📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. - کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدلهای زبانی بزرگ: تکنیکهای پیشرفته برای مدلهای با نیاز پردازشی بالا
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: Quantization
🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره
پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر میشود.
✅ شرایط دریافت گواهی
- مطالعه کامل تمامی فلش کارتهای دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
- تکمیل تمامی بخشهای آموزشی
- قبولی در آزمونهای دوره با موفقیت
⏱ مدت زمان دوره
با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج میگردد.
🔍 قابلیت استعلام آنلاین
گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین میباشد. کارفرمایان و شرکتها میتوانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.
🌍 قابل اشتراکگذاری در رزومه و شبکههای اجتماعی
میتوانید گواهی خود را در پروفایل شبکههای اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکتها و سازمانها ارائه دهید.
⚖️ توضیح مهم
این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمیباشد.
🌐 نسخه تحت وب فلش کارت با الگوریتم هوشمند SM-2
فلش کارتهای حرفهای، در یک وباپلیکیشن هوشمند که دقیقا میداند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.
🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان
این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفادهشده در سیستمهای حرفهای فلش کارت دنیا) استفاده میکند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشیاش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیقتر با زمان کمتر.
⏱ مرور زماندار هوشمند
سیستم بهطور خودکار برنامه مرور شما را میچیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.
📊 پیگیری پیشرفت لحظهای
ببینید چند فلشکارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.
🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر
بدون نصب هیچ برنامهای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپتاپ میتوانید به کل فلش کارتها دسترسی داشته باشید.
⚡ تمرکز روی مهمترین فلش کارتها
سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص میدهد چه کارتهایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همانها میگذارد.
این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟
- کسانی که میخواهند یادگیریشان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
- افرادی که زمان کمی دارند و میخواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
- کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپتاپ، محل کار، خانه) به فلش کارتها دسترسی داشته باشند.
اگر فلش کارتهای معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش میشوید.
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مقدمهای بر کوانتیزاسیون مدلهای زبانی بزرگ
- 2. مفاهیم پایه در کوانتیزاسیون
- 3. اهمیت کوانتیزاسیون در کاهش حجم مدل
- 4. انواع روشهای کوانتیزاسیون
- 5. کوانتیزاسیون با دقت ثابت
- 6. کوانتیزاسیون با دقت متغیر
- 7. کوانتیزاسیون مبتنی بر تقریب
- 8. کوانتیزاسیون هرمی
- 9. کوانتیزاسیون سلسله مراتبی
- 10. کوانتیزاسیون ماتریسهای وزن
- 11. کوانتیزاسیون فعالسازیها
- 12. کوانتیزاسیون ترتیبی
- 13. کوانتیزاسیون پارامتری
- 14. کوانتیزاسیون مبتنی بر یادگیری
- 15. کوانتیزاسیون وزنی
- 16. کوانتیزاسیون مبتنی بر تابع هزینه
- 17. کوانتیزاسیون با استفاده از شبکههای مولد تخاصمی
- 18. کوانتیزاسیون با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک
- 19. کوانتیزاسیون با حداقلسازی خطا
- 20. کوانتیزاسیون خودکار (Auto-Quantization)
- 21. تکنیکهای کاهش ابعاد در کوانتیزاسیون
- 22. تجزیه مقادیر منفرد (SVD) برای کوانتیزاسیون
- 23. تجزیه ماتریس برای کوانتیزاسیون
- 24. فشردهسازی ماتریس در کوانتیزاسیون
- 25. کوانتیزاسیون تنسور
- 26. کوانتیزاسیون ساختاریافته
- 27. کوانتیزاسیون غیرساختاریافته
- 28. کوانتیزاسیون مبتنی بر گروهبندی
- 29. کوانتیزاسیون مبتنی بر کدگذاری
- 30. کوانتیزاسیون با استفاده از جداول جستجو
- 31. کوانتیزاسیون با استفاده از بردارهای مرجع
- 32. کوانتیزاسیون با دقت پایین (مانند INT8)
- 33. کوانتیزاسیون با دقت بسیار پایین (مانند INT4)
- 34. کوانتیزاسیون باینری (Binary Quantization)
- 35. کوانتیزاسیون ترنری (Ternary Quantization)
- 36. کوانتیزاسیون مبتنی بر نرمالسازی
- 37. کوانتیزاسیون مبتنی بر مقیاسبندی
- 38. کوانتیزاسیون مبتنی بر شیفت
- 39. کوانتیزاسیون مبتنی بر ترکیب
- 40. کوانتیزاسیون لایهبهلایه
- 41. کوانتیزاسیون سراسری
- 42. کوانتیزاسیون در مرحله آموزش
- 43. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
- 44. کوانتیزاسیون با تنظیم دقیق (Quantization-Aware Training)
- 45. تکنیکهای آموزش آگاه از کوانتیزاسیون
- 46. شبیهسازی اثرات کوانتیزاسیون در آموزش
- 47. بهینهسازی پارامترهای کوانتیزاسیون در طول آموزش
- 48. مدیریت عدم قطعیت در کوانتیزاسیون
- 49. کوانتیزاسیون با در نظر گرفتن نویز
- 50. کوانتیزاسیون مقاوم در برابر خطا
- 51. ارزیابی دقت مدلهای کوانتیزه شده
- 52. معیارهای سنجش دقت پس از کوانتیزاسیون
- 53. تأثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدلهای زبانی
- 54. تکنیکهای بازیابی دقت پس از کوانتیزاسیون
- 55. تنظیم دقیق مدل کوانتیزه شده
- 56. مرحلهبندی کوانتیزاسیون
- 57. استفاده از دادههای کالیبراسیون
- 58. کوانتیزاسیون برای کاربردهای خاص
- 59. کوانتیزاسیون برای پردازش زبان طبیعی
- 60. کوانتیزاسیون برای استنتاج سریع
- 61. کوانتیزاسیون برای دستگاههای با منابع محدود
- 62. کوانتیزاسیون برای موبایل و دستگاههای لبه
- 63. کوانتیزاسیون مدلهای ترنسفورمر
- 64. کوانتیزاسیون لایههای توجه (Attention)
- 65. کوانتیزاسیون لایههای فیدفوروارد
- 66. کوانتیزاسیون لایههای نرمالسازی
- 67. کوانتیزاسیون لایههای امبدینگ
- 68. کوانتیزاسیون مدلهای زبانی بزرگ در مقیاس وسیع
- 69. چالشهای پیادهسازی کوانتیزاسیون
- 70. ابزارها و کتابخانههای کوانتیزاسیون
- 71. TensorFlow Lite Quantization
- 72. PyTorch Quantization
- 73. ONNX Runtime Quantization
- 74. NVIDIA TensorRT
- 75. Intel OpenVINO
- 76. مقایسه عملکرد روشهای مختلف کوانتیزاسیون
- 77. مطالعات موردی کوانتیزاسیون مدلهای زبانی
- 78. کوانتیزاسیون GPT-3
- 79. کوانتیزاسیون BERT
- 80. کوانتیزاسیون T5
- 81. کوانتیزاسیون مدلهای فارسی
- 82. آینده کوانتیزاسیون مدلهای زبانی
- 83. پیشرفتهای آتی در کوانتیزاسیون
- 84. کوانتیزاسیون در معماریهای جدید مدلهای زبانی
- 85. کوانتیزاسیون با در نظر گرفتن ملاحظات اخلاقی
- 86. کوانتیزاسیون و دسترسیپذیری مدلها
- 87. کوانتیزاسیون و حفظ حریم خصوصی
- 88. کوانتیزاسیون و مصرف انرژی
- 89. کوانتیزاسیون و پردازندههای تخصصی
- 90. تکنیکهای کوانتیزاسیون هیبریدی
- 91. ترکیب روشهای کوانتیزاسیون مختلف
- 92. بهینهسازی کوانتیزاسیون برای سختافزارهای خاص
- 93. کوانتیزاسیون با استفاده از یادگیری تقویتی
- 94. کوانتیزاسیون با استفاده از شبکههای عصبی گراف
- 95. کوانتیزاسیون برای مدلهای زبانی کوچکتر
- 96. کوانتیزاسیون برای وظایف خاص NLP
- 97. کوانتیزاسیون برای ترجمه ماشینی
- 98. کوانتیزاسیون برای تولید متن
- 99. کوانتیزاسیون برای خلاصهسازی متن
- 100. کوانتیزاسیون برای پاسخگویی به سوالات
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. - کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs


دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.