کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan
, ,

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000043600 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 4. نصب و پیکربندی Stan
  • 5. ساختار مدل در Stan
  • 6. زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 7. انواع توزیع‌های احتمال در Stan
  • 8. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 9. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 10. پیاده‌سازی مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 11. نوشتن اولین کد MCMC در Stan
  • 12. مفاهیم پایه نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 13. کاربرد MCMC در برآورد پارامترها
  • 14. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 15. تشخیص واگرایی در MCMC
  • 16. نمودارهای trace
  • 17. نمودارهای autocorrelation
  • 18. معیارهای عددی همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 19. روش‌های تشخیص عدم همگرایی
  • 20. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری در Stan
  • 21. تعداد گام‌های نمونه‌گیری
  • 22. تعداد زنجیره‌ها
  • 23. warm-up period
  • 24. thinning
  • 25. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته در Stan
  • 26. NUTS sampler
  • 27. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 28. استفاده از HMC در Stan
  • 29. مزایای HMC نسبت به Gibbs Sampling
  • 30. کاربرد HMC در مدل‌های پیچیده
  • 31. مشکلات رایج در اجرای MCMC
  • 32. انتخاب پیشین‌های مناسب
  • 33. تأثیر پیشین‌ها بر نتایج
  • 34. انتخاب توزیع‌های پیشین قوی
  • 35. پیشین‌های غیراطلاعاتی
  • 36. پیشین‌های اطلاعاتی
  • 37. اعتبارسنجی مدل‌های Bayesian
  • 38. ارزیابی برازش مدل
  • 39. Residual analysis در مدل‌های Bayesian
  • 40. توزیع‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 41. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های Bayesian
  • 42. اعتبارسنجی مدل با داده‌های جدید
  • 43. مقایسه مدل‌های Bayesian
  • 44. معیارهای مقایسه مدل (WAIC, LOO-CV)
  • 45. انتخاب مدل بر اساس معیارهای اطلاعاتی
  • 46. کاربرد MCMC در مسائل آماری
  • 47. برآورد پارامترهای مدل‌های رگرسیون
  • 48. تحلیل سری‌های زمانی با MCMC
  • 49. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی با MCMC
  • 50. برآورد پارامترهای مدل‌های بقا
  • 51. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 52. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 53. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 54. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 55. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 56. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 57. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 58. مدل‌سازی اقتصادسنجی با MCMC
  • 59. تحلیل ریسک با MCMC
  • 60. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 61. بهینه‌سازی با MCMC
  • 62. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده با MCMC
  • 63. بهبود کارایی MCMC
  • 64. روش‌های کاهش واریانس نمونه‌گیری
  • 65. Importance Sampling
  • 66. Resampling techniques
  • 67. Parallel tempering
  • 68. استفاده از GPU برای تسریع MCMC
  • 69. بهینه‌سازی کد Stan
  • 70. نکات کلیدی برای نوشتن کد Stan کارآمد
  • 71. مدیریت حافظه در Stan
  • 72. اشکال‌زدایی کدهای Stan
  • 73. منابع آموزشی تکمیلی برای Stan
  • 74. مستندات رسمی Stan
  • 75. انجمن‌های کاربری Stan
  • 76. مطالعه مقالات علمی مرتبط با MCMC
  • 77. کاربرد MCMC در مسائل روزمره
  • 78. تحلیل داده‌های واقعی با Stan
  • 79. مثال‌های عملی از اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 80. شبیه‌سازی داده‌ها برای اعتبارسنجی
  • 81. تفسیر نتایج اعتبارسنجی
  • 82. گزارش‌دهی نتایج MCMC
  • 83. نکات اخلاقی در استفاده از مدل‌های آماری
  • 84. مسئولیت‌پذیری در تفسیر نتایج
  • 85. اهمیت شفافیت در مدل‌سازی
  • 86. محدودیت‌های روش‌های MCMC
  • 87. درک محدودیت‌های مدل
  • 88. تفسیر محتاطانه نتایج
  • 89. پیشرفت‌های اخیر در MCMC
  • 90. روش‌های MCMC مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 91. کاربرد MCMC در یادگیری عمیق
  • 92. آینده MCMC در تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • 93. جمع‌بندی مباحث اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 94. بررسی مدل‌های پیشرفته در Stan
  • 95. آموزش مدل‌های پیچیده‌تر در Stan
  • 96. نکات کاربردی برای پروژه‌های واقعی
  • 97. مدیریت عدم قطعیت در نتایج
  • 98. راهنمای گام به گام اعتبارسنجی
  • 99. تکنیک‌های پیشرفته برای مدل‌های بزرگ
  • 100. ارزیابی حساسیت مدل به پیشین‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا