, ,

کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی استفاده از نرم‌افزار Stan
  • 2. نصب و پیکربندی Stan
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. ساختار کلی مدل‌های Bayesian
  • 5. مفهوم مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 6. رگرسیون خطی ساده در Stan
  • 7. رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 8. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 10. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 11. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 12. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 13. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 14. مدل‌های فضایی در Stan
  • 15. مقدمه بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 16. الگوریتم گیبس سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 17. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 18. الگوریتم نمونه‌برداری هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 19. نمونه‌برداری NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 20. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 21. شاخص‌های همگرایی (R-hat, Effective Sample Size)
  • 22. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 23. تجسم نتایج مدل‌های Bayesian
  • 24. رسم نمودارهای تراکم (Density Plots)
  • 25. رسم نمودارهای سری زمانی نمونه‌ها
  • 26. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 27. تفسیر نتایج مدل‌های Bayesian
  • 28. محاسبه فواصل اطمینان (Credible Intervals)
  • 29. پیش‌بینی با مدل‌های Bayesian
  • 30. ارزیابی مدل با استفاده از داده‌های جدید
  • 31. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 32. مقدمه بر بهینه‌سازی مدل
  • 33. روش‌های بهینه‌سازی در Stan
  • 34. پیاده‌سازی بهینه‌سازی در Stan
  • 35. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
  • 36. مدل‌های رگرسیون در اقتصادسنجی
  • 37. مدل‌های پانل دیتا (Panel Data) در Stan
  • 38. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 39. مدل‌های تصمیم‌گیری در علوم اجتماعی
  • 40. مدل‌های سنجش نگرش در Stan
  • 41. کاربرد Stan در زیست‌شناسی
  • 42. مدل‌های جمعیت در زیست‌شناسی
  • 43. مدل‌های بقا در Stan
  • 44. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 45. مدل‌های اپیدمیولوژی در Stan
  • 46. مدل‌های ژنتیکی در Stan
  • 47. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 48. مدل‌های پیش‌بینی آب و هوا در Stan
  • 49. مدل‌های آلودگی هوا در Stan
  • 50. مدل‌های آماری پیشرفته در Stan
  • 51. توزیع‌های گاما و بتا در Stan
  • 52. توزیع‌های چندمتغیره در Stan
  • 53. مدل‌های خطای حالت (State-space Models)
  • 54. مقدمه بر مدل‌های یادگیری ماشین Bayesian
  • 55. رگرسیون کرنل Bayesian در Stan
  • 56. شبکه‌های عصبی Bayesian در Stan
  • 57. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM) در Stan
  • 58. مدل‌های موضوعی (Topic Models) در Stan
  • 59. کاربرد Stan در پردازش زبان طبیعی
  • 60. تحلیل احساسات در Stan
  • 61. مدل‌سازی زبان در Stan
  • 62. مدل‌های غیرپارامتری در Stan
  • 63. مقدمه بر فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 64. پیاده‌سازی فرآیندهای گوسی در Stan
  • 65. استفاده از داده‌های حجیم با Stan
  • 66. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 67. استفاده از قابلیت‌های موازی‌سازی در Stan
  • 68. مقدمه بر ابزارهای کمکی Stan
  • 69. بسته‌های R برای Stan (rstan, Rcpp)
  • 70. بسته‌های Python برای Stan (pystan)
  • 71. کاربرد Stan در تحقیقات دانشگاهی
  • 72. نوشتن مقالات علمی با استفاده از Stan
  • 73. ارائه نتایج مدل‌سازی با Stan
  • 74. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی Bayesian
  • 75. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌سازی
  • 76. تفسیر مسئولانه نتایج آماری
  • 77. مدل‌سازی عدم قطعیت در Stan
  • 78. ارزیابی حساسیت مدل در Stan
  • 79. مقایسه مدل‌های مختلف در Stan
  • 80. مدل‌سازی با داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 81. تکنیک‌های imputation در Stan
  • 82. مدل‌های پویا در Stan
  • 83. کاربرد Stan در علوم داده
  • 84. ساخت داشبوردهای تعاملی با نتایج Stan
  • 85. اتوماسیون فرآیندهای مدل‌سازی با Stan
  • 86. مقدمه بر مفاهیم پیشرفته Bayesian
  • 87. استنتاج بیزی بیزی (Bayesian Hierarchical Models)
  • 88. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی (Probabilistic Graphical Models)
  • 89. مقدمه بر استنتاج بیزی بیزی در Stan
  • 90. مدل‌های بیزی با ساختار ترتیبی
  • 91. مدل‌های بیزی با ساختار مکانی-زمانی
  • 92. مدل‌سازی سیاست‌گذاری با Stan
  • 93. تحلیل ریسک در Stan
  • 94. پیش‌بینی اقتصادی با Stan
  • 95. مدل‌سازی رفتاری در Stan
  • 96. کاربرد Stan در مدیریت پروژه
  • 97. بهینه‌سازی تخصیص منابع با Stan
  • 98. تحلیل پیش‌بینی در مدیریت پروژه
  • 99. مدل‌سازی مالی با Stan
  • 100. ارزیابی ریسک سرمایه‌گذاری در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا