, ,

کتاب درک عمیق‌تر از LLMs: راهنماها و ابزارها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک عمیق‌تر از LLMs: راهنماها و ابزارها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تفسیرپذیری (Interpretability) و توضیح‌پذیری (Explainability) در LLMs

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 4. انواع مدل‌های زبانی بزرگ (GPT, BERT, T5, …)
  • 5. مبانی یادگیری عمیق برای LLMs
  • 6. پیش‌پردازش متن و آماده‌سازی داده‌ها
  • 7. توکن‌سازی و روش‌های آن
  • 8. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 9. تعبیه‌سازی‌های مبتنی بر زمینه (Contextual Embeddings)
  • 10. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (Pre-training)
  • 11. مجموعه‌داده‌های عظیم برای آموزش
  • 12. تکنیک‌های بهینه‌سازی در آموزش LLMs
  • 13. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 14. معیارهای سنجش عملکرد (Perplexity, BLEU, ROUGE)
  • 15. مفاهیم کلیدی در Fine-tuning LLMs
  • 16. تنظیم دقیق برای وظایف خاص (Classification, Generation)
  • 17. روش‌های Prompt Engineering
  • 18. طراحی Prompt برای وظایف مختلف
  • 19. ارزیابی Prompt های طراحی شده
  • 20. استفاده از LLMs برای تولید متن
  • 21. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 22. تولید محتوای آموزشی و علمی
  • 23. تولید کد با استفاده از LLMs
  • 24. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
  • 25. پیشرفت‌ها در ترجمه ماشینی با LLMs
  • 26. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متن
  • 27. روش‌های مختلف خلاصه‌سازی (Extractive, Abstractive)
  • 28. کاربرد LLMs در پاسخ به سوالات (Question Answering)
  • 29. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر LLMs
  • 30. کاربرد LLMs در تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 31. تکنیک‌های تحلیل احساسات با LLMs
  • 32. کاربرد LLMs در طبقه‌بندی متن
  • 33. مدل‌های طبقه‌بندی متن با LLMs
  • 34. کاربرد LLMs در تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
  • 35. پیاده‌سازی NER با LLMs
  • 36. کاربرد LLMs در تولید دیالوگ و چت‌بات‌ها
  • 37. طراحی و پیاده‌سازی چت‌بات‌های هوشمند
  • 38. کاربرد LLMs در درک مطلب (Reading Comprehension)
  • 39. ارزیابی مدل‌های درک مطلب
  • 40. کاربرد LLMs در تشخیص تشابه متنی
  • 41. روش‌های سنجش تشابه متنی
  • 42. کاربرد LLMs در تشخیص سرقت ادبی
  • 43. شناسایی محتوای کپی شده با LLMs
  • 44. کاربرد LLMs در تصحیح املایی و دستوری
  • 45. بهبود کیفیت متن با LLMs
  • 46. کاربرد LLMs در تولید محتوای بازاریابی
  • 47. ایجاد محتوای جذاب و هدفمند
  • 48. کاربرد LLMs در حوزه سلامت (با رعایت موازین)
  • 49. تحلیل متون پزشکی (با احتیاط)
  • 50. کاربرد LLMs در حوزه آموزش (با رعایت موازین)
  • 51. تولید تمرین و آزمون (با احتیاط)
  • 52. کاربرد LLMs در حوزه حقوق (با رعایت موازین)
  • 53. تحلیل متون حقوقی (با احتیاط)
  • 54. کاربرد LLMs در حوزه مالی (با رعایت موازین)
  • 55. تحلیل گزارشات مالی (با احتیاط)
  • 56. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 57. سوگیری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 58. روش‌های کاهش سوگیری در LLMs
  • 59. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در LLMs
  • 60. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استفاده از LLMs
  • 61. آینده LLMs و روندهای تحقیقاتی
  • 62. مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 63. LLMs برای زبان‌های غیرانگلیسی
  • 64. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 65. استقرار مدل‌های زبانی بزرگ (Deployment)
  • 66. مدیریت و مانیتورینگ LLMs در محیط عملیاتی
  • 67. چالش‌های فنی در مقیاس‌پذیری LLMs
  • 68. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از LLMs
  • 69. ابزارها و فریم‌ورک‌های محبوب برای LLMs (Hugging Face, TensorFlow, PyTorch)
  • 70. مقدمه‌ای بر PyTorch برای LLMs
  • 71. کار با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در Hugging Face
  • 72. تکنیک‌های Fine-tuning پیشرفته
  • 73. روش‌های Distillation برای کوچک‌سازی مدل
  • 74. آموزش مقاومتی (Adversarial Training) برای LLMs
  • 75. تولید متن با کنترل پارامترها
  • 76. استفاده از LLMs برای درک دستورات پیچیده
  • 77. کاربرد LLMs در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 78. تحلیل و پیش‌بینی رفتار کاربر
  • 79. کاربرد LLMs در ابزارهای برنامه‌نویسی
  • 80. تکمیل خودکار کد و اشکال‌زدایی
  • 81. کاربرد LLMs در تحقیقات علمی
  • 82. دستیابی به اطلاعات و خلاصه‌سازی مقالات
  • 83. کاربرد LLMs در آموزش زبان فارسی
  • 84. تولید مثال و تمرین برای زبان‌آموزان
  • 85. کاربرد LLMs در تولید محتوای اسلامی (با رعایت موازین)
  • 86. تولید متون تفسیری (با چارچوب رسمی)
  • 87. کاربرد LLMs در تولید محتوای تاریخی (با چارچوب رسمی)
  • 88. تحلیل اسناد تاریخی (با احتیاط)
  • 89. کاربرد LLMs در مدیریت دانش سازمانی
  • 90. سازماندهی و جستجو در پایگاه‌های دانش
  • 91. کاربرد LLMs در رباتیک و هوش مصنوعی تعاملی
  • 92. درک زبان طبیعی برای تعامل با ربات‌ها
  • 93. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 94. شناسایی روندها و الگوهای ارتباطی
  • 95. کاربرد LLMs در سیستم‌های حقوقی (با رعایت موازین)
  • 96. دستیابی به قوانین و مقررات
  • 97. کاربرد LLMs در سیستم‌های اقتصادی (با رعایت موازین)
  • 98. تحلیل گزارشات اقتصادی
  • 99. کاربرد LLMs در تولید محتوای علمی-ترویجی (با رعایت موازین)
  • 100. توضیح مفاهیم پیچیده به زبان ساده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب درک عمیق‌تر از LLMs: راهنماها و ابزارها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا