, ,

کتاب طراحی الگوریتم‌های خودکار برای مدیریت ریسک سرمایه‌گذاری با MARL

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی الگوریتم‌های خودکار برای مدیریت ریسک سرمایه‌گذاری با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ریسک سرمایه‌گذاری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت ریسک سرمایه‌گذاری
  • 2. مبانی نظری سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 3. انواع ریسک‌های سرمایه‌گذاری در بازارهای مالی
  • 4. مدل‌سازی محیط ریسک در MARL
  • 5. شناسایی عوامل و محیط در MARL
  • 6. تعریف تابع پاداش برای مدیریت ریسک
  • 7. یادگیری سیاست بهینه در محیط‌های پویا
  • 8. الگوریتم‌های پایه در MARL (مانند QMIX، VDN)
  • 9. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL با Python
  • 10. کتابخانه‌های مفید برای MARL (مانند PyMARL)
  • 11. مفهوم Agent و Environment در MARL
  • 12. ارتباط بین Agents و تأثیر متقابل آن‌ها
  • 13. مدل‌سازی وابستگی‌های بین Agents
  • 14. روش‌های یادگیری متمرکز و غیرمتمرکز
  • 15. یادگیری مبتنی بر عامل در مقابل یادگیری توزیع‌شده
  • 16. کاربرد MARL در بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری
  • 17. مدیریت ریسک نقدینگی با MARL
  • 18. مدیریت ریسک اعتباری با MARL
  • 19. مدیریت ریسک بازار با MARL
  • 20. مدیریت ریسک عملیاتی با MARL
  • 21. مدل‌سازی سناریوهای ریسک پیچیده
  • 22. استفاده از داده‌های تاریخی برای آموزش MARL
  • 23. پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی
  • 24. نرمال‌سازی و مقیاس‌بندی داده‌ها
  • 25. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و تست
  • 26. ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL
  • 27. معیارهای ارزیابی در MARL (مانند میانگین پاداش، نرخ موفقیت)
  • 28. تحلیل حساسیت مدل به پارامترها
  • 29. مفهوم Overfitting و Underfitting در MARL
  • 30. روش‌های تنظیم پارامتر (Hyperparameter Tuning)
  • 31. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 32. مدل‌های یادگیری عمیق در MARL
  • 33. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 34. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM در MARL
  • 35. معماری‌های Actor-Critic برای MARL
  • 36. الگوریتم‌های DDPG و TD3 در MARL
  • 37. الگوریتم‌های PPO و A2C در MARL
  • 38. MARL برای تصمیم‌گیری در بازارهای سهام
  • 39. MARL برای بهینه‌سازی سبد اوراق بهادار
  • 40. MARL در معاملات الگوریتمی (Algorithmic Trading)
  • 41. استراتژی‌های ورود و خروج از معامله با MARL
  • 42. مدیریت ریسک در معاملات با فرکانس بالا
  • 43. شبیه‌سازی بازارهای مالی برای تست MARL
  • 44. ایجاد محیط‌های شبیه‌سازی شده واقع‌گرایانه
  • 45. مدیریت ریسک در بازارهای ارز دیجیتال (مطابق مقررات)
  • 46. شناسایی الگوهای ریسک در بازارهای ارز دیجیتال
  • 47. بهینه‌سازی سبد ارزهای دیجیتال با MARL
  • 48. مدیریت ریسک در قراردادهای آتی و اختیار معامله
  • 49. کاربرد MARL در پوشش ریسک (Hedging)
  • 50. مدل‌سازی ریسک سیستماتیک و غیرسیستماتیک
  • 51. تکنیک‌های کاهش ریسک در MARL
  • 52. مدیریت ریسک در صنعت بیمه با MARL
  • 53. مدیریت ریسک اعتباری در بانکداری اسلامی
  • 54. مدل‌سازی ریسک در چارچوب عقود اسلامی
  • 55. ارزیابی ریسک در سرمایه‌گذاری‌های بلندمدت
  • 56. مدیریت ریسک نوسانات قیمت با MARL
  • 57. تحلیل ریسک با استفاده از شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 58. ادغام MARL با روش‌های تحلیل تکنیکال
  • 59. ادغام MARL با روش‌های تحلیل بنیادی
  • 60. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر MARL
  • 61. کاربرد MARL در شناسایی فرصت‌های سرمایه‌گذاری
  • 62. مدیریت ریسک در پروژه‌های عمرانی و زیرساختی
  • 63. مدیریت ریسک در زنجیره تأمین با MARL
  • 64. کاربرد MARL در پیش‌بینی روندهای بازار
  • 65. تحلیل ریسک‌های نوظهور (Emerging Risks)
  • 66. مدیریت ریسک‌های سایبری در سرمایه‌گذاری
  • 67. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL برای سرمایه‌گذاری
  • 68. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 69. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در MARL
  • 70. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی برای MARL در ایران
  • 71. تطابق با قوانین بانک مرکزی در معاملات رمزارز
  • 72. مقررات مربوط به فعالیت‌های سرمایه‌گذاری
  • 73. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری‌های خودکار
  • 74. مدیریت ریسک در دوران رکود اقتصادی
  • 75. مدیریت ریسک در دوران تورم بالا
  • 76. مدیریت ریسک در سرمایه‌گذاری‌های پایدار (Sustainable Investing)
  • 77. کاربرد MARL در ارزیابی ریسک ESG
  • 78. مدیریت ریسک در بازارهای املاک و مستغلات
  • 79. مدیریت ریسک در صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 80. بهینه‌سازی تخصیص دارایی با MARL
  • 81. مدیریت ریسک در سرمایه‌گذاری‌های خرد
  • 82. یادگیری تقویتی پیشرفته برای MARL
  • 83. روش‌های یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 84. تکنیک‌های اکتشاف (Exploration) در MARL
  • 85. تکنیک‌های بهره‌برداری (Exploitation) در MARL
  • 86. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 87. یادگیری از تجربیات گذشته در MARL
  • 88. یادگیری مداوم (Continual Learning) در MARL
  • 89. تطبیق‌پذیری مدل‌ها با تغییرات محیطی
  • 90. کاربرد MARL در بهینه‌سازی عملیات بانکی
  • 91. مدیریت ریسک در خدمات مالی دیجیتال
  • 92. پیاده‌سازی عملیاتی سیستم‌های MARL
  • 93. نظارت و نگهداری سیستم‌های MARL
  • 94. بهبود مستمر الگوریتم‌ها و مدل‌ها
  • 95. آینده‌پژوهی در حوزه MARL و مدیریت ریسک
  • 96. نوآوری‌ها و روندهای جدید در MARL
  • 97. تأثیر MARL بر تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 98. توسعه ابزارهای تحلیلی پیشرفته برای MARL
  • 99. مبانی فقهی و حقوقی سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 100. اصول اقتصاد مقاومتی در مدیریت ریسک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی الگوریتم‌های خودکار برای مدیریت ریسک سرمایه‌گذاری با MARL”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا