, ,

کتاب ترنسفورمرها: از تئوری تا پیاده‌سازی عملی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: از تئوری تا پیاده‌سازی عملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. مفاهیم کلیدی در شبکه‌های عصبی
  • 4. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی
  • 5. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 6. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی: گرادیان کاهشی
  • 7. یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 8. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 9. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 10. بازنمایی متنی: Bag-of-Words و TF-IDF
  • 11. بازنمایی متنی: Word Embeddings
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 13. نیاز به مدل‌های پیشرفته‌تر زبانی
  • 14. معرفی معماری ترنسفورمر
  • 15. جزئیات معماری ترنسفورمر
  • 16. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 17. توجه خودی (Self-Attention)
  • 18. توجه چند سر (Multi-Head Attention)
  • 19. ساختار انکودر در ترنسفورمر
  • 20. ساختار دیکودر در ترنسفورمر
  • 21. تکمیل معماری ترنسفورمر
  • 22. مراحل آموزش ترنسفورمر
  • 23. تابع هزینه (Loss Function) در ترنسفورمر
  • 24. بهینه‌سازها در ترنسفورمر
  • 25. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 26. پیش‌پردازش داده‌ها برای ترنسفورمر
  • 27. جمع‌آوری و آماده‌سازی مجموعه داده
  • 28. پاکسازی متن و حذف نویز
  • 29. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 30. ساخت واژگان (Vocabulary)
  • 31. توسعه مدل ترنسفورمر: BERT
  • 32. مفاهیم BERT: Masked Language Model
  • 33. مفاهیم BERT: Next Sentence Prediction
  • 34. آموزش پیشرفته (Pre-training) BERT
  • 35. تنظیم دقیق (Fine-tuning) BERT
  • 36. کاربردهای BERT: طبقه‌بندی متن
  • 37. کاربردهای BERT: پاسخ به سوال
  • 38. کاربردهای BERT: استخراج اطلاعات
  • 39. کاربردهای BERT: خلاصه‌سازی متن
  • 40. توسعه مدل ترنسفورمر: GPT
  • 41. مفاهیم GPT: مدل زبانی مولد
  • 42. آموزش پیشرفته GPT
  • 43. تنظیم دقیق GPT
  • 44. کاربردهای GPT: تولید متن
  • 45. کاربردهای GPT: ترجمه ماشینی
  • 46. کاربردهای GPT: مکالمه
  • 47. کاربردهای GPT: تکمیل کد
  • 48. ترنسفورمرهای ویژه: T5
  • 49. ترنسفورمرهای ویژه: RoBERTa
  • 50. ترنسفورمرهای ویژه: XLNet
  • 51. ترنسفورمرهای ویژه: ALBERT
  • 52. ترنسفورمرهای ویژه: DeBERTa
  • 53. بهینه‌سازی عملکرد ترنسفورمرها
  • 54. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 55. استفاده از تکنیک‌های Dropout
  • 56. مدیریت نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 57. تکنیک‌های پیش‌بینی (Early Stopping)
  • 58. تنظیم اندازه‌بندی دسته (Batch Size)
  • 59. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 60. استفاده از تکنیک‌های کوانتایزیشن (Quantization)
  • 61. استفاده از تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 62. پیاده‌سازی عملی ترنسفورمرها
  • 63. انتخاب چارچوب یادگیری عمیق (TensorFlow/PyTorch)
  • 64. نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 65. بارگذاری مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 66. تنظیم پارامترهای مدل
  • 67. آموزش مدل بر روی مجموعه داده سفارشی
  • 68. ارزیابی عملکرد مدل
  • 69. متریک‌های ارزیابی در NLP
  • 70. متریک‌های ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 71. متریک‌های ارزیابی برای تولید متن
  • 72. متریک‌های ارزیابی برای ترجمه
  • 73. متریک‌های ارزیابی برای پاسخ به سوال
  • 74. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل ترنسفورمر
  • 75. تحلیل خطاها و بهبود مدل
  • 76. ملاحظات اخلاقی در استفاده از ترنسفورمرها
  • 77. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 78. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های ترنسفورمر
  • 79. حریم خصوصی داده‌ها در آموزش مدل
  • 80. کاربردهای پیشرفته ترنسفورمرها
  • 81. ترنسفورمرها در بینایی ماشین
  • 82. ترنسفورمرها در پردازش صوت
  • 83. ترنسفورمرها در یادگیری تقویتی
  • 84. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 85. ترنسفورمرها در کشف دارو
  • 86. ترنسفورمرها در تحلیل داده‌های مالی
  • 87. ترنسفورمرها در پردازش علائم زیستی
  • 88. ترنسفورمرها در هوش تجاری
  • 89. ترنسفورمرها در رباتیک
  • 90. ترنسفورمرها در سیستم‌های حقوقی
  • 91. ترنسفورمرها در آموزش مجازی
  • 92. ترنسفورمرها در پژوهش‌های علمی
  • 93. ترنسفورمرها در مدیریت هوشمند شهری
  • 94. ترنسفورمرها در توسعه نرم‌افزار
  • 95. ترنسفورمرها در طراحی بازی
  • 96. مروری بر آینده ترنسفورمرها
  • 97. چالش‌های پیش رو در معماری ترنسفورمر
  • 98. روندهای جدید در تحقیقات ترنسفورمر
  • 99. اهمیت ترنسفورمرها در انقلاب صنعتی چهارم
  • 100. نقش ترنسفورمرها در توسعه هوش مصنوعی عمومی (AGI)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ترنسفورمرها: از تئوری تا پیاده‌سازی عملی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا