, ,

کتاب تحلیل مقایسه‌ای مدل‌های پیش‌بینی در یادگیری تقویتی چندعامله

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل مقایسه‌ای مدل‌های پیش‌بینی در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مدل‌های پیش‌بینی (Model-based RL)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. مدل‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 4. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 5. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 6. چالش‌های هماهنگی و همکاری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 7. چالش‌های رقابت و تعارض در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 8. مدل‌های مبتنی بر ارزش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 9. مدل‌های مبتنی بر سیاست در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 10. مدل‌های ترکیبی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 11. یادگیری تقویتی چندعامله با محیط‌های ایستا
  • 12. یادگیری تقویتی چندعامله با محیط‌های پویا
  • 13. یادگیری تقویتی چندعامله با مشاهدات کامل
  • 14. یادگیری تقویتی چندعامله با مشاهدات جزئی
  • 15. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله با عامل متمرکز
  • 16. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله با عامل غیرمتمرکز
  • 17. یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر عامل مرکزی
  • 18. یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر عامل غیرمرکزی
  • 19. یادگیری تقویتی چندعامله با ارتباطات صریح
  • 20. یادگیری تقویتی چندعامله با ارتباطات ضمنی
  • 21. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری مبتنی بر مدل
  • 22. یادگیری تقویتی چندعامله بدون یادگیری مبتنی بر مدل
  • 23. الگوریتم‌های Q-learning در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 24. الگوریتم‌های Policy Gradient در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 25. الگوریتم‌های Actor-Critic در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 26. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 28. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 29. مدل‌های مبتنی بر حافظه در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 30. یادگیری تقویتی چندعامله با اکتشاف هدفمند
  • 31. یادگیری تقویتی چندعامله با اکتشاف تصادفی
  • 32. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری مبتنی بر پاداش
  • 33. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری مبتنی بر عدم قطعیت
  • 34. مدل‌های پیش‌بینی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 35. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر سری زمانی
  • 36. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر رگرسیون
  • 37. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 38. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 39. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 40. معیارهای ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 41. مقایسه مدل‌های پیش‌بینی با رویکردهای مختلف
  • 42. تأثیر مدل‌های پیش‌بینی بر عملکرد یادگیری تقویتی چندعامله
  • 43. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در رباتیک
  • 44. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در بازی‌ها
  • 45. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 46. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در مدیریت منابع
  • 47. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در شبکه‌های هوشمند
  • 48. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در مخابرات
  • 49. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در اقتصاد
  • 50. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در علوم زیستی
  • 51. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در مهندسی
  • 52. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در سیستم‌های خودران
  • 53. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در شبکه‌های حسگر
  • 54. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 55. یادگیری تقویتی چندعامله در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 56. یادگیری تقویتی چندعامله در دنیای واقعی
  • 57. توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی
  • 58. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی
  • 59. راهکارهای بهبود مدل‌های پیش‌بینی
  • 60. آینده تحقیقات در مدل‌های پیش‌بینی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 61. اخلاق در توسعه مدل‌های پیش‌بینی
  • 62. امنیت در مدل‌های پیش‌بینی
  • 63. حریم خصوصی در مدل‌های پیش‌بینی
  • 64. استانداردهای جهانی در مدل‌های پیش‌بینی
  • 65. مقررات بانک مرکزی ایران در خصوص رمزارزها
  • 66. چارچوب بانکداری بدون ربا
  • 67. عقود اسلامی در معاملات بانکی
  • 68. قوانین و مقررات وزارت بهداشت ایران در علوم پزشکی
  • 69. پروتکل‌های سازمان غذا و دارو
  • 70. موازین شرعی در پوشش و حجاب
  • 71. حدود شرعی روابط اجتماعی
  • 72. مبانی خانواده ایرانی-اسلامی
  • 73. منافع ملی در روابط بین‌الملل
  • 74. چارچوب رسمی وزارت ارشاد در هنر
  • 75. مبانی فقهی و کلامی تشیع اثنی‌عشری
  • 76. مبانی عرفان اسلامی اصیل
  • 77. دیدگاه اسلام در خصوص کسب و کار
  • 78. قوانین گمرکی و ارزی جمهوری اسلامی ایران
  • 79. مقررات مبارزه با پولشویی
  • 80. قوانین فرار مالیاتی
  • 81. ممنوعیت ساخت سلاح و مواد منفجره
  • 82. قوانین مربوط به مواد مخدر و روان‌گردان
  • 83. ممنوعیت قمار و ربا
  • 84. احکام شرعی مربوط به مشروبات الکلی
  • 85. قوانین مربوط به جرائم سایبری
  • 86. ممنوعیت اقدامات خشونت‌آمیز و شکنجه
  • 87. قوانین مربوط به حمایت از مشاغل
  • 88. موازین شرعی در طب سنتی و جایگزین
  • 89. مبانی فکری انقلاب اسلامی ایران
  • 90. قوانین مربوط به اتباع خارجی
  • 91. موازین شرعی در روابط اقتصادی
  • 92. قوانین مربوط به مالکیت معنوی
  • 93. مبانی حقوقی قراردادها در ایران
  • 94. موازین شرعی در سرمایه‌گذاری
  • 95. قوانین مربوط به سازمان‌های مردم‌نهاد
  • 96. مبانی فقهی امر به معروف و نهی از منکر
  • 97. قوانین مربوط به انتخابات و مشارکت سیاسی
  • 98. مبانی فقهی جهاد و دفاع
  • 99. قوانین مربوط به سازمان‌های دولتی
  • 100. مبانی فقهی خمس و زکات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل مقایسه‌ای مدل‌های پیش‌بینی در یادگیری تقویتی چندعامله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا