, ,

کتاب از داده تا بیان: fine-tuning برای سبک‌های نوشتاری خلاقانه

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از داده تا بیان: fine-tuning برای سبک‌های نوشتاری خلاقانه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی داده‌کاوی برای مدل‌های زبانی
  • 2. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 3. پاک‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 4. توکن‌سازی و حذف کلمات توقف
  • 5. ریشه‌یابی و استخراج بن‌واژه
  • 6. بردارسازی متن: TF-IDF
  • 7. مدل‌های زبانی کلاسیک
  • 8. مدل‌های N-gram
  • 9. مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 12. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (GRU)
  • 13. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 14. مدل‌های ترنسفورمر
  • 15. معماری Encoder-Decoder
  • 16. لایه Self-Attention
  • 17. کاربردهای مدل‌های زبانی
  • 18. خلاصه‌سازی متن
  • 19. ترجمه ماشینی
  • 20. پاسخ به پرسش
  • 21. تولید متن خلاقانه
  • 22. شناخت موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 23. تحلیل احساسات
  • 24. مقدمه‌ای بر Fine-tuning
  • 25. چرا Fine-tuning؟
  • 26. تفاوت Fine-tuning با Pre-training
  • 27. داده‌های مورد نیاز برای Fine-tuning
  • 28. اندازه مجموعه داده
  • 29. کیفیت داده‌ها
  • 30. انواع Fine-tuning
  • 31. Fine-tuning کامل مدل
  • 32. Fine-tuning لایه‌های خاص
  • 33. Fine-tuning پارامترهای کم (LoRA)
  • 34. روش‌های Fine-tuning
  • 35. آموزش با نظارت (Supervised Fine-tuning)
  • 36. آموزش تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 37. آموزش با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 38. تنظیم دقیق برای سبک‌های نوشتاری
  • 39. شناسایی ویژگی‌های سبک نوشتاری
  • 40. دسته‌بندی سبک‌ها
  • 41. تولید متن در سبک رسمی
  • 42. تولید متن در سبک خبری
  • 43. تولید متن در سبک علمی
  • 44. تولید متن در سبک ادبی
  • 45. تولید متن در سبک عامیانه (با رعایت چارچوب)
  • 46. تولید متن در سبک تاریخی (با رعایت چارچوب)
  • 47. تولید متن در سبک مذهبی (با رعایت چارچوب)
  • 48. تنظیم دقیق برای ژانرهای خلاقانه
  • 49. داستان‌نویسی
  • 50. نمایشنامه‌نویسی
  • 51. فیلمنامه‌نویسی
  • 52. تولید محتوای آموزشی
  • 53. تولید محتوای تبلیغاتی (با رعایت چارچوب)
  • 54. تولید محتوای داستانی کودک (با رعایت چارچوب)
  • 55. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
  • 56. معیارهای ارزیابی کمی
  • 57. Perplexity
  • 58. BLEU Score
  • 59. ROUGE Score
  • 60. معیارهای ارزیابی کیفی
  • 61. روانی و انسجام متن
  • 62. خلاقیت و نوآوری
  • 63. انطباق با سبک مورد نظر
  • 64. ارزیابی انسانی
  • 65. چالش‌های Fine-tuning
  • 66. Overfitting
  • 67. Underfitting
  • 68. Bias در داده‌ها
  • 69. Bias در مدل
  • 70. راه‌کارهای مقابله با Overfitting
  • 71. تنظیم نرخ یادگیری
  • 72. Early Stopping
  • 73. Regularization
  • 74. راه‌کارهای مقابله با Underfitting
  • 75. افزایش پیچیدگی مدل
  • 76. افزایش حجم داده
  • 77. تنظیم دقیق پارامترهای مدل
  • 78. ملاحظات اخلاقی در تولید محتوا
  • 79. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
  • 80. جلوگیری از تولید محتوای مضر
  • 81. شفافیت در استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 82. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 83. کاربردهای پیشرفته Fine-tuning
  • 84. تولید محتوای چندزبانه
  • 85. تولید محتوای تعاملی
  • 86. تولید محتوای سفارشی برای صنایع خاص
  • 87. مدل‌های Fine-tuned برای بخش فرهنگ و هنر
  • 88. مدل‌های Fine-tuned برای بخش آموزش و پژوهش
  • 89. مدل‌های Fine-tuned برای بخش رسانه و ارتباطات
  • 90. بهینه‌سازی فرآیند Fine-tuning
  • 91. انتخاب بهترین مدل پایه
  • 92. انتخاب استراتژی Fine-tuning مناسب
  • 93. تنظیم ابرپارامترها
  • 94. استفاده از ابزارهای تخصصی
  • 95. مباحث آتی در Fine-tuning
  • 96. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 97. تکنیک‌های Few-shot و Zero-shot Learning
  • 98. کاربردهای خلاقانه LLMs
  • 99. آینده Fine-tuning و تولید محتوا
  • 100. داده‌های بزرگ و تنوع سبکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب از داده تا بیان: fine-tuning برای سبک‌های نوشتاری خلاقانه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا