, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: همگام‌سازی ترافیک در شهر هوشمند

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: همگام‌سازی ترافیک در شهر هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس شهری با ادغام داده‌های واقعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 7. یادگیری تقویتی عمیق
  • 8. شبکه‌های عصبی عمیق برای یادگیری تقویتی
  • 9. یادگیری تقویتی با عامل‌های متعدد (MARL)
  • 10. مفاهیم پایه MARL
  • 11. همکاری و رقابت در MARL
  • 12. معماری‌های MARL
  • 13. روش‌های یادگیری تقویتی مختلط (Mixed-Strategy)
  • 14. پیاده‌سازی MARL در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 15. مفاهیم شهر هوشمند
  • 16. زیرساخت‌های شهر هوشمند
  • 17. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 18. مدیریت ترافیک هوشمند
  • 19. نقش داده‌ها در شهر هوشمند
  • 20. سنسورها و جمع‌آوری داده در شهر هوشمند
  • 21. تحلیل داده‌های ترافیکی
  • 22. پیش‌بینی جریان ترافیک
  • 23. مدل‌سازی ترافیک شهری
  • 24. شبیه‌سازی ترافیک شهری
  • 25. همگام‌سازی ترافیک
  • 26. اهداف همگام‌سازی ترافیک
  • 27. معیارهای ارزیابی همگام‌سازی ترافیک
  • 28. چالش‌های همگام‌سازی ترافیک
  • 29. کاربرد MARL در همگام‌سازی ترافیک
  • 30. طراحی تابع پاداش برای همگام‌سازی ترافیک
  • 31. مدل‌سازی تقاطع‌ها به عنوان عامل‌ها
  • 32. مدل‌سازی رفتار رانندگان به عنوان عامل‌ها
  • 33. یادگیری سیاست‌های بهینه برای چراغ‌های راهنمایی
  • 34. یادگیری سیاست‌های بهینه برای مدیریت جریان ترافیک
  • 35. یادگیری سیاست‌های بهینه برای پاسخ به حوادث ترافیکی
  • 36. یادگیری سیاست‌های بهینه برای مدیریت پارکینگ
  • 37. استفاده از یادگیری تقویتی عمیق در همگام‌سازی ترافیک
  • 38. یادگیری تقویتی ترانسفورمر برای همگام‌سازی ترافیک
  • 39. یادگیری تقویتی بازی‌گونه برای همگام‌سازی ترافیک
  • 40. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل‌های یادگیرنده
  • 41. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل‌های ثابت
  • 42. یادگیری تقویتی با عامل‌های یادگیرنده پویا
  • 43. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی
  • 44. یادگیری تقویتی برای کاهش تأخیر در تقاطع‌ها
  • 45. یادگیری تقویتی برای افزایش ظرفیت تقاطع‌ها
  • 46. یادگیری تقویتی برای کاهش مصرف سوخت
  • 47. یادگیری تقویتی برای کاهش آلودگی هوا
  • 48. یادگیری تقویتی برای بهبود ایمنی ترافیک
  • 49. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در ساعات اوج
  • 50. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در شرایط اضطراری
  • 51. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک با خودروهای خودران
  • 52. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک با ارتباطات خودرو به زیرساخت (V2I)
  • 53. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک با ارتباطات خودرو به خودرو (V2V)
  • 54. یادگیری تقویتی توزیع شده برای همگام‌سازی ترافیک
  • 55. یادگیری تقویتی متمرکز برای همگام‌سازی ترافیک
  • 56. یادگیری تقویتی نیمه‌متمرکز برای همگام‌سازی ترافیک
  • 57. یادگیری تقویتی مبتنی بر شبیه‌سازی برای همگام‌سازی ترافیک
  • 58. اعتبارسنجی و ارزیابی مدل‌های MARL
  • 59. تحلیل حساسیت مدل‌های MARL
  • 60. مقایسه روش‌های مختلف MARL برای همگام‌سازی ترافیک
  • 61. مطالعات موردی در همگام‌سازی ترافیک با MARL
  • 62. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 63. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL برای همگام‌سازی ترافیک
  • 64. امنیت در سیستم‌های هوشمند حمل و نقل
  • 65. حریم خصوصی داده‌ها در شهر هوشمند
  • 66. قابلیت اطمینان سیستم‌های هوشمند حمل و نقل
  • 67. مقیاس‌پذیری راه‌حل‌های MARL
  • 68. آینده یادگیری تقویتی در حمل و نقل هوشمند
  • 69. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مسیر
  • 70. یادگیری تقویتی برای مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 71. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی نیاز به حمل و نقل
  • 72. یادگیری تقویتی برای مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 73. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تحویل کالا
  • 74. یادگیری تقویتی برای مدیریت تقاطع‌های پیچیده
  • 75. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک عابر پیاده
  • 76. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک دوچرخه
  • 77. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک موتورسیکلت
  • 78. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک وسایل نقلیه اضطراری
  • 79. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در رویدادهای بزرگ
  • 80. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در مناطق با تراکم بالا
  • 81. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در مناطق با تراکم پایین
  • 82. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در مناطق روستایی
  • 83. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در مناطق شهری
  • 84. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در بزرگراه‌ها
  • 85. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در خیابان‌های اصلی
  • 86. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در کوچه‌ها
  • 87. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در تونل‌ها
  • 88. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در پل‌ها
  • 89. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در دوربرگردان‌ها
  • 90. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در میادین
  • 91. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در ایستگاه‌های اتوبوس
  • 92. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در ایستگاه‌های مترو
  • 93. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در پایانه‌های تاکسیرانی
  • 94. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در مراکز خرید
  • 95. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در فرودگاه‌ها
  • 96. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در بنادر
  • 97. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در مناطق صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: همگام‌سازی ترافیک در شهر هوشمند”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا