, ,

کتاب طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر با TensorFlow

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر با TensorFlow

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 2. معرفی کتابخانه‌های TensorFlow و Keras
  • 3. آشنایی با ساختار داده‌های تنسور
  • 4. عملیات پایه تنسور در TensorFlow
  • 5. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 6. لایه‌های شبکه‌های عصبی (Dense, Dropout)
  • 7. تابع هزینه و بهینه‌سازها
  • 8. فرایند آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 9. ارزیابی مدل و معیارهای عملکرد
  • 10. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 11. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 12. مفاهیم اولیه مدل‌های زبانی
  • 13. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 14. Word2Vec و GloVe
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 16. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه-مدت (LSTMs)
  • 17. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه-مدت (GRUs)
  • 18. نکات کلیدی در طراحی RNN و LSTM
  • 19. مدل‌های توالی به توالی (Sequence-to-Sequence)
  • 20. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 22. معماری ترنسفورمر: Encoder-Decoder
  • 23. مکانیسم خود-توجهی (Self-Attention)
  • 24. لایه‌های Multi-Head Attention
  • 25. لایه‌های Feed-Forward در ترنسفورمر
  • 26. لایه‌های Positional Encoding
  • 27. ساختمان Encoder در ترنسفورمر
  • 28. ساختمان Decoder در ترنسفورمر
  • 29. آموزش مدل ترنسفورمر
  • 30. تنظیمات هایپرپارامترهای ترنسفورمر
  • 31. کاربرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
  • 32. کاربرد ترنسفورمر در تولید متن
  • 33. کاربرد ترنسفورمر در خلاصه‌سازی متن
  • 34. کاربرد ترنسفورمر در پاسخ به سوال
  • 35. معماری BERT و مفاهیم آن
  • 36. آموزش پیشرفته BERT
  • 37. استفاده از BERT برای طبقه‌بندی متن
  • 38. استفاده از BERT برای استخراج اطلاعات
  • 39. معماری GPT و مفاهیم آن
  • 40. آموزش پیشرفته GPT
  • 41. استفاده از GPT برای تولید متن خلاقانه
  • 42. استفاده از GPT برای چت‌بات‌های هوشمند
  • 43. مدل‌های ترنسفورمر پیشرفته
  • 44. معرفی مدل‌های Encoder-Only (مانند BERT)
  • 45. معرفی مدل‌های Decoder-Only (مانند GPT)
  • 46. معرفی مدل‌های Encoder-Decoder (مانند T5)
  • 47. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش تصویر (Vision Transformers)
  • 48. کاربرد ترنسفورمر در بینایی ماشین
  • 49. کاربرد ترنسفورمر در تشخیص اشیاء
  • 50. کاربرد ترنسفورمر در بخش‌بندی تصاویر
  • 51. کاربرد ترنسفورمر در پردازش صدا
  • 52. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 53. کوانتیزاسیون مدل‌های ترنسفورمر
  • 54. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 55. کاهش ابعاد مدل ترنسفورمر
  • 56. تکنیک‌های Regularization در ترنسفورمر
  • 57. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 58. آماده‌سازی داده‌ها برای ترنسفورمر
  • 59. پیش‌پردازش متن برای ترنسفورمر
  • 60. توکن‌سازی (Tokenization) پیشرفته
  • 61. مدیریت داده‌های بزرگ برای ترنسفورمر
  • 62. استفاده از TensorFlow Datasets
  • 63. پیاده‌سازی مدل ترنسفورمر از ابتدا با TensorFlow
  • 64. بخش‌های مختلف کد ترنسفورمر
  • 65. پیاده‌سازی Self-Attention با TensorFlow
  • 66. پیاده‌سازی Multi-Head Attention با TensorFlow
  • 67. پیاده‌سازی Positional Encoding با TensorFlow
  • 68. پیاده‌سازی Encoder Layer با TensorFlow
  • 69. پیاده‌سازی Decoder Layer با TensorFlow
  • 70. پیاده‌سازی کامل مدل ترنسفورمر با TensorFlow
  • 71. آموزش مدل ترنسفورمر سفارشی
  • 72. تنظیمات بهینه‌ساز و تابع هزینه
  • 73. مدیریت فرایند آموزش و اعتبارسنجی
  • 74. ذخیره و بارگذاری مدل ترنسفورمر
  • 75. نوشتن کد تمیز و ماژولار
  • 76. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های ترنسفورمر
  • 77. بهبود عملکرد مدل ترنسفورمر
  • 78. روش‌های ارزیابی مدل‌های NLP
  • 79. تحلیل خطا در مدل‌های ترنسفورمر
  • 80. کاربرد عملی ترنسفورمر در پروژه‌های واقعی
  • 81. ساخت یک دستیار هوشمند با ترنسفورمر
  • 82. ساخت یک سیستم توصیه‌گر متن با ترنسفورمر
  • 83. ساخت یک ابزار تحلیل احساسات با ترنسفورمر
  • 84. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های ترنسفورمر
  • 85. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 86. مقابله با سوگیری (Bias) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 87. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های ترنسفورمر
  • 88. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
  • 89. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 90. ترنسفورمرهای بلند-دامنه (Long-Range Transformers)
  • 91. ترنسفورمرهای گراف (Graph Transformers)
  • 92. ترنسفورمرهای چند-وجهی (Multimodal Transformers)
  • 93. آینده مدل‌های ترنسفورمر
  • 94. منابع یادگیری بیشتر و جامعه کاربری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر با TensorFlow”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا