, ,

کتاب تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تشخیص ناهنجاری
  • 2. مفاهیم پایه در تشخیص ناهنجاری
  • 3. انواع ناهنجاری‌ها
  • 4. داده‌های آموزشی و برچسب‌دار
  • 5. داده‌های بدون برچسب
  • 6. داده‌های نیمه‌برچسب‌دار
  • 7. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 8. معیارهای ارزیابی: دقت (Accuracy)
  • 9. معیارهای ارزیابی: صحت (Precision)
  • 10. معیارهای ارزیابی: بازیابی (Recall)
  • 11. معیارهای ارزیابی: امتیاز F1
  • 12. معیارهای ارزیابی: منحنی ROC و AUC
  • 13. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 14. یادگیری نظارت‌شده
  • 15. یادگیری نظارت‌نشده
  • 16. یادگیری نیمه‌نظارت‌شده
  • 17. مقدمه‌ای بر آمار
  • 18. توزیع‌های آماری رایج
  • 19. آزمون فرض آماری
  • 20. رگرسیون خطی
  • 21. رگرسیون لجستیک
  • 22. درخت تصمیم
  • 23. جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 24. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 25. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 26. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 27. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 28. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 29. مقدمه‌ای بر پردازش داده
  • 30. پاکسازی داده‌ها
  • 31. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 32. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 33. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 34. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 35. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 36. روش‌های مبتنی بر فاصله
  • 37. فاصله اقلیدسی
  • 38. فاصله منهتن
  • 39. فاصله ماهالانوبیس
  • 40. روش‌های مبتنی بر چگالی
  • 41. DBSCAN
  • 42. LOF (Local Outlier Factor)
  • 43. روش‌های مبتنی بر مدل
  • 44. مدل‌های آماری
  • 45. مدل‌های یادگیری ماشین
  • 46. شناسایی ناهنجاری در داده‌های سری زمانی
  • 47. ویژگی‌های داده‌های سری زمانی
  • 48. خودهمبستگی (Autocorrelation)
  • 49. خودهمبستگی جزئی (Partial Autocorrelation)
  • 50. مدل‌های ARIMA
  • 51. مدل‌های SARIMA
  • 52. شناسایی ناهنجاری در داده‌های شبکه‌ای
  • 53. گراف‌ها و ویژگی‌های آن‌ها
  • 54. شاخص‌های مرکزی بودن (Centrality Measures)
  • 55. تشخیص ناهنجاری در گره‌ها
  • 56. تشخیص ناهنجاری در یال‌ها
  • 57. کاربردها در امنیت سایبری
  • 58. تشخیص نفوذ (Intrusion Detection)
  • 59. تشخیص بدافزار (Malware Detection)
  • 60. تشخیص تقلب (Fraud Detection)
  • 61. تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های صنعتی
  • 62. مانیتورینگ وضعیت تجهیزات
  • 63. تشخیص خرابی پیش‌بینانه (Predictive Maintenance)
  • 64. کاربردها در حوزه سلامت
  • 65. تشخیص بیماری‌ها
  • 66. پایش سلامت بیماران
  • 67. کاربردها در حوزه مالی
  • 68. تشخیص تراکنش‌های مشکوک
  • 69. مدیریت ریسک
  • 70. کاربردها در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 71. پایش دستگاه‌های متصل
  • 72. تشخیص رفتار غیرعادی
  • 73. روش‌های آماری برای تشخیص ناهنجاری
  • 74. توزیع نرمال و انحراف معیار
  • 75. قانون تجربی (Empirical Rule)
  • 76. آزمون Z (Z-test)
  • 77. آزمون T (T-test)
  • 78. روش‌های یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری
  • 79. روش‌های مبتنی بر درخت تصمیم
  • 80. روش‌های مبتنی بر جنگل تصادفی
  • 81. روش‌های مبتنی بر SVM
  • 82. روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 83. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای تشخیص ناهنجاری
  • 84. خودرمزگذارها (Autoencoders)
  • 85. کاربردهای خودرمزگذارها
  • 86. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای سری‌های زمانی
  • 87. روش‌های یادگیری عمیق برای تشخیص ناهنجاری
  • 88. روش‌های تشخیص ناهنجاری در داده‌های حجیم
  • 89. پردازش توزیع‌شده
  • 90. Spark و تشخیص ناهنجاری
  • 91. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 92. کاربرد یادگیری تقویتی در تشخیص ناهنجاری
  • 93. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 94. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 95. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 96. بررسی مدل‌های تشخیص ناهنجاری پیشرفته
  • 97. روش‌های ترکیبی (Ensemble Methods)
  • 98. بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 99. ملاحظات اخلاقی در تشخیص ناهنجاری
  • 100. حریم خصوصی داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا