, ,

کتاب استفاده از WPF برای ساخت Interactive Scientific Data Analysis Software

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از WPF برای ساخت Interactive Scientific Data Analysis Software

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: WPF (Windows Presentation Foundation)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر WPF و اصول توسعه نرم‌افزارهای تعاملی
  • 2. ایجاد پنجره‌ها و کنترل‌های پایه در WPF
  • 3. آشنایی با XAML و ساختار آن در WPF
  • 4. مدیریت رویدادها و پاسخ به تعاملات کاربر
  • 5. اصول Binding داده در WPF
  • 6. تبدیل‌کننده‌های داده (Value Converters) برای سفارشی‌سازی Binding
  • 7. استفاده از الگوهای طراحی MVVM برای سازماندهی کد
  • 8. پیاده‌سازی Model-View-ViewModel در پروژه‌های WPF
  • 9. مدیریت وضعیت (State Management) در برنامه‌های WPF
  • 10. اصول طراحی رابط کاربری (UI Design) در WPF
  • 11. کار با منابع (Resources) و استایل‌ها (Styles) در WPF
  • 12. تم‌بندی (Theming) برنامه‌های WPF
  • 13. مدیریت ناوبری (Navigation) بین صفحات در WPF
  • 14. استفاده از کنترل‌های نمایش داده پیشرفته (DataGrid, ListView)
  • 15. سفارشی‌سازی کنترل‌ها در WPF
  • 16. انیمیشن‌ها و افکت‌های بصری در WPF
  • 17. رسم اشکال و نمودارها با استفاده از Shapes و DrawingContext
  • 18. اصول کار با داده‌های علمی در نرم‌افزار
  • 19. مفاهیم اولیه تحلیل داده‌های علمی
  • 20. انواع داده‌های علمی رایج
  • 21. انتخاب ساختارهای داده مناسب برای داده‌های علمی
  • 22. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های مختلف (CSV, TXT)
  • 23. نمایش داده‌ها به صورت جدولی
  • 24. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 25. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 26. اصول اولیه نمودارسازی
  • 27. نمودارهای خطی (Line Charts) برای نمایش روند
  • 28. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) برای نمایش رابطه
  • 29. نمودارهای میله‌ای (Bar Charts) برای مقایسه
  • 30. نمودارهای هیستوگرام (Histograms) برای توزیع داده
  • 31. نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts) برای نمایش نسبت
  • 32. نمودارهای سه‌بعدی (3D Charts) برای داده‌های پیچیده
  • 33. سفارشی‌سازی ظاهر نمودارها
  • 34. برچسب‌گذاری محورها و عنوان نمودار
  • 35. کنترل‌های تعاملی برای نمودارها
  • 36. بزرگ‌نمایی و کوچک‌نمایی (Zooming) در نمودارها
  • 37. حرکت در نمودار (Panning)
  • 38. نمایش اطلاعات هنگام اشاره به نقاط داده (Tooltips)
  • 39. انتخاب بازه‌های زمانی در نمودارها
  • 40. انجام محاسبات پایه روی داده‌ها
  • 41. محاسبه میانگین، میانه و مد
  • 42. محاسبه انحراف معیار و واریانس
  • 43. محاسبه همبستگی بین متغیرها
  • 44. رگرسیون خطی ساده
  • 45. کار با کتابخانه‌های ریاضی و علمی در C#
  • 46. استفاده از .NET Math Library
  • 47. یکپارچه‌سازی با کتابخانه‌های عددی خارجی (در صورت لزوم و با رعایت قوانین)
  • 48. اصول طراحی الگوریتم‌های تحلیل داده
  • 49. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 50. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو
  • 51. مدیریت خطا و استثناها در تحلیل داده
  • 52. ذخیره‌سازی نتایج تحلیل
  • 53. ذخیره‌سازی داده‌های پردازش شده
  • 54. خروجی گرفتن از نمودارها
  • 55. ذخیره نمودارها در فرمت‌های تصویری
  • 56. اصول امنیت در برنامه‌های داده‌محور (با رعایت قوانین)
  • 57. مدیریت دسترسی به داده‌ها (در صورت نیاز)
  • 58. پشتیبان‌گیری از داده‌ها
  • 59. طراحی رابط کاربری کاربرپسند برای تحلیلگران
  • 60. قابلیت تنظیم پنجره‌ها و پنل‌ها
  • 61. تنظیمات پیش‌فرض برای نمودارها و تحلیل‌ها
  • 62. راهنمای استفاده از نرم‌افزار
  • 63. مستندسازی کد و رابط کاربری
  • 64. مراحل توسعه و تست نرم‌افزار
  • 65. تست واحد (Unit Testing) برای توابع تحلیل
  • 66. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 67. تست رابط کاربری (UI Testing)
  • 68. بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزار
  • 69. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 70. بهبود سرعت بارگذاری داده‌ها
  • 71. بهبود سرعت پردازش محاسبات
  • 72. استفاده از Threading برای عملیات سنگین
  • 73. مقدمه‌ای بر پردازش موازی (در صورت لزوم و با رعایت قوانین)
  • 74. مدیریت حافظه در برنامه‌های WPF
  • 75. اصول طراحی پایدار و مقیاس‌پذیر
  • 76. بازنگری و بهبود مستمر نرم‌افزار
  • 77. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزارهای علمی پیچیده‌تر
  • 78. کار با داده‌های سری زمانی
  • 79. تحلیل داده‌های آماری پیشرفته (با رعایت چارچوب علمی)
  • 80. کار با داده‌های مکانی (در صورت لزوم و با رعایت قوانین)
  • 81. اصول اولیه یادگیری ماشین (در صورت لزوم و با رعایت چارچوب علمی)
  • 82. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده برای یادگیری ماشین
  • 83. ارزیابی مدل‌های آماری (با رعایت چارچوب علمی)
  • 84. اصول طراحی پایگاه داده برای داده‌های علمی (با رعایت چارچوب بانکداری اسلامی)
  • 85. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های داده‌ای سازمانی (با رعایت قوانین)
  • 86. نکات پیشرفته در WPF برای ساخت رابط‌های کاربری پیچیده
  • 87. مدیریت منابع گرافیکی
  • 88. بهینه‌سازی رندرینگ
  • 89. اصول طراحی تجربه کاربری (UX)
  • 90. ارگونومی رابط کاربری
  • 91. کار با ابزارهای توسعه WPF
  • 92. اشکال‌زدایی (Debugging) پیشرفته
  • 93. پروفایلینگ (Profiling) عملکرد
  • 94. مباحث تکمیلی در تحلیل داده‌های علمی
  • 95. کار با فرمت‌های داده علمی تخصصی (با رعایت قوانین)
  • 96. اصول گزارش‌دهی علمی
  • 97. روش‌های اعتبارسنجی نتایج علمی
  • 98. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های علمی
  • 99. حفظ حریم خصوصی داده‌ها (با رعایت قوانین)
  • 100. کاربرد نرم‌افزار در حوزه‌های علمی خاص (با رعایت قوانین)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استفاده از WPF برای ساخت Interactive Scientific Data Analysis Software”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا