, ,

کتاب مدیریت پورتفولیوی سفارشی با یادگیری تقویتی چندعامله

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت پورتفولیوی سفارشی با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت پورتفولیو

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت پورتفولیو و اهداف آن
  • 2. اصول یادگیری تقویتی در مدیریت مالی
  • 3. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 4. معماری عامل‌ها در سیستم‌های مالی
  • 5. مدل‌سازی محیط بازار با یادگیری تقویتی
  • 6. تابع پاداش در مدیریت پورتفولیو
  • 7. استراتژی‌های اکتشاف و بهره‌برداری عامل‌ها
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تحلیل داده‌های مالی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی
  • 11. شبکه‌های LSTM و GRU در مدل‌سازی مالی
  • 12. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در تحلیل بازار
  • 13. مبانی یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 14. هماهنگی عامل‌ها در محیط چندعامله
  • 15. ارتباطات بین عامل‌ها و تبادل اطلاعات
  • 16. مدل‌های یادگیری تقویتی مشارکتی
  • 17. مدل‌های یادگیری تقویتی رقابتی
  • 18. مدل‌های یادگیری تقویتی مختلط
  • 19. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناظر
  • 20. یادگیری تقویتی با عامل‌های پنهان
  • 21. یادگیری تقویتی با عامل‌های یادگیرنده
  • 22. یادگیری تقویتی با عامل‌های نامتقارن
  • 23. معرفی بازار سهام و ابزارهای مالی
  • 24. شاخص‌های کلیدی عملکرد در مدیریت پورتفولیو
  • 25. تحلیل تکنیکال و اندیکاتورهای بازار
  • 26. تحلیل بنیادی و ارزش‌گذاری سهام
  • 27. مدیریت ریسک در پورتفولیو
  • 28. تنظیم سبد سهام بر اساس اهداف سرمایه‌گذاری
  • 29. بهینه‌سازی پورتفولیو با رویکردهای کلاسیک
  • 30. مدل مارکوویتز و مرز کارا
  • 31. مدل شارپ و نسبت‌های عملکرد
  • 32. مدل بلک-لیترمن برای ترکیب دیدگاه‌ها
  • 33. معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی
  • 34. رگرسیون خطی و لجستیک در پیش‌بینی مالی
  • 35. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در تحلیل بازار
  • 36. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 37. یادگیری تقویتی عامل-کارگزار (Actor-Critic)
  • 38. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش (Value-Based)
  • 39. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست (Policy-Based)
  • 40. الگوریتم‌های Q-Learning و Deep Q-Network (DQN)
  • 41. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 42. الگوریتم‌های Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 43. الگوریتم‌های Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 44. طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های معاملاتی
  • 45. استفاده از داده‌های تاریخی بازار برای آموزش
  • 46. اعتبارسنجی مدل‌ها و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 47. شبیه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی
  • 48. ارزیابی عملکرد پورتفولیو در طول زمان
  • 49. مدیریت سرمایه و حجم معاملات
  • 50. تکامل استراتژی‌های معاملاتی با یادگیری تقویتی
  • 51. مدل‌سازی تأثیر متغیرهای اقتصادی بر بازار
  • 52. استفاده از اخبار و تحلیل احساسات بازار
  • 53. ادغام تحلیل تکنیکال و بنیادی در عامل‌ها
  • 54. یادگیری تقویتی برای بازارهای ارز خارجی (فارکس)
  • 55. یادگیری تقویتی برای بازارهای آتی و اختیار معامله
  • 56. یادگیری تقویتی برای مدیریت پورتفولیوی اوراق قرضه
  • 57. مدیریت پورتفولیوی صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 58. یادگیری تقویتی برای معاملات الگوریتمی با فرکانس بالا
  • 59. ملاحظات اخلاقی در معاملات الگوریتمی
  • 60. قوانین و مقررات بازار سرمایه ایران
  • 61. بانکداری بدون ربا و عقود اسلامی در سرمایه‌گذاری
  • 62. چارچوب‌های فقهی در معاملات مالی
  • 63. ارزیابی ریسک اعتباری در سیستم بانکی اسلامی
  • 64. مدیریت نقدینگی در بانکداری اسلامی
  • 65. اصول سرمایه‌گذاری در بورس اوراق بهادار ایران
  • 66. صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک و انواع آن
  • 67. سازوکار بازارگردانی در بورس ایران
  • 68. نقش نهادهای مالی در بازار سرمایه
  • 69. تحلیل صورت‌های مالی شرکت‌های بورسی
  • 70. روش‌های ارزش‌گذاری سهام در ایران
  • 71. اصول مدیریت سبد سهام در چارچوب اسلامی
  • 72. استراتژی‌های سرمایه‌گذاری بلندمدت و کوتاه‌مدت
  • 73. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تخصیص دارایی
  • 74. مدل‌سازی پیچیدگی‌های بازار سهام ایران
  • 75. استفاده از داده‌های واقعی بازار ایران
  • 76. تطبیق الگوهای یادگیری تقویتی با مقررات ایران
  • 77. طراحی تابع پاداش سازگار با اهداف شرعی
  • 78. پیاده‌سازی عامل‌های معاملاتی منطبق با قوانین
  • 79. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های معاملاتی خودکار
  • 80. ارزیابی ریسک سیستماتیک و غیرسیستماتیک
  • 81. نقش نظارت و شفافیت در بازار سرمایه
  • 82. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی روندهای بازار
  • 83. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذاران در بازار ایران
  • 84. تأثیر سیاست‌های پولی و مالی بر بازار
  • 85. استراتژی‌های سرمایه‌گذاری در شرایط تورمی
  • 86. مدیریت پورتفولیو در مواجهه با شوک‌های بازار
  • 87. یادگیری تقویتی برای کشف فرصت‌های آربیتراژ
  • 88. ملاحظات حقوقی در قراردادهای مالی
  • 89. استفاده از ابزارهای مشتقه در مدیریت ریسک
  • 90. توسعه پلتفرم‌های معاملاتی مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 91. ارزیابی تأثیر عامل‌های خارجی بر بازار
  • 92. یادگیری تقویتی برای مدیریت پورتفولیوی املاک و مستغلات
  • 93. یادگیری تقویتی برای مدیریت پورتفولیوی کالاهای اساسی
  • 94. نقش هوش مصنوعی در آینده مدیریت پورتفولیو
  • 95. چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی سرمایه‌گذاری
  • 96. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدیریت پورتفولیوی سفارشی با یادگیری تقویتی چندعامله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا