, ,

کتاب ساختمان داده‌های مبتنی بر زمان: Time Series Data Structures

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌های مبتنی بر زمان: Time Series Data Structures

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی
  • 2. مفاهیم پایه داده‌های سری زمانی
  • 3. انواع داده‌های سری زمانی
  • 4. اهمیت داده‌های سری زمانی در اقتصاد و مهندسی
  • 5. نمایش گرافیکی داده‌های سری زمانی
  • 6. تجزیه و تحلیل اکتشافی داده‌های سری زمانی
  • 7. شناسایی روند در سری‌های زمانی
  • 8. شناسایی فصلی بودن در سری‌های زمانی
  • 9. شناسایی نوسانات چرخه‌ای در سری‌های زمانی
  • 10. شناسایی نویز تصادفی در سری‌های زمانی
  • 11. مدل‌های پایه سری زمانی: میانگین متحرک ساده
  • 12. مدل‌های پایه سری زمانی: میانگین متحرک وزنی
  • 13. مدل‌های پایه سری زمانی: هموارسازی نمایی
  • 14. مدل‌های پایه سری زمانی: پیش‌بینی با هموارسازی نمایی
  • 15. مدل‌های AR (خودرگرسیون)
  • 16. مدل‌های MA (میانگین متحرک)
  • 17. مدل‌های ARMA (خودرگرسیون و میانگین متحرک)
  • 18. مدل‌های ARIMA (خودرگرسیون انتگرالی میانگین متحرک)
  • 19. مراحل تشخیص و برازش مدل ARIMA
  • 20. بررسی مانده‌های مدل ARIMA
  • 21. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
  • 22. مدل‌های سری زمانی فصلی: SARIMA
  • 23. مقدمه‌ای بر مدل‌های حالت فضا
  • 24. فیلتر کالمن
  • 25. کاربرد فیلتر کالمن در سری‌های زمانی
  • 26. مدل‌های GARCH (ناهمسانی شرطی خودرگرسیون)
  • 27. کاربرد GARCH در بازارهای مالی
  • 28. مدل‌های سری زمانی چندمتغیره
  • 29. مدل‌های VAR (خودرگرسیون برداری)
  • 30. مدل‌های VECM (مدل تصحیح خطای برداری)
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در سری‌های زمانی
  • 32. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 33. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 34. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 35. کاربرد LSTM در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 36. کاربرد GRU در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 37. مدل‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی برای سری‌های زمانی
  • 38. مدل‌های تقویت گرادیان برای سری‌های زمانی
  • 39. ساختار داده‌های سری زمانی در پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 40. ساختار داده‌های سری زمانی در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 41. فشرده‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 42. ذخیره‌سازی کارآمد داده‌های سری زمانی
  • 43. فهرست‌بندی داده‌های سری زمانی
  • 44. جستجو در داده‌های سری زمانی
  • 45. نمونه‌برداری داده‌های سری زمانی
  • 46. کاهش بعد در داده‌های سری زمانی
  • 47. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) برای سری‌های زمانی
  • 48. تحلیل عوامل (Factor Analysis) برای سری‌های زمانی
  • 49. کاربرد PCA در کاهش ابعاد سری‌های زمانی
  • 50. کاربرد Factor Analysis در کاهش ابعاد سری‌های زمانی
  • 51. مدیریت داده‌های سری زمانی حجیم (Big Data)
  • 52. پلتفرم‌های پردازش داده‌های سری زمانی حجیم
  • 53. ابزارهای متن‌باز برای مدیریت داده‌های سری زمانی
  • 54. کتابخانه‌های پایتون برای داده‌های سری زمانی
  • 55. Pandas و سری‌های زمانی
  • 56. NumPy و سری‌های زمانی
  • 57. Statsmodels برای مدل‌های سری زمانی
  • 58. Scikit-learn برای یادگیری ماشین در سری‌های زمانی
  • 59. TensorFlow و Keras برای شبکه‌های عصبی
  • 60. PyTorch برای شبکه‌های عصبی
  • 61. بهینه‌سازی مدل‌های سری زمانی
  • 62. ارزیابی مدل‌های سری زمانی
  • 63. معیارهای ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 64. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 65. ریشه خطای میانگین مربعات (RMSE)
  • 66. خطای میانگین مطلق (MAE)
  • 67. خطای میانگین درصد مطلق (MAPE)
  • 68. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌های سری زمانی
  • 69. پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی
  • 70. مدیریت داده‌های گمشده در سری‌های زمانی
  • 71. شناسایی و حذف داده‌های پرت (Outliers)
  • 72. تقویت داده‌های سری زمانی
  • 73. تکنیک‌های افزایش داده برای سری‌های زمانی
  • 74. مدل‌سازی سری‌های زمانی با کیفیت پایین
  • 75. مدل‌سازی سری‌های زمانی با داده‌های نامنظم
  • 76. کاربرد سری‌های زمانی در تحلیل مالی
  • 77. پیش‌بینی قیمت سهام
  • 78. تحلیل ریسک در بازارهای مالی
  • 79. مدل‌سازی نوسانات قیمت
  • 80. کاربرد سری‌های زمانی در تحلیل اقتصادی
  • 81. پیش‌بینی شاخص‌های اقتصادی
  • 82. تحلیل سیاست‌های پولی و مالی
  • 83. مدل‌سازی رشد اقتصادی
  • 84. کاربرد سری‌های زمانی در مهندسی
  • 85. پیش‌بینی مصرف انرژی
  • 86. مدیریت شبکه برق
  • 87. تحلیل داده‌های حسگرها
  • 88. کاربرد سری‌های زمانی در علوم زیستی
  • 89. تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 90. مدل‌سازی روندهای بیماری
  • 91. کاربرد سری‌های زمانی در پردازش سیگنال
  • 92. فیلتر کردن سیگنال‌ها
  • 93. تشخیص الگو در سیگنال‌ها
  • 94. فشرده‌سازی سیگنال‌ها
  • 95. اصول اخلاقی در کار با داده‌های سری زمانی
  • 96. حفظ حریم خصوصی در داده‌های سری زمانی
  • 97. امنیت داده‌های سری زمانی
  • 98. سوگیری در مدل‌های سری زمانی
  • 99. مسئولیت‌پذیری در پیش‌بینی‌های سری زمانی
  • 100. آیندهٔ ساختمان داده‌های مبتنی بر زمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده‌های مبتنی بر زمان: Time Series Data Structures”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا