, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش تصویر در یادگیری عمیق

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش تصویر در یادگیری عمیق

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش تصویر در یادگیری عمیق
  • 2. مفاهیم پایه نور و رنگ در پردازش تصویر
  • 3. مدل‌های رنگی رایج (RGB، HSV)
  • 4. تصاویر دیجیتال و نمایش آن‌ها
  • 5. پیکسل‌ها و مفاهیم مرتبط
  • 6. بردارها و ماتریس‌ها در پردازش تصویر
  • 7. عملیات نقطه به نقطه بر روی تصاویر
  • 8. فیلترهای خطی و کانولوشن
  • 9. فیلترهای میانگین و گوسی
  • 10. تشخیص لبه‌ها با استفاده از فیلترها
  • 11. گرادیان و لاپلاسین در تشخیص لبه
  • 12. عمق تصویر و مفاهیم مرتبط
  • 13. نمایش سه‌بعدی تصاویر
  • 14. مفاهیم آماری در پردازش تصویر
  • 15. هیستوگرام تصویر و کاربردهای آن
  • 16. توزیع شدت پیکسل‌ها
  • 17. تنظیم کنتراست و روشنایی
  • 18. تصحیح گاما
  • 19. تکنیک‌های آستانه‌گذاری (Thresholding)
  • 20. آستانه‌گذاری سراسری و تطبیقی
  • 21. بخش‌بندی تصاویر (Image Segmentation)
  • 22. تقسیم‌بندی مبتنی بر ناحیه
  • 23. تکنیک‌های مبتنی بر لبه
  • 24. مقدمه ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 25. معماری پایه CNN
  • 26. لایه‌های کانولوشن
  • 27. عملگرهای Pooling
  • 28. لایه‌های Fully Connected
  • 29. توابع فعال‌سازی (ReLU، Sigmoid، Tanh)
  • 30. تابع هزینه (Loss Function)
  • 31. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 32. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 33. آموزش مدل‌های CNN
  • 34. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 35. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 36. معیارهای ارزیابی مدل (Accuracy, Precision, Recall)
  • 37. Overfitting و Underfitting
  • 38. روش‌های جلوگیری از Overfitting (Dropout, Regularization)
  • 39. Data Augmentation برای تصاویر
  • 40. تکنیک‌های افزایش داده (Rotation, Scaling, Flipping)
  • 41. مجموعه داده‌های رایج در پردازش تصویر (MNIST, CIFAR-10)
  • 42. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 43. کاربرد CNN در طبقه‌بندی تصاویر
  • 44. طبقه‌بندی تصاویر پزشکی
  • 45. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 46. مقدمه‌ای بر شبکه‌های R-CNN
  • 47. شبکه‌های YOLO و SSD
  • 48. تشخیص چهره
  • 49. تکنیک‌های استخراج ویژگی برای چهره
  • 50. تطبیق چهره
  • 51. بخش‌بندی معنایی (Semantic Segmentation)
  • 52. شبکه‌های FCN و U-Net
  • 53. کاربرد در تصاویر ماهواره‌ای و پزشکی
  • 54. تولید تصویر (Image Generation)
  • 55. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 56. معماری پایه GAN
  • 57. کاربرد GANs در افزایش کیفیت تصاویر
  • 58. تولید تصاویر واقعی
  • 59. بازسازی تصاویر (Image Restoration)
  • 60. حذف نویز از تصاویر
  • 61. رفع تاری تصاویر
  • 62. تکنیک‌هایuper-resolution
  • 63. مقدمه‌ای بر پردازش سه‌بعدی تصاویر
  • 64. نمایش داده‌های سه‌بعدی (Voxel, Point Clouds)
  • 65. پردازش داده‌های Point Cloud
  • 66. کاربرد در رباتیک و واقعیت افزوده
  • 67. یادگیری عمیق در تحلیل ویدئو
  • 68. استخراج ویژگی‌های زمانی
  • 69. شبکه‌های LSTM و GRU برای ویدئو
  • 70. کاربرد در تشخیص فعالیت
  • 71. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر پزشکی
  • 72. تحلیل تصاویر MRI و CT Scan
  • 73. تشخیص تومور
  • 74. تقسیم‌بندی اندام‌ها
  • 75. یادگیری عمیق در امنیت
  • 76. تشخیص تقلب در تصاویر
  • 77. تحلیل تصاویر نظارتی
  • 78. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در کشاورزی
  • 79. تشخیص آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 80. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای برای کشاورزی
  • 81. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در صنعت
  • 82. کنترل کیفیت محصولات
  • 83. تشخیص عیوب
  • 84. کاربرد در رباتیک صنعتی
  • 85. اخلاقیات در پردازش تصویر و یادگیری عمیق
  • 86. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 87. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 88. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 89. مباحث پیشرفته در CNN
  • 90. شبکه‌های ResNet و Inception
  • 91. شبکه‌های EfficientNet
  • 92. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر در پردازش تصویر
  • 93. کاربرد Vision Transformer (ViT)
  • 94. مقایسه CNN و Transformer در پردازش تصویر
  • 95. پردازش تصویر در زمان واقعی (Real-time)
  • 96. بهینه‌سازی مدل‌ها برای سرعت
  • 97. کاربرد در سیستم‌های خودران
  • 98. اصول مهندسی نرم‌افزار در پروژه‌های بینایی ماشین
  • 99. مدیریت کد و نسخه
  • 100. تست و دیباگ کردن مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش تصویر در یادگیری عمیق”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا