, ,

کتاب ساخت مدل‌های زبانی بزرگ با ترنسفورمرها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت مدل‌های زبانی بزرگ با ترنسفورمرها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 3. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 4. مفهوم توجه (Attention) در ترنسفورمرها
  • 5. انواع مکانیزم‌های توجه
  • 6. ساختار رمزگذار (Encoder) در ترنسفورمر
  • 7. ساختار رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمر
  • 8. توکن‌سازی (Tokenization) و بردارهای کلمه
  • 9. روش‌های پیشرفته توکن‌سازی
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (مانند BERT)
  • 11. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 12. مجموعه داده‌های مورد نیاز برای آموزش
  • 13. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 14. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 15. تکنیک‌های تنظیم ابرپارامترها
  • 16. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
  • 17. روش‌های بهینه‌سازی گرادیان
  • 18. کاهش نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 19. نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization)
  • 20. نرمال‌سازی لایه‌ای (Layer Normalization)
  • 21. تنظیمات مربوط به بهینه‌سازی
  • 22. مفاهیم اولیه یادگیری عمیق
  • 23. توابع فعال‌سازی (Activation Functions)
  • 24. توابع زیان (Loss Functions)
  • 25. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 26. پیاده‌سازی ترنسفورمر با PyTorch
  • 27. پیاده‌سازی ترنسفورمر با TensorFlow
  • 28. ساخت واژگان (Vocabulary)
  • 29. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 30. مدل‌های تعبیه‌سازی اولیه
  • 31. تعبیه‌سازی‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 32. مدل‌های زبانی پیش‌نیاز (Pre-trained Language Models)
  • 33. کاربرد مدل‌های پیش‌نیاز
  • 34. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 35. روش‌های تنظیم دقیق
  • 36. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 37. تنظیم دقیق برای وظایف استخراج اطلاعات
  • 38. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
  • 39. چالش‌های تنظیم دقیق
  • 40. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 41. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 42. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
  • 43. معیارهای ارزیابی برای درک مطلب
  • 44. مدل‌های تولید متن (Generative Models)
  • 45. مدل‌های زبانی مولد (GPT)
  • 46. معماری GPT
  • 47. آموزش مدل‌های GPT
  • 48. تنظیم دقیق مدل‌های GPT
  • 49. تولید متن خلاقانه
  • 50. تولید کد با مدل‌های زبانی
  • 51. تولید محتوای آموزشی
  • 52. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 53. آموزش مدل‌های ترجمه
  • 54. معماری‌های ترجمه عصبی
  • 55. ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 56. پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 57. مدل‌های زبانی فارسی
  • 58. منابع داده برای زبان فارسی
  • 59. چالش‌های زبان فارسی در مدل‌سازی
  • 60. کاربردهای مدل‌های زبانی در صنعت
  • 61. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 62. تکنیک‌های خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 63. تکنیک‌های خلاصه‌سازی استخراجی
  • 64. مدل‌های زبانی برای پرسش و پاسخ
  • 65. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 66. مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
  • 67. مدل‌های زبانی برای تشخیص اسپم
  • 68. مدل‌های زبانی برای تشخیص موضوع
  • 69. مدل‌های زبانی برای تشخیص صحت اخبار
  • 70. مدل‌های زبانی برای دستیارهای صوتی
  • 71. معماری‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 72. لایه‌های ترنسفورمر
  • 73. مسائل مربوط به مقیاس‌پذیری
  • 74. تکنیک‌های آموزش توزیع‌شده
  • 75. کاهش مصرف حافظه در مدل‌های بزرگ
  • 76. روش‌های کوانتیزه‌سازی (Quantization)
  • 77. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 78. استفاده از سخت‌افزار تخصصی (GPU/TPU)
  • 79. مدیریت منابع محاسباتی
  • 80. اخلاق در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 81. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 82. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 83. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 84. امنیت مدل‌های زبانی
  • 85. ملاحظات شرعی و قانونی در استفاده از مدل‌ها
  • 86. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش مجازی
  • 87. تولید محتوای درسی با مدل‌های زبانی
  • 88. ارزیابی خودکار پاسخ‌های دانشجویان
  • 89. شخصی‌سازی مسیر یادگیری
  • 90. مدل‌های زبانی برای یادگیری زبان
  • 91. پشتیبانی از زبان فارسی در مدل‌های زبانی
  • 92. پژوهش‌های آتی در مدل‌های زبانی
  • 93. چالش‌های پیش رو در حوزه مدل‌های زبانی
  • 94. نتیجه‌گیری و چشم‌انداز آینده
  • 95. آشنایی با چارچوب‌های برنامه‌نویسی
  • 96. اصول طراحی معماری‌های یادگیری عمیق
  • 97. مدل‌سازی زبان برای درک معنایی
  • 98. مفاهیم پیشرفته در شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 99. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 100. تولید محتوای پزشکی با مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت مدل‌های زبانی بزرگ با ترنسفورمرها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا