, ,

کتاب تصمیم‌گیری مبتنی بر داده با استفاده از هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تصمیم‌گیری مبتنی بر داده با استفاده از هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. آمار و احتمالات در هوش مصنوعی
  • 5. مفاهیم کلیدی آمار توصیفی
  • 6. توزیع‌های احتمالی و کاربرد آن‌ها
  • 7. مفاهیم استنباط آماری
  • 8. آزمون فرض و فاصله اطمینان
  • 9. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 10. چرخه حیات تحلیل داده
  • 11. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌ها
  • 12. کشف و بصری‌سازی داده‌ها
  • 13. شناسایی الگوها و روندها
  • 14. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 15. مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 16. مدیریت داده‌های گمشده
  • 17. انتخاب ویژگی و مهندسی ویژگی
  • 18. مدل‌های یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون خطی
  • 19. مدل‌های یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون لجستیک
  • 20. مدل‌های یادگیری نظارت‌شده: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 21. مدل‌های یادگیری نظارت‌شده: درختان تصمیم
  • 22. مدل‌های یادگیری نظارت‌شده: جنگل‌های تصادفی
  • 23. مدل‌های یادگیری نظارت‌شده: تقویت گرادیان
  • 24. مدل‌های یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی
  • 25. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی
  • 26. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 27. کاهش ابعاد: تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 28. کاهش ابعاد: t-SNE
  • 29. مدل‌های یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
  • 30. محیط، عامل، وضعیت، عمل، پاداش
  • 31. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 32. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 33. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 34. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 35. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 36. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 37. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 38. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 39. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 40. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 41. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 42. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 43. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 44. تحلیل احساسات با استفاده از هوش مصنوعی
  • 45. مدل‌سازی موضوعی
  • 46. ترجمه ماشینی
  • 47. تولید متن با هوش مصنوعی
  • 48. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 49. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 50. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 51. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری هوش مصنوعی
  • 52. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 53. کاربردهای هوش مصنوعی در کسب‌وکار
  • 54. هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش
  • 55. هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 56. هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 57. هوش مصنوعی در مالی و بانکداری (با رعایت چارچوب بانکداری بدون ربا)
  • 58. هوش مصنوعی در تولید و صنعت
  • 59. هوش مصنوعی در سلامت (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 60. هوش مصنوعی در آموزش
  • 61. ارزیابی و انتخاب مدل‌های هوش مصنوعی
  • 62. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 63. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 64. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 65. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter tuning)
  • 66. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 67. پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 68. نظارت بر عملکرد مدل در طول زمان
  • 69. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها
  • 70. ابزارها و فریم‌ورک‌های هوش مصنوعی
  • 71. TensorFlow و Keras
  • 72. PyTorch
  • 73. Scikit-learn
  • 74. Pandas و NumPy
  • 75. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 76. معماری‌های پردازش داده‌های بزرگ
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 78. تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analytics)
  • 79. تحلیل تجویزی (Prescriptive Analytics)
  • 80. تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد
  • 81. تلفیق هوش مصنوعی با دانش تخصصی
  • 82. مطالعات موردی موفق در تصمیم‌گیری هوش مصنوعی
  • 83. آینده هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری
  • 84. مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 85. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 86. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 87. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 88. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 89. ارزیابی اقتصادی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 90. مدل‌سازی سناریوهای تصمیم‌گیری
  • 91. پیاده‌سازی سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری
  • 92. توسعه استراتژی‌های داده‌محور
  • 93. مدیریت دانش سازمانی با هوش مصنوعی
  • 94. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در هوش مصنوعی (مطابق قوانین ایران)
  • 95. آموزش مداوم در حوزه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تصمیم‌گیری مبتنی بر داده با استفاده از هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا