کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: پلی برای ارتباطات موثر علمی با نهادهای غیردولتی
, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: پلی برای ارتباطات موثر علمی با نهادهای غیردولتی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000045623 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: پلی برای ارتباطات موثر علمی با نهادهای غیردولتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات علمی و پژوهشی با سازمان‌های مردم‌نهاد

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. محیط‌های چندعامله
  • 5. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 6. مشاهده‌پذیری کامل در مقابل مشاهده‌پذیری جزئی
  • 7. هماهنگی و رقابت در محیط‌های چندعامله
  • 8. توابع پاداش مشترک و مجزا
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 11. Q-Learning در محیط‌های چندعامله
  • 12. SARSA در محیط‌های چندعامله
  • 13. Deep Q-Networks (DQN) در محیط‌های چندعامله
  • 14. Policy Gradients در محیط‌های چندعامله
  • 15. Actor-Critic در محیط‌های چندعامله
  • 16. یادگیری تقویتی مبتنی بر قرارداد
  • 17. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مرکزی
  • 18. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل غیرمتمرکز
  • 19. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل ترکیبی
  • 20. یادگیری تقویتی با عامل‌های همکار
  • 21. یادگیری تقویتی با عامل‌های رقیب
  • 22. یادگیری تقویتی با عامل‌های مختلط
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 24. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 25. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 26. استراتژی‌های یادگیری تقویتی برای هماهنگی
  • 27. استراتژی‌های یادگیری تقویتی برای رقابت
  • 28. استراتژی‌های یادگیری تقویتی برای حل تعارض
  • 29. یادگیری تقویتی برای بازی‌های تیمی
  • 30. یادگیری تقویتی برای مذاکرات
  • 31. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 32. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع
  • 33. یادگیری تقویتی برای مسیریابی
  • 34. یادگیری تقویتی برای کنترل ترافیک
  • 35. یادگیری تقویتی برای رباتیک چندرباتی
  • 36. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های هوشمند
  • 37. یادگیری تقویتی برای اقتصاد دیجیتال
  • 38. یادگیری تقویتی برای تعاملات اجتماعی
  • 39. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 40. یادگیری تقویتی برای هوش جمعی
  • 41. یادگیری تقویتی با مدل‌سازی رفتار عامل‌ها
  • 42. یادگیری تقویتی با مدل‌سازی محیط
  • 43. یادگیری تقویتی با یادگیری از تجربه
  • 44. یادگیری تقویتی با یادگیری از مشاهدات
  • 45. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌ها
  • 46. یادگیری تقویتی با یادگیری از شکست‌ها
  • 47. یادگیری تقویتی با یادگیری از موفقیت‌ها
  • 48. یادگیری تقویتی با یادگیری از تعاملات
  • 49. یادگیری تقویتی با یادگیری از تقلید
  • 50. یادگیری تقویتی با یادگیری از توضیحات
  • 51. یادگیری تقویتی با یادگیری از بازخورد
  • 52. یادگیری تقویتی با یادگیری از ارتباطات
  • 53. یادگیری تقویتی با یادگیری از همکاری
  • 54. یادگیری تقویتی با یادگیری از عدم اطمینان
  • 55. یادگیری تقویتی با یادگیری از ریسک
  • 56. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های پراکنده
  • 57. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های تأخیری
  • 58. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های فوری
  • 59. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های منفی
  • 60. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های مثبت
  • 61. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های ترکیبی
  • 62. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های تکاملی
  • 63. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های ثابت
  • 64. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های پویا
  • 65. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های قابل تنظیم
  • 66. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های غیرخطی
  • 67. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های خطی
  • 68. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های شرطی
  • 69. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های نامشروط
  • 70. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 71. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های ثابت
  • 72. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 73. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 74. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 75. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 76. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 77. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 78. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 79. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 80. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 81. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 82. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 83. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 84. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 85. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 86. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 87. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 88. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 89. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 90. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 91. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 92. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 93. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 94. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 95. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 96. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 97. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 98. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 99. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 100. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: پلی برای ارتباطات موثر علمی با نهادهای غیردولتی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا