, ,

کتاب کاربرد greta در تحلیل داده‌های ناقص و نامعلوم

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد greta در تحلیل داده‌های ناقص و نامعلوم

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: زبان مدل‌سازی greta

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های ناقص و نامعلوم
  • 2. آشنایی با مفهوم داده‌های ناقص و نامعلوم
  • 3. انواع داده‌های ناقص و علل آن
  • 4. روش‌های شناسایی داده‌های ناقص
  • 5. مفاهیم آماری پایه در تحلیل داده‌های ناقص
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری برای داده‌های ناقص
  • 7. روش‌های جایگزینی ساده برای داده‌های ناقص
  • 8. میانگین، میانه و نما در جایگزینی داده‌ها
  • 9. رگرسیون خطی ساده برای جایگزینی داده‌ها
  • 10. جایگزینی مبتنی بر K-نزدیک‌ترین همسایه
  • 11. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های نامعلوم
  • 12. شناخت ماهیت عدم قطعیت در داده‌ها
  • 13. منابع عدم قطعیت در داده‌های نامعلوم
  • 14. مدل‌سازی عدم قطعیت با توزیع‌های احتمالی
  • 15. مقدمه‌ای بر ابزار greta
  • 16. نصب و راه‌اندازی greta
  • 17. مبانی زبان greta برای مدل‌سازی احتمالی
  • 18. ساختار مدل‌های احتمالی در greta
  • 19. تعریف متغیرهای تصادفی در greta
  • 20. تعریف توزیع‌های پیشین و پسین در greta
  • 21. ارتباط greta با زبان R
  • 22. کاربرد greta در مدل‌سازی خطی احتمالاتی
  • 23. مدل‌های رگرسیون خطی با داده‌های ناقص در greta
  • 24. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با داده‌های ناقص در greta
  • 25. مدل‌های سری زمانی با داده‌های ناقص در greta
  • 26. تحلیل داده‌های نامعلوم با استفاده از greta
  • 27. مدل‌سازی عدم قطعیت با استفاده از greta
  • 28. استفاده از توزیع‌های بیزی در greta
  • 29. استنتاج بیزی در greta
  • 30. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های ناقص در علوم پزشکی
  • 31. کاربرد greta در تحلیل داده‌های بالینی ناقص
  • 32. مدل‌سازی پیش‌بینی بیماری با داده‌های ناقص
  • 33. تحلیل بقا با داده‌های ناقص در greta
  • 34. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های اقتصادی ناقص
  • 35. کاربرد greta در مدل‌سازی مالی با داده‌های ناقص
  • 36. پیش‌بینی روندهای اقتصادی با داده‌های نامعلوم
  • 37. تحلیل ریسک با استفاده از greta
  • 38. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مهندسی ناقص
  • 39. کاربرد greta در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 40. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با داده‌های ناقص
  • 41. تحلیل داده‌های حسگرهای نامعلوم در greta
  • 42. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کشاورزی ناقص
  • 43. کاربرد greta در پیش‌بینی عملکرد محصول
  • 44. مدل‌سازی شرایط محیطی با داده‌های ناقص
  • 45. تحلیل داده‌های آب و هوایی نامعلوم در greta
  • 46. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های اجتماعی ناقص
  • 47. کاربرد greta در مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 48. تحلیل داده‌های نظرسنجی با مقادیر گمشده
  • 49. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با greta
  • 50. مباحث پیشرفته در greta
  • 51. روش‌های تکراری در greta
  • 52. بهینه‌سازی مدل‌ها در greta
  • 53. ارزیابی مدل‌های greta
  • 54. مقایسه روش‌های جایگزینی داده با greta
  • 55. مقایسه مدل‌های احتمالی با greta
  • 56. اعتبارسنجی مدل‌های greta
  • 57. کاربرد greta در داده‌های حجیم
  • 58. مدل‌سازی توزیع‌شده با greta
  • 59. بهینه‌سازی عملکرد greta
  • 60. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با داده‌های ناقص
  • 61. کاربرد greta در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 62. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی با داده‌های ناقص
  • 63. مدل‌سازی رگرسیون با داده‌های ناقص در greta
  • 64. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی با داده‌های ناقص
  • 65. تحلیل متن با مقادیر گمشده در greta
  • 66. مدل‌سازی موضوعی با داده‌های ناقص
  • 67. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی با داده‌های ناقص
  • 68. کاربرد greta در کشف الگوهای پنهان
  • 69. تحلیل خوشه‌ای با داده‌های ناقص
  • 70. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌های ناقص
  • 71. نمایش عدم قطعیت در greta
  • 72. ابزارهای بصری‌سازی برای greta
  • 73. مطالعه موردی ۱: تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 74. مطالعه موردی ۲: تحلیل داده‌های پزشکی
  • 75. مطالعه موردی ۳: تحلیل داده‌های مهندسی
  • 76. مطالعه موردی ۴: تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 77. مطالعه موردی ۵: تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 78. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های ناقص و نامعلوم
  • 79. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 80. شفافیت در مدل‌سازی با greta
  • 81. کاربرد greta در پژوهش‌های علمی
  • 82. آینده greta و تحلیل داده‌های ناقص
  • 83. ترکیب greta با سایر ابزارهای تحلیل داده
  • 84. ارزیابی نتایج مدل‌های greta
  • 85. مبانی آمار بیزی برای greta
  • 86. مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی احتمالی
  • 87. روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو در greta
  • 88. تحلیل حساسیت در مدل‌های greta
  • 89. نکات کاربردی برای کار با greta
  • 90. حل مسائل پیچیده با greta
  • 91. ارائه نتایج تحلیل داده‌های ناقص
  • 92. مستندسازی مدل‌های greta
  • 93. توسعه مدل‌های سفارشی در greta
  • 94. مروری بر پیشرفت‌های اخیر در greta
  • 95. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد greta در تحلیل داده‌های ناقص و نامعلوم”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا