, ,

کتاب Gibbs Sampling: تسلط بر یکی از مهم‌ترین روش‌های MCMC

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Gibbs Sampling: تسلط بر یکی از مهم‌ترین روش‌های MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Gibbs Sampling

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی نمونه‌گیری گیبس
  • 2. توزیع احتمال شرطی و حاشیه‌ای
  • 3. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 4. ساختار مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 5. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 6. نیاز به روش‌های MCMC
  • 7. کاهش ابعاد در مدل‌های پیچیده
  • 8. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 9. مفهوم نمونه‌گیری گیبس
  • 10. تاریخچه و توسعه نمونه‌گیری گیبس
  • 11. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در آمار بیزی
  • 12. مبانی استنتاج بیزی
  • 13. قضیه بیز
  • 14. توزیع پیشین و پسین
  • 15. میانگین پسین و مد پسین
  • 16. واریانس پسین
  • 17. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 18. توزیع‌های شرطی در نمونه‌گیری گیبس
  • 19. توزیع‌های نرمال چندمتغیره
  • 20. ماتریس کوواریانس
  • 21. توزیع‌های گاما و بتا
  • 22. توزیع‌های پواسون و دوجمله‌ای
  • 23. توزیع‌های نمایی و هندسی
  • 24. توزیع‌های کای‌دو و t استیودنت
  • 25. توزیع‌های فراوانی
  • 26. مفهوم تکرارپذیری در نمونه‌گیری گیبس
  • 27. نحوه تولید نمونه‌های اولیه
  • 28. تأثیر نمونه‌های اولیه بر همگرایی
  • 29. روش‌های تشخیص همگرایی
  • 30. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 31. آمار خلاصه‌کننده (Summaries)
  • 32. معیارهای کمی همگرایی
  • 33. روش گلمن-روبین (Gelman-Rubin)
  • 34. روش هِیلتون (Heidelberger-Welch)
  • 35. روش راپرت-کَری-کارو (Raftery-Lewis)
  • 36. تنظیم پارامترهای مدل
  • 37. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 38. تأثیر انتخاب توزیع پیشین
  • 39. توزیع‌های پیشین غیرمطلع (Non-informative Priors)
  • 40. توزیع‌های پیشین مطلع (Informative Priors)
  • 41. توزیع‌های پیشین پیش‌گیر (Conjugate Priors)
  • 42. مزایای توزیع‌های پیشین پیش‌گیر
  • 43. معایب توزیع‌های پیشین پیش‌گیر
  • 44. پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس در پایتون
  • 45. کتابخانه‌های آماری پایتون
  • 46. کتابخانه SciPy
  • 47. کتابخانه NumPy
  • 48. کتابخانه Statsmodels
  • 49. نرم‌افزار R
  • 50. کتابخانه rstan
  • 51. کتابخانه JAGS
  • 52. کتابخانه Stan
  • 53. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 54. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 55. مدل‌های رگرسیون پواسون
  • 56. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های خطی
  • 57. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های غیرخطی
  • 58. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 59. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 60. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی با نمونه‌گیری گیبس
  • 61. مدل‌های مکانی (Spatial Models)
  • 62. مدل‌های زمانی (Temporal Models)
  • 63. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 64. مدل‌های پنهان مارکوف (HMMs)
  • 65. کاربرد HMMs در پردازش سیگنال
  • 66. کاربرد HMMs در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 67. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در یادگیری ماشین
  • 68. طبقه‌بندی بیزی
  • 69. خوشه‌بندی بیزی
  • 70. مدل‌های پنهان دیریکله (LDA)
  • 71. کاربرد LDA در موضوع‌یابی اسناد
  • 72. سیستم‌های توصیه‌گر بیزی
  • 73. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 74. تنظیم هایپرپارامترها
  • 75. روش‌های اعتبارسنجی مدل
  • 76. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 77. اعتبارسنجی بیزی
  • 78. ارزیابی عملکرد مدل
  • 79. شاخص‌های ارزیابی مدل
  • 80. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 81. دقت (Accuracy)
  • 82. صحت (Precision)
  • 83. بازیابی (Recall)
  • 84. امتیاز F1
  • 85. تفسیر نتایج نمونه‌گیری گیبس
  • 86. ارائه نتایج در قالب گزارش
  • 87. تصویرسازی نتایج
  • 88. محدودیت‌های نمونه‌گیری گیبس
  • 89. مشکلات همگرایی
  • 90. زمان محاسباتی بالا
  • 91. پیچیدگی پیاده‌سازی برای مدل‌های خاص
  • 92. روش‌های جایگزین MCMC
  • 93. نمونه‌گیری از طریق نمونه‌گیری نمونه (Metropolis-Hastings)
  • 94. مقایسه نمونه‌گیری گیبس و Metropolis-Hastings
  • 95. روش‌های نمونه‌گیری مبتنی بر گرادیان
  • 96. روش‌های نمونه‌گیری با استفاده از شبیه‌سازهای موازی
  • 97. کاربردهای پیشرفته نمونه‌گیری گیبس
  • 98. مدل‌سازی آماری در علوم اجتماعی
  • 99. مدل‌سازی آماری در علوم پزشکی
  • 100. مدل‌سازی آماری در علوم اقتصادی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Gibbs Sampling: تسلط بر یکی از مهم‌ترین روش‌های MCMC”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا