, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله و بلاکچین: هم‌افزایی برای حمل و نقل هوشمند جهانی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله و بلاکچین: هم‌افزایی برای حمل و نقل هوشمند جهانی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس بین‌المللی با استفاده از فناوری بلاکچین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 3. فضای حالت و عمل
  • 4. تابع پاداش
  • 5. روش‌های ارزش‌گذاری
  • 6. روش‌های سیاست‌گذاری
  • 7. یادگیری تقویتی عمیق
  • 8. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 9. یادگیری عمیق Q-network (DQN)
  • 10. پیاده‌سازی DQN
  • 11. پیشرفت‌های DQN
  • 12. یادگیری تقویتی بازیگر-منتقد
  • 13. الگوریتم A3C
  • 14. الگوریتم PPO
  • 15. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 16. مفاهیم کلیدی MARL
  • 17. چالش‌های MARL
  • 18. هماهنگی عامل‌ها
  • 19. رقابت عامل‌ها
  • 20. ماموریت‌های مشترک در MARL
  • 21. معماری‌های MARL
  • 22. روش‌های مبتنی بر ارزش در MARL
  • 23. روش‌های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 24. MARL برای سیستم‌های حمل و نقل
  • 25. مدل‌سازی ترافیک با MARL
  • 26. بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 27. مدیریت تقاطع‌ها
  • 28. سیستم‌های هدایت خودکار
  • 29. بهبود ایمنی حمل و نقل
  • 30. کارایی مصرف سوخت
  • 31. مقدمه‌ای بر بلاکچین
  • 32. مفاهیم اساسی بلاکچین
  • 33. دفتر کل توزیع‌شده
  • 34. رمزنگاری در بلاکچین
  • 35. هشینگ
  • 36. امضای دیجیتال
  • 37. اجماع در بلاکچین
  • 38. اثبات کار (PoW)
  • 39. اثبات سهام (PoS)
  • 40. قراردادهای هوشمند
  • 41. پلتفرم‌های بلاکچین
  • 42. اتریوم
  • 43. هایپرلجر فابریک
  • 44. کاربرد بلاکچین در حمل و نقل
  • 45. زنجیره تامین هوشمند
  • 46. رهگیری و ردیابی کالا
  • 47. مدیریت اسناد حمل و نقل
  • 48. پرداخت‌های امن در حمل و نقل
  • 49. سیستم‌های پرداخت مبتنی بر بلاکچین
  • 50. کاهش هزینه‌های واسطه‌گری
  • 51. افزایش شفافیت
  • 52. بلاکچین و اینترنت اشیا (IoT)
  • 53. حسگرها و داده‌های IoT
  • 54. امنیت داده‌های IoT
  • 55. کاربرد IoT و بلاکچین در حمل و نقل هوشمند
  • 56. شبکه ارتباطی خودروها (V2X)
  • 57. مدیریت داده‌های V2X
  • 58. تراکنش‌های همتا به همتا در V2X
  • 59. مدل‌های همکاری در حمل و نقل هوشمند
  • 60. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی بلاکچین
  • 61. بهینه‌سازی پارامترهای بلاکچین
  • 62. مدیریت منابع در شبکه‌های بلاکچین
  • 63. مقاومت در برابر حملات سایبری
  • 64. یادگیری تقویتی برای امنیت بلاکچین
  • 65. شناسایی تراکنش‌های مخرب
  • 66. مدیریت ریسک در شبکه‌های بلاکچین
  • 67. هم‌افزایی یادگیری تقویتی و بلاکچین
  • 68. حمل و نقل هوشمند خودکار
  • 69. سیستم‌های حمل و نقل خودمختار
  • 70. تصمیم‌گیری بلادرنگ در حمل و نقل
  • 71. بهینه‌سازی مسیر در حمل و نقل هوشمند
  • 72. مدیریت ناوگان هوشمند
  • 73. تخصیص منابع پویا
  • 74. مدل‌سازی رفتار کاربران حمل و نقل
  • 75. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 76. مدیریت پارکنیگ هوشمند
  • 77. بهینه‌سازی شارژ خودروهای برقی
  • 78. کاربرد بلاکچین در مدیریت هویت
  • 79. مدیریت هویت دیجیتال رانندگان
  • 80. احراز هویت امن در حمل و نقل
  • 81. کاربرد بلاکچین در بیمه حمل و نقل
  • 82. مدیریت مطالبات بیمه
  • 83. پرداخت‌های خودکار خسارت
  • 84. ارزیابی ریسک هوشمند
  • 85. ملاحظات اخلاقی و قانونی در حمل و نقل هوشمند
  • 86. حریم خصوصی داده‌ها
  • 87. مسئولیت‌پذیری سیستم‌های خودمختار
  • 88. چارچوب‌های نظارتی برای حمل و نقل هوشمند
  • 89. روندهای آینده در یادگیری تقویتی و بلاکچین
  • 90. حمل و نقل پایدار با فناوری‌های نوین
  • 91. شهرهای هوشمند و حمل و نقل
  • 92. تحلیل داده‌های کلان در حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله و بلاکچین: هم‌افزایی برای حمل و نقل هوشمند جهانی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا