمات
  • 100. مدل‌های زبانی و توسعه پایدار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقیاس‌پذیری و توسعه مدل‌های زبانی بزرگ برای دستگاه‌های متنوع”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا