, ,

کتاب مدل‌های زبانی آماری: اصول، روش‌ها و پیاده‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: اصول، روش‌ها و پیاده‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
  • 2. مبانی احتمالات در مدل‌های زبانی
  • 3. مفاهیم پایه‌ای زبان‌شناسی محاسباتی
  • 4. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش
  • 5. مدل‌های زبانی ان‌گرام
  • 6. تخمین پارامترها در مدل‌های ان‌گرام
  • 7. روش‌های نرم‌سازی (Smoothing) در مدل‌های ان‌گرام
  • 8. ارزیابی مدل‌های زبانی (Perplexity)
  • 9. کاربرد مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی
  • 10. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 11. انواع سیستم‌های توصیه‌گر
  • 12. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
  • 13. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی
  • 14. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی
  • 15. چالش‌های طراحی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 16. نمایش برداری داده‌ها (Feature Engineering)
  • 17. مدل‌های آماری برای نمایش متون
  • 18. مدل‌های موضوعی (Topic Models)
  • 19. مدل لتیتنت دیریکله (LDA)
  • 20. استخراج موضوعات از متون با LDA
  • 21. کاربرد LDA در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 22. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 24. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 25. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 26. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer)
  • 27. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 28. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 29. کاربرد LLMs در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 30. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 31. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 32. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 33. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 34. بردارسازی متون (Vectorization)
  • 35. مدل کیسه کلمات (Bag-of-Words)
  • 36. مدل TF-IDF
  • 37. مدل‌های جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 38. Word2Vec
  • 39. GloVe
  • 40. FastText
  • 41. کاربرد جاسازی کلمات در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 42. مدل‌سازی رفتار کاربر
  • 43. جمع‌آوری و تحلیل داده‌های تعامل کاربر
  • 44. مدل‌سازی تاریخچه تعامل کاربر
  • 45. مدل‌سازی ترجیحات پنهان کاربر
  • 46. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 47. معیارهای دقت (Precision) و بازیابی (Recall)
  • 48. معیار F1-Score
  • 49. معیارهای رتبه‌بندی (NDCG, MAP)
  • 50. آزمایش A/B برای ارزیابی سیستم‌ها
  • 51. مسائل اخلاقی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 52. حریم خصوصی کاربران
  • 53. سوگیری در توصیه‌ها
  • 54. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری توصیه‌ها
  • 55. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با پایتون
  • 56. کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی (NLTK, SpaCy)
  • 57. کتابخانه‌های یادگیری ماشین (Scikit-learn)
  • 58. کتابخانه‌های شبکه‌های عصبی (TensorFlow, PyTorch)
  • 59. کتابخانه‌های سیستم‌های توصیه‌گر (Surprise)
  • 60. ساخت یک سیستم توصیه‌گر ساده
  • 61. مدل‌سازی داده‌های کاربر و آیتم
  • 62. آموزش مدل‌های زبانی برای توصیه‌گر
  • 63. بهبود عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر
  • 64. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 65. استفاده از تکنیک‌های ensemble
  • 66. مدیریت داده‌های سرد (Cold Start Problem)
  • 67. توصیه‌گرهای مبتنی بر دانش (Knowledge-based Recommenders)
  • 68. توصیه‌گرهای مبتنی بر گراف (Graph-based Recommenders)
  • 69. مدل‌سازی روابط پیچیده بین کاربران و آیتم‌ها
  • 70. کاربرد مدل‌های زبانی در درک زمینه (Context Understanding)
  • 71. توصیه‌گرهای پویا (Dynamic Recommenders)
  • 72. توصیه‌گرهای شخصی‌سازی شده (Personalized Recommenders)
  • 73. تحلیل سری‌های زمانی در رفتار کاربر
  • 74. مدل‌سازی عوامل خارجی مؤثر بر ترجیحات
  • 75. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید توضیحات برای آیتم‌ها
  • 76. تولید خلاصه‌های متنی برای توصیه‌گرها
  • 77. توصیه‌گرهای چندوجهی (Multimodal Recommenders)
  • 78. ادغام اطلاعات متنی، تصویری و صوتی
  • 79. کاربرد مدل‌های زبانی در سیستم‌های پرسش و پاسخ توصیه‌گر
  • 80. توصیه‌گرهای مبتنی بر گفتگو (Conversational Recommenders)
  • 81. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 82. تست و استقرار سیستم‌های توصیه‌گر
  • 83. پایش عملکرد سیستم در طول زمان
  • 84. به‌روزرسانی مدل‌ها و داده‌ها
  • 85. مقیاس‌پذیری سیستم‌های توصیه‌گر
  • 86. بهینه‌سازی برای داده‌های بزرگ
  • 87. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات کاربران
  • 88. توصیه‌گرهای اخلاقی و مسئولانه
  • 89. استانداردهای اسلامی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 90. ملاحظات فقهی در توصیه‌گرها
  • 91. حفظ کرامت و حریم خصوصی در توصیه‌گرها
  • 92. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی در توسعه توصیه‌گرها
  • 93. آینده مدل‌های زبانی و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 94. نوآوری‌ها و روندهای جدید
  • 95. چالش‌های آینده و راهکارها
  • 96. مطالعات موردی موفق در ایران
  • 97. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با رویکرد بومی
  • 98. توسعه مدل‌های زبانی با داده‌های فارسی
  • 99. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه‌های تخصصی ایران
  • 100. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌های زبانی آماری: اصول، روش‌ها و پیاده‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا