, ,

کتاب مدل‌های زبانی زبانی Large Language Models (LLMs)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی زبانی Large Language Models (LLMs)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی (Language Models)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. معماری‌های اساسی مدل‌های زبانی
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 5. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 6. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (GRU)
  • 7. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 8. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 9. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 10. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 11. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 12. تعبیه‌های واژه (Word Embeddings)
  • 13. تعبیه‌های موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 14. آموزش مدل‌های زبانی: داده‌ها و روش‌ها
  • 15. مجموعه‌داده‌های عظیم متنی
  • 16. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
  • 17. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 18. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 19. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 20. تابع هدف (Loss Function)
  • 21. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 22. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 23. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 24. معیارهای ارزیابی متن‌محور
  • 25. معیارهای ارزیابی وظیفه‌محور
  • 26. تولید متن (Text Generation)
  • 27. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 28. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 29. مدل‌های زبانی برای پاسخ به پرسش
  • 30. مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
  • 31. مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی متن
  • 32. مدل‌های زبانی برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 33. مدل‌های زبانی برای استخراج رابطه
  • 34. مدل‌های زبانی برای مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 35. مدل‌های زبانی برای تصحیح املایی و گرامری
  • 36. مدل‌های زبانی برای تشخیص اسپم
  • 37. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 38. مدل‌های زبانی برای پردازش زبان طبیعی در فارسی
  • 39. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 40. منابع داده‌ای فارسی برای مدل‌های زبانی
  • 41. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 42. BERT و مشتقات آن
  • 43. GPT و مشتقات آن
  • 44. RoBERTa
  • 45. XLNet
  • 46. ALBERT
  • 47. ELECTRA
  • 48. BART
  • 49. LLaMA
  • 50. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در حوزه‌های مختلف
  • 51. کاربرد در آموزش و یادگیری
  • 52. کاربرد در تولید محتوا
  • 53. کاربرد در خدمات مشتری
  • 54. کاربرد در تحقیق و توسعه
  • 55. کاربرد در حوزه سلامت
  • 56. کاربرد در حوزه حقوق
  • 57. کاربرد در حوزه اقتصاد و بانکداری اسلامی
  • 58. کاربرد در حوزه روابط بین‌الملل (با رویکرد رسمی)
  • 59. اخلاق در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 60. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 61. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 62. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 63. امنیت سایبری و مدل‌های زبانی
  • 64. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 65. نقش مدل‌های زبانی در توسعه پایدار
  • 66. ملاحظات شرعی در استفاده از LLMs
  • 67. مبانی فقهی در حوزه فناوری اطلاعات
  • 68. احکام شرعی مربوط به داده‌ها و اطلاعات
  • 69. ضوابط شرعی در تولید و انتشار محتوا
  • 70. ملاحظات شرعی در هوش مصنوعی
  • 71. قواعد فقهی مرتبط با نوآوری‌های فناورانه
  • 72. تطبیق مدل‌های زبانی با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 73. مقررات ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 74. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 75. حدود شرعی در محتوای آموزشی
  • 76. قوانین جرائم رایانه‌ای
  • 77. مسئولیت تولیدکنندگان محتوای دیجیتال
  • 78. نظارت و ارزیابی محتوای آموزشی
  • 79. فرهنگ‌سازی استفاده صحیح از LLMs
  • 80. آموزش سواد دیجیتال برای کاربران
  • 81. تشویق به تولید محتوای بومی و سازگار
  • 82. ارتقاء امنیت اطلاعات در سیستم‌های آموزشی
  • 83. حفاظت از داده‌های کاربران در سامانه آموزشی
  • 84. ملاحظات حقوقی در استفاده از LLMs
  • 85. حقوق مالکیت فکری در محتوای تولیدی LLMs
  • 86. مسئولیت حقوقی در صورت تولید محتوای خلاف قانون
  • 87. قراردادهای استفاده از خدمات LLMs
  • 88. مبانی حقوقی در حوزه فضای مجازی
  • 89. قوانین و مقررات مربوط به حفاظت از داده‌ها
  • 90. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی LLMs
  • 91. انتخاب معماری مناسب برای وظایف خاص
  • 92. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 93. مدیریت منابع محاسباتی
  • 94. استقرار و نگهداری مدل‌ها
  • 95. ارتباط با زیرساخت‌های موجود
  • 96. ملاحظات امنیتی در استقرار LLMs
  • 97. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 98. جلوگیری از حملات سایبری
  • 99. پایش و ثبت رویدادهای امنیتی
  • 100. پروتکل‌های ارتباطی امن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌های زبانی زبانی Large Language Models (LLMs)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا