, ,

کتاب از داده تا اطلاعات: سیر تحول

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از داده تا اطلاعات: سیر تحول

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: مفاهیم اولیه پایگاه داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و اهمیت آن
  • 2. تعریف داده، اطلاعات و دانش
  • 3. انواع داده و سطوح اندازه‌گیری
  • 4. منابع جمع‌آوری داده
  • 5. مراحل فرآیند علم داده
  • 6. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 7. مدل‌سازی و تحلیل داده‌ها
  • 8. تصویرسازی داده‌ها و گزارش‌دهی
  • 9. کاربرد علم داده در حوزه‌های مختلف
  • 10. اصول اخلاقی در علم داده
  • 11. مبانی آمار توصیفی
  • 12. میانگین، میانه و نما
  • 13. انحراف معیار و واریانس
  • 14. نمودارهای فراوانی و هیستوگرام
  • 15. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 16. همبستگی و کوواریانس
  • 17. آمار استنباطی: مفاهیم پایه
  • 18. آزمون فرض آماری
  • 19. مفاهیم احتمال
  • 20. قوانین احتمال
  • 21. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 22. توزیع دوجمله‌ای
  • 23. توزیع پواسون
  • 24. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 25. توزیع نرمال
  • 26. توزیع t استیودنت
  • 27. توزیع کای دو
  • 28. رگرسیون خطی ساده
  • 29. مبانی رگرسیون چندگانه
  • 30. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 32. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 33. الگوریتم‌های دسته‌بندی
  • 34. رگرسیون لجستیک
  • 35. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 36. درخت تصمیم
  • 37. جنگل تصادفی
  • 38. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 39. K-Means
  • 40. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 41. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 42. قوانین انجمنی
  • 43. الگوریتم Apriori
  • 44. مفاهیم تشخیص ناهنجاری
  • 45. روش‌های تشخیص ناهنجاری
  • 46. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 47. پیش‌پردازش متن
  • 48. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 49. تحلیل احساسات
  • 50. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 51. مدل‌های ARIMA
  • 52. شاخص‌های اقتصادی و آماری مرتبط
  • 53. کاربرد سری‌های زمانی در پیش‌بینی
  • 54. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 55. شبکه‌های عصبی پیش‌خور
  • 56. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 57. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 58. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 60. کاربرد یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 61. کاربرد یادگیری عمیق در NLP
  • 62. مقدمه‌ای بر کلان‌داده (Big Data)
  • 63. مفاهیم و چالش‌های کلان‌داده
  • 64. اکوسیستم هادوپ (Hadoop)
  • 65. هادس (HDFS)
  • 66. مپ‌ردیوس (MapReduce)
  • 67. اسپارک (Spark)
  • 68. پایپ‌لاین‌های داده
  • 69. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 70. انبار داده (Data Warehouse)
  • 71. مفاهیم OLAP
  • 72. داشبوردها و گزارش‌دهی در BI
  • 73. تجسم داده‌های پیشرفته
  • 74. ابزارهای تجسم داده (مانند Tableau, Power BI)
  • 75. اخلاق در هوش مصنوعی و علم داده
  • 76. حریم خصوصی داده‌ها
  • 77. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 78. مسئولیت‌پذیری در علم داده
  • 79. مقدمه‌ای بر علم داده در سازمان‌ها
  • 80. ساختار تیم علم داده
  • 81. مدیریت پروژه‌های علم داده
  • 82. ارتباط با ذینفعان
  • 83. نمونه‌سازی و اجرای مدل‌ها
  • 84. ارزیابی و پایش مداوم مدل‌ها
  • 85. آینده علم داده و روندهای نوظهور
  • 86. علم داده و حاکمیت داده
  • 87. علم داده در خدمت تولید ملی
  • 88. علم داده در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 89. علم داده در نظام سلامت
  • 90. علم داده در مدیریت شهری
  • 91. علم داده در پژوهش‌های علمی
  • 92. کاربرد علم داده در اقتصاد مقاومتی
  • 93. علم داده در پیش‌بینی حوادث
  • 94. علم داده و هوشمندسازی کسب‌وکار
  • 95. علم داده و توسعه پایدار
  • 96. علم داده در بهبود خدمات عمومی
  • 97. علم داده و امنیت سایبری
  • 98. علم داده در مدیریت منابع آب
  • 99. علم داده در صنعت کشاورزی
  • 100. علم داده در مدیریت مصرف انرژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب از داده تا اطلاعات: سیر تحول”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا