, ,

کتاب استخراج داده از وب (Web Scraping) با Scrapy و BeautifulSoup

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج داده از وب (Web Scraping) با Scrapy و BeautifulSoup

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تحلیل داده (Data Analysis)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی جمع‌آوری داده از وب
  • 2. مقدمه‌ای بر پایتون برای جمع‌آوری داده
  • 3. نصب و پیکربندی Scrapy
  • 4. آشنایی با معماری Scrapy
  • 5. ساخت اولین پروژه Scrapy
  • 6. مفهوم Spiders در Scrapy
  • 7. نوشتن اولین Spider
  • 8. انتخابگرها (Selectors): CSS و XPath
  • 9. استخراج داده با استفاده از Selectors
  • 10. نحوه کار با پاسخ‌ها (Responses)
  • 11. مدیریت لینک‌ها و پیمایش وب‌سایت‌ها
  • 12. استخراج داده‌های ساختاریافته (JSON, CSV)
  • 13. ذخیره‌سازی داده‌ها با Item Exporters
  • 14. مفهوم Items در Scrapy
  • 15. تعریف و استفاده از Items
  • 16. اعتبارسنجی داده‌ها با Scrapy
  • 17. تنظیمات (Settings) در Scrapy
  • 18. مدیریت درخواست‌ها (Requests)
  • 19. استفاده از Middleware در Scrapy
  • 20. نوشتن Custom Middleware
  • 21. پایپ‌لاین‌ها (Pipelines) در Scrapy
  • 22. پردازش داده‌ها در پایپ‌لاین‌ها
  • 23. مدیریت خطاها و استثناها
  • 24. دیباگ کردن پروژه‌های Scrapy
  • 25. استفاده از Scrapy Shell
  • 26. تست کردن Spiderها
  • 27. کار با فرم‌ها و ارسال داده
  • 28. مدیریت کوکی‌ها و سشن‌ها
  • 29. استفاده از User-Agent Spoofing
  • 30. مدیریت محدودیت‌های نرخ درخواست (Rate Limiting)
  • 31. کار با وب‌سایت‌های داینامیک (JavaScript)
  • 32. مقدمه‌ای بر BeautifulSoup
  • 33. نصب و استفاده از BeautifulSoup
  • 34. استخراج داده با BeautifulSoup
  • 35. ترکیب Scrapy و BeautifulSoup
  • 36. آشنایی با APIهای وب
  • 37. جمع‌آوری داده از RESTful APIها
  • 38. کار با احراز هویت در APIها
  • 39. استفاده از کتابخانه‌های دیگر برای جمع‌آوری داده
  • 40. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 41. ذخیره‌سازی داده‌ها در SQLite
  • 42. اتصال Scrapy به پایگاه داده
  • 43. استفاده از SQLAlchemy با Scrapy
  • 44. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 45. ذخیره‌سازی داده‌ها در MongoDB
  • 46. اتصال Scrapy به MongoDB
  • 47. مفاهیم پایگاه داده Graph (اختیاری)
  • 48. اصول پاکسازی داده (Data Cleaning)
  • 49. استانداردسازی داده‌ها
  • 50. مدیریت داده‌های تکراری
  • 51. شناسایی و رفع داده‌های پرت
  • 52. مقدمه‌ای بر تجسم داده (Data Visualization)
  • 53. رسم نمودارها با Matplotlib
  • 54. رسم نمودارها با Seaborn
  • 55. ساخت داشبوردهای ساده
  • 56. مفاهیم اولیه تحلیل داده
  • 57. استفاده از Pandas برای تحلیل داده
  • 58. عملیات پایه‌ای با Pandas
  • 59. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 60. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 61. پیوستن و ادغام داده‌ها
  • 62. تحلیل آماری مقدماتی
  • 63. آشنایی با مدل‌های یادگیری ماشین (اختیاری)
  • 64. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 65. کار با متن و رشته‌ها در پایتون
  • 66. استخراج کلمات کلیدی
  • 67. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) مقدماتی
  • 68. مفاهیم اولیه هوش مصنوعی
  • 69. اخلاق در جمع‌آوری و استفاده از داده
  • 70. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 71. قوانین مربوط به جمع‌آوری داده در ایران
  • 72. ملاحظات شرعی در جمع‌آوری داده
  • 73. استفاده مسئولانه از داده‌های جمع‌آوری شده
  • 74. پروژه‌های عملی جمع‌آوری داده
  • 75. جمع‌آوری داده از وب‌سایت‌های خبری
  • 76. جمع‌آوری داده از فروشگاه‌های آنلاین
  • 77. جمع‌آوری داده از شبکه‌های اجتماعی (با رعایت قوانین)
  • 78. جمع‌آوری داده از وب‌سایت‌های دولتی
  • 79. جمع‌آوری داده از منابع علمی
  • 80. پروژه‌های پیشرفته‌تر
  • 81. استفاده از Scrapy Cloud
  • 82. استقرار پروژه‌های Scrapy
  • 83. مانیتورینگ و نگهداری ربات‌های جمع‌آوری داده
  • 84. مقایسه ابزارها و روش‌های مختلف
  • 85. بهینه‌سازی عملکرد Scrapy
  • 86. کار با وب‌سایت‌های دارای CAPTCHA
  • 87. استفاده از Proxy Serverها
  • 88. مدیریت IP Ban شدن
  • 89. اصول طراحی ربات‌های پایدار
  • 90. جمع‌بندی و مسیرهای یادگیری آینده
  • 91. معرفی منابع تکمیلی
  • 92. ارتباط با جامعه توسعه‌دهندگان Scrapy
  • 93. نکات کاربردی برای پروژه‌های واقعی
  • 94. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های گذشته
  • 95. ملاحظات فنی و امنیتی در جمع‌آوری داده
  • 96. جمع‌بندی اصول و مبانی
  • 97. مرور مفاهیم کلیدی
  • 98. تکنیک‌های پیشرفته جمع‌آوری داده
  • 99. کاربردهای عملی جمع‌آوری داده در کسب‌وکار
  • 100. آینده جمع‌آوری داده و ابزارهای مرتبط

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استخراج داده از وب (Web Scraping) با Scrapy و BeautifulSoup”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا