کتاب API Design for Data Science
, ,

کتاب API Design for Data Science

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000044441 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره API Design for Data Science

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌پی‌آی (API) و وب‌سرویس‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. اصول طراحی API در علم داده
  • 2. مقدمه‌ای بر API ها و کاربرد آنها در علم داده
  • 3. انواع API ها (REST, GraphQL, RPC)
  • 4. مبانی پروتکل HTTP در طراحی API
  • 5. متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
  • 6. کدهای وضعیت HTTP و معنای آنها
  • 7. معماری RESTful و اصول آن
  • 8. طراحی منابع (Resources) در API
  • 9. نمایش منابع (Representations) در API (JSON, XML)
  • 10. شناسگرهای منابع یکپارچه (URIs)
  • 11. طراحی Endpoints و مسیرهای API
  • 12. نام‌گذاری Endpoints و قواعد آن
  • 13. قوانین نام‌گذاری منابع و پارامترها
  • 14. استفاده از نسخه بندی (Versioning) در API
  • 15. استراتژی‌های نسخه بندی API
  • 16. امنیت در API ها (Authentication, Authorization)
  • 17. روش‌های احراز هویت (API Keys, OAuth, JWT)
  • 18. مدیریت دسترسی و مجوزها در API
  • 19. قوانین و محدودیت‌های نرخ (Rate Limiting)
  • 20. طراحی API برای داده‌های علمی
  • 21. مدل‌سازی داده‌ها برای API های علم داده
  • 22. طراحی Schema برای داده‌های ورودی و خروجی
  • 23. اعتبارسنجی داده‌های ورودی API
  • 24. مدیریت خطاها در API های علم داده
  • 25. طراحی پیام‌های خطا (Error Messages)
  • 26. مستندسازی API (Swagger/OpenAPI)
  • 27. نوشتن مستندات دقیق و کاربردی
  • 28. ابزارهای خودکارسازی مستندسازی API
  • 29. تست API ها (Unit, Integration, End-to-End)
  • 30. استراتژی‌های تست API
  • 31. ابزارهای تست API (Postman, Insomnia)
  • 32. طراحی API برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 33. ورودی و خروجی مدل‌های ML در API
  • 34. سازگاری API با فریم‌ورک‌های ML
  • 35. استقرار (Deployment) API های علم داده
  • 36. محیط‌های استقرار (On-premise, Cloud)
  • 37. استفاده از Docker و Kubernetes
  • 38. نظارت (Monitoring) و لاگینگ (Logging) API
  • 39. شاخص‌های عملکردی API (Performance Metrics)
  • 40. بهینه‌سازی عملکرد API
  • 41. مقیاس‌پذیری (Scalability) API ها
  • 42. طراحی API برای پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 43. طراحی API برای پردازش بلادرنگ (Real-time Processing)
  • 44. ارتباط با پایگاه داده‌ها از طریق API
  • 45. انتخاب پایگاه داده مناسب برای API
  • 46. طراحی API برای سرویس‌های داده توزیع شده
  • 47. ملاحظات امنیتی در API های علم داده
  • 48. رمزنگاری داده‌ها در انتقال و ذخیره‌سازی
  • 49. مدیریت کلیدهای امنیتی
  • 50. اصول طراحی API های واکنش‌گرا (Responsive)
  • 51. طراحی API برای تجربه کاربری (UX)
  • 52. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 53. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 54. ملاحظات حقوقی و انطباق در طراحی API
  • 55. استانداردهای صنعتی در طراحی API
  • 56. آینده طراحی API در علم داده
  • 57. API های مبتنی بر رویداد (Event-driven APIs)
  • 58. میکروسرویس‌ها و طراحی API
  • 59. طراحی API برای اینترنت اشیا (IoT)
  • 60. API های تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 61. اصول طراحی API های قابل اعتماد (Reliable)
  • 62. مدیریت وابستگی‌ها در API
  • 63. طراحی API برای کشف داده (Data Discovery)
  • 64. استفاده از Graph APIs در علم داده
  • 65. طراحی API برای داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 66. API های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 67. ملاحظات اخلاقی در طراحی API علم داده
  • 68. انطباق با قوانین داخلی در طراحی API
  • 69. طراحی API برای سیستم‌های سازمانی
  • 70. مدیریت تغییرات در API ها
  • 71. ارتباط API با ابزارهای BI
  • 72. طراحی API برای داده‌های سری زمانی
  • 73. API های امن برای داده‌های حساس
  • 74. ملاحظات مربوط به کارایی (Efficiency) API
  • 75. اصول طراحی API های ماژولار
  • 76. طراحی API برای ادغام با سیستم‌های خارجی
  • 77. مدیریت چرخه عمر API
  • 78. استفاده از API Gateway
  • 79. طراحی API های قابل نگهداری
  • 80. API ها و معماری‌های Microfrontend
  • 81. طراحی API برای داده‌های متن (Text Data)
  • 82. API های تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 83. طراحی API برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 84. API های تشخیص تصویر (Image Recognition)
  • 85. API های طبقه‌بندی داده (Data Classification)
  • 86. API های خوشه‌بندی داده (Data Clustering)
  • 87. API های پیش‌بینی (Prediction APIs)
  • 88. API های توصیه‌گر (Recommendation APIs)
  • 89. طراحی API برای داده‌های صوتی (Audio Data)
  • 90. API های پردازش گفتار (Speech Processing)
  • 91. API های ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 92. API های تولید محتوا (Content Generation)
  • 93. API های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 94. طراحی API برای داده‌های مالی
  • 95. API های مدیریت ریسک
  • 96. API های تحلیل سرمایه‌گذاری
  • 97. API های گزارش‌دهی مالی
  • 98. API های نظارتی و انطباق (Regulatory Compliance)
  • 99. طراحی API برای داده‌های بهداشتی
  • 100. API های مدیریت پرونده الکترونیک سلامت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب API Design for Data Science”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا