, ,

کتاب الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها: ابزار برنامه نویسی مدرن

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها: ابزار برنامه نویسی مدرن

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و پیچیدگی محاسباتی
  • 2. مفاهیم پایه ساختمان داده‌ها: آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 3. پشته‌ها و صف‌ها: کاربردها و پیاده‌سازی
  • 4. درخت‌ها: درخت‌های دودویی جستجو و انواع آن
  • 5. درخت‌های متوازن: AVL و درخت‌های قرمز-سیاه
  • 6. هرم‌ها: هرم دودویی و کاربردهای آن
  • 7. جدول‌های هش: روش‌های حل برخورد و پیاده‌سازی
  • 8. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی: حبابی، انتخابی، درجی
  • 9. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته: ادغامی، سریع، هرمی
  • 10. مرتب‌سازی خطی: شمارشی، مبنایی، سطلی
  • 11. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها: نمادهای O، Ω، Θ
  • 12. روش‌های طراحی الگوریتم: تقسیم و حل
  • 13. روش‌های طراحی الگوریتم: برنامه‌نویسی پویا
  • 14. روش‌های طراحی الگوریتم: الگوریتم‌های حریصانه
  • 15. الگوریتم‌های گراف: پیمایش سطح اول و عمق اول
  • 16. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر: دایکسترا و بلمن-فورد
  • 17. الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه: پریم و کروسکال
  • 18. مقدمه‌ای بر نظریه پیچیدگی: کلاس‌های P و NP
  • 19. مسائل NP-کامل و کاربردهای عملی
  • 20. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی دودویی و کاربردهای آن
  • 21. ساختمان داده‌های پیشرفته: درخت‌های سگمنت
  • 22. ساختمان داده‌های پیشرفته: درخت‌های تری
  • 23. ساختمان داده‌های پیشرفته: گراف‌ها و نمایش آن‌ها
  • 24. کاربرد الگوریتم‌ها در پایگاه داده‌ها
  • 25. الگوریتم‌های پردازش تصویر مقدماتی
  • 26. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های رمزنگاری
  • 27. الگوریتم‌های جستجوی رشته: ناکس-موریس-پرات
  • 28. کاربرد الگوریتم‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 29. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 30. الگوریتم‌های توزیع شده مقدماتی
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و الگوریتم‌های آن
  • 32. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: K-Means
  • 33. الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 34. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 35. الگوریتم‌های بهینه‌سازی: گرادیان کاهشی
  • 36. کاربرد الگوریتم‌ها در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 37. الگوریتم‌های بازیابی اطلاعات
  • 38. ساختمان داده‌های کارآمد برای جستجو
  • 39. مقدمه‌ای بر طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 40. نرمال‌سازی پایگاه داده‌ها
  • 41. نمایه‌گذاری در پایگاه داده‌ها
  • 42. الگوریتم‌های تراکنش در پایگاه داده‌ها
  • 43. امنیت پایگاه داده‌ها
  • 44. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع شده
  • 45. مدل‌های هماهنگی در سیستم‌های توزیع شده
  • 46. الگوریتم‌های اجماع در سیستم‌های توزیع شده
  • 47. مدل‌های ذخیره‌سازی توزیع شده
  • 48. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری
  • 49. الگوریتم‌های زمان‌بندی در محیط ابری
  • 50. مدیریت منابع در سیستم‌های ابری
  • 51. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گرافیکی
  • 52. الگوریتم‌های رندرینگ سه‌بعدی
  • 53. کاربرد الگوریتم‌ها در شبیه‌سازی
  • 54. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 55. قوانین و اصول اخلاقی در توسعه الگوریتم‌ها
  • 56. تحلیل و طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 57. الگوریتم‌های مبتنی بر گراف در مهندسی نرم‌افزار
  • 58. کاربرد الگوریتم‌ها در تجزیه و تحلیل کد
  • 59. مقدمه‌ای بر معماری کامپیوتر و تأثیر آن بر الگوریتم‌ها
  • 60. الگوریتم‌های مرتبط با سیستم عامل
  • 61. مدیریت حافظه و زمان‌بندی پردازش‌ها
  • 62. الگوریتم‌های مرتبط با شبکه‌های کامپیوتری
  • 63. پروتکل‌های مسیریابی و انتقال داده
  • 64. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های امنیتی در شبکه‌ها
  • 65. رمزنگاری متقارن و نامتقارن
  • 66. امضای دیجیتال و گواهی‌های امنیتی
  • 67. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های داده‌کاوی
  • 68. قوانین انجمنی و تحلیل سبد خرید
  • 69. الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 70. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 71. الگوریتم‌های تحلیل احساسات
  • 72. مدل‌های زبانی آماری
  • 73. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های رباتیک
  • 74. کنترل حرکت ربات‌ها
  • 75. تشخیص و ناوبری ربات‌ها
  • 76. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بیوانفورماتیک
  • 77. هم‌ترازی توالی‌های DNA و پروتئین
  • 78. تحلیل ساختار پروتئین‌ها
  • 79. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مالی
  • 80. مدل‌سازی ریسک مالی
  • 81. الگوریتم‌های بهینه‌سازی پرتفوی
  • 82. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک
  • 83. عملیات‌های جهش و تقاطع
  • 84. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در بهینه‌سازی
  • 85. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 86. فرایند یادگیری عامل
  • 87. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 88. مقدمه‌ای بر طراحی و تحلیل الگوریتم‌های کارآمد
  • 89. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 90. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای سخت‌افزارهای خاص
  • 91. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی و توزیع شده
  • 92. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 93. چالش‌های همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع شده
  • 94. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های محاسبات علمی
  • 95. شبیه‌سازی‌های عددی
  • 96. حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی
  • 97. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گرافیکی پیشرفته
  • 98. شیدرها و پردازش گرافیکی
  • 99. تکنیک‌های واقعیت مجازی و افزوده
  • 100. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بازی‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها: ابزار برنامه نویسی مدرن”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا