, ,

کتاب پیاده‌سازی LSTM با پایتون و کتابخانه‌های تخصصی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی LSTM با پایتون و کتابخانه‌های تخصصی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 2. آشنایی با مفاهیم اساسی یادگیری ماشین
  • 3. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 4. ساختار و اجزای سلول عصبی مصنوعی
  • 5. تابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 6. روش‌های آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا
  • 7. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی: گرادیان کاهشی
  • 8. مقدمه‌ای بر پایتون برای یادگیری عمیق
  • 9. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 10. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 11. کتابخانه Pandas برای پردازش داده
  • 12. کتابخانه Matplotlib برای بصری‌سازی داده
  • 13. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 14. نحوه کارکرد شبکه‌های RNN
  • 15. کاربردهای RNN در پردازش توالی
  • 16. محدودیت‌های RNN: مشکل گرادیان محوشونده
  • 17. معرفی شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 18. ساختار داخلی سلول LSTM
  • 19. گیت‌های ورودی، فراموشی و خروجی در LSTM
  • 20. مزایای LSTM نسبت به RNN
  • 21. پیاده‌سازی LSTM با کتابخانه Keras
  • 22. آشنایی با Keras و TensorFlow
  • 23. ساخت مدل LSTM ساده با Keras
  • 24. آموزش مدل LSTM با داده‌های نمونه
  • 25. ارزیابی عملکرد مدل LSTM
  • 26. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های LSTM
  • 27. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 28. کاربرد LSTM در NLP
  • 29. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های NLP
  • 30. توکنیزه کردن متن
  • 31. بردارسازی کلمات: Word Embeddings
  • 32. روش‌های Word Embeddings: Word2Vec
  • 33. روش‌های Word Embeddings: GloVe
  • 34. کاربرد LSTM در تحلیل احساسات متن
  • 35. ساخت مدل تحلیل احساسات با LSTM
  • 36. کاربرد LSTM در مدل‌سازی زبان
  • 37. آموزش مدل زبانی با LSTM
  • 38. کاربرد LSTM در ترجمه ماشینی
  • 39. معماری Seq2Seq برای ترجمه ماشینی
  • 40. پیاده‌سازی ترجمه ماشینی با LSTM
  • 41. کاربرد LSTM در تولید متن
  • 42. تولید متن خلاقانه با LSTM
  • 43. کاربرد LSTM در شناسایی موجودیت نام‌دار (NER)
  • 44. پیاده‌سازی NER با LSTM
  • 45. کاربرد LSTM در دسته‌بندی متن
  • 46. ساخت مدل دسته‌بندی متن با LSTM
  • 47. کاربرد LSTM در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 48. ویژگی‌های سری‌های زمانی
  • 49. آماده‌سازی داده‌های سری زمانی برای LSTM
  • 50. پیاده‌سازی پیش‌بینی سری زمانی با LSTM
  • 51. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 52. کاربرد LSTM در تشخیص ناهنجاری
  • 53. مفهوم ناهنجاری در داده‌ها
  • 54. شناسایی ناهنجاری با LSTM
  • 55. کاربرد LSTM در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 56. معماری سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LSTM
  • 57. پیاده‌سازی سیستم توصیه‌گر با LSTM
  • 58. کاربرد LSTM در تشخیص گفتار
  • 59. مراحل پردازش سیگنال صوتی
  • 60. پیاده‌سازی تشخیص گفتار با LSTM
  • 61. کاربرد LSTM در پردازش تصویر (به عنوان توالی)
  • 62. پردازش تصویر به عنوان توالی پیکسل‌ها
  • 63. کاربرد LSTM در توصیف تصویر (Image Captioning)
  • 64. پیاده‌سازی Image Captioning با LSTM
  • 65. مقدمه‌ای بر معماری‌های پیشرفته‌تر
  • 66. معرفی شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت دوطرفه (BiLSTM)
  • 67. نحوه کارکرد BiLSTM
  • 68. کاربرد BiLSTM در NLP
  • 69. پیاده‌سازی BiLSTM با Keras
  • 70. معرفی شبکه‌های توجه (Attention Mechanisms)
  • 71. مفهوم توجه در شبکه‌های عصبی
  • 72. کاربرد مکانیزم توجه در LSTM
  • 73. پیاده‌سازی LSTM با مکانیزم توجه
  • 74. کاربرد LSTM در مسائل پیچیده
  • 75. بهینه‌سازی مدل‌های LSTM برای کارایی
  • 76. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization) در LSTM
  • 77. استفاده از Dropout در LSTM
  • 78. استفاده از L1/L2 Regularization در LSTM
  • 79. مدیریت داده‌های نامتوازن در آموزش LSTM
  • 80. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 81. کاربرد LSTM در مسائل مالی (با رعایت چارچوب)
  • 82. پیش‌بینی قیمت سهام با LSTM
  • 83. تحلیل روند بازار با LSTM
  • 84. کاربرد LSTM در پیش‌بینی تقاضا
  • 85. مدیریت موجودی با پیش‌بینی تقاضا
  • 86. کاربرد LSTM در علوم پزشکی (با رعایت چارچوب)
  • 87. پیش‌بینی بیماری با داده‌های سری زمانی
  • 88. تحلیل داده‌های پزشکی با LSTM
  • 89. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های یادگیری عمیق دیگر
  • 90. آشنایی با PyTorch (به عنوان جایگزین)
  • 91. تفاوت‌های Keras و PyTorch
  • 92. پیاده‌سازی LSTM با PyTorch
  • 93. مباحث پیشرفته و کاربردهای صنعتی
  • 94. استقرار مدل‌های LSTM در محیط عملیاتی
  • 95. مقایسه LSTM با مدل‌های دیگر (مانند Transformers)
  • 96. آینده شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 97. جمع‌بندی و مسیرهای یادگیری آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیاده‌سازی LSTM با پایتون و کتابخانه‌های تخصصی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا