, ,

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan و زبان برنامه‌نویسی R
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و بسته‌های مرتبط در R
  • 3. آشنایی با ساختار مدل‌های بیزی
  • 4. مفاهیم پایه‌ای آمار بیزی: احتمال پیشین، درستنمایی، احتمال پسین
  • 5. توزیع‌های احتمال پرکاربرد در مدل‌سازی بیزی
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان مدل‌سازی Stan
  • 7. دستورات پایه‌ای Stan: `data`, `parameters`, `model`, `generated quantities`
  • 8. تعریف متغیرهای داده در Stan
  • 9. تعریف پارامترهای مدل در Stan
  • 10. نوشتن بخش مدل (model block) در Stan
  • 11. توزیع‌های پیشین مناسب برای پارامترها
  • 12. انتخاب توزیع‌های پیشین بر اساس دانش پیشین
  • 13. بررسی همگرایی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 14. معیارهای ارزیابی همگرایی: R-hat, Effective Sample Size (ESS)
  • 15. شناسایی و رفع مشکلات همگرایی
  • 16. تکنیک‌های نمونه‌برداری MCMC: Gibbs Sampling, Metropolis-Hastings
  • 17. نمونه‌برداری از طریق تبدیل (Hamiltonian Monte Carlo – HMC)
  • 18. الگوریتم NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 19. اجرای مدل‌های Stan در R با استفاده از بسته `rstan`
  • 20. استخراج و خلاصه‌سازی نتایج مدل
  • 21. رسم نمودارهای پسین پارامترها
  • 22. رسم نمودار سری زمانی زنجیره‌ها
  • 23. بررسی روابط بین پارامترها با نمودار پراکندگی
  • 24. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 25. تفسیر نتایج رگرسیون خطی بیزی
  • 26. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 27. تفسیر نتایج رگرسیون لجستیک بیزی
  • 28. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 29. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 30. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 31. مدل‌سازی اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 32. مدل‌سازی اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 33. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLMs)
  • 34. مدل‌های پواسون در Stan
  • 35. مدل‌های منفی دو جمله‌ای در Stan
  • 36. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 37. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 38. مدل‌سازی تغییرات فصلی در سری‌های زمانی
  • 39. مدل‌های فضایی بیزی
  • 40. مدل‌سازی داده‌های فضایی با استفاده از Stan
  • 41. اعتبارسنجی مدل‌های آماری (Model Validation)
  • 42. اهمیت اعتبارسنجی مدل
  • 43. روش‌های اعتبارسنجی مدل: Cross-validation
  • 44. اعتبارسنجی متقابل (k-fold Cross-validation)
  • 45. اعتبارسنجی خروجی پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 46. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده از توزیع پسین
  • 47. مقایسه داده‌های شبیه‌سازی شده با داده‌های واقعی
  • 48. نمودارهای اعتبارسنجی پسین (PPC plots)
  • 49. آزمون‌های آماری برای اعتبارسنجی پسین
  • 50. تفسیر نتایج اعتبارسنجی مدل
  • 51. تشخیص و مدیریت مدل‌های نامناسب
  • 52. روش‌های مقایسه مدل‌ها: Information Criteria (AIC, BIC)
  • 53. معیارهای مقایسه مدل‌های بیزی: WAIC, LOO-CV
  • 54. انتخاب مدل بر اساس معیارهای مقایسه
  • 55. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
  • 56. استفاده از داده‌های بهینه‌شده (Pre-compiled models)
  • 57. تکنیک‌های نمونه‌برداری با کارایی بالا
  • 58. مدیریت حافظه در Stan
  • 59. اجرای موازی مدل‌های Stan
  • 60. ملاحظات پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 61. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data) در Stan
  • 62. استفاده از توزیع‌های پیشین غیرمتقارن
  • 63. مدل‌سازی پارامترهای متغیر با زمان
  • 64. مدل‌سازی روابط پیچیده بین متغیرها
  • 65. مدل‌های شبکه‌ای بیزی (Bayesian Networks)
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 67. پیاده‌سازی مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 68. مدل‌سازی رگرسیون کوانتایل بیزی
  • 69. کاربرد رگرسیون کوانتایل در تحلیل داده
  • 70. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با محدودیت (Zero-inflated models)
  • 71. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 72. مدل کاکس بیزی
  • 73. مدل‌های بقا با توزیع‌های مختلف
  • 74. مدل‌سازی شبکه‌ای بیزی در علوم اجتماعی
  • 75. مدل‌سازی معادلات ساختاری بیزی (SEM)
  • 76. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های SEM
  • 77. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 78. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پانل (Panel Data)
  • 79. مدل‌های پانل با اثرات ثابت و تصادفی
  • 80. پیاده‌سازی مدل‌های پانل در Stan
  • 81. اعتبارسنجی مدل‌های پانل
  • 82. مباحث پیشرفته در زبان Stan
  • 83. بهینه‌سازی محاسبات در Stan
  • 84. تکنیک‌های کدنویسی پیشرفته در Stan
  • 85. دیباگ کردن کدهای پیچیده Stan
  • 86. تولید گزارش‌های جامع از نتایج مدل
  • 87. کاربرد Stan در حوزه‌های مختلف علمی
  • 88. تحلیل داده‌های اقتصادی با Stan
  • 89. مدل‌سازی داده‌های زیست‌محیطی در Stan
  • 90. تحلیل داده‌های علوم اجتماعی با Stan
  • 91. مدل‌سازی داده‌های بهداشتی و پزشکی در Stan
  • 92. مدل‌سازی داده‌های علوم سیاسی در Stan
  • 93. کاربرد Stan در تحقیقات دانشگاهی
  • 94. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 95. پروژه‌های عملی با استفاده از Stan
  • 96. ارائه نتایج مدل‌های بیزی به مخاطبان غیرمتخصص
  • 97. آخرین پیشرفت‌ها در نرم‌افزار Stan
  • 98. نکات کلیدی در اعتبارسنجی مدل‌های آماری
  • 99. جمع‌بندی و راهنمای مطالعات آتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا