, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان درک تصاویر

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان درک تصاویر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و درک تصاویر
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترانسفورمر و مبانی آن
  • 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های زبانی
  • 5. پردازش اولیه متن برای مدل‌های زبانی
  • 6. نمایش واژگان (Word Embeddings) و انواع آن
  • 7. مدل‌های زبانی متنی (Text-based Language Models)
  • 8. مدل‌های زبانی تصویری (Image-based Language Models)
  • 9. تعامل بین متن و تصویر در مدل‌های زبانی
  • 10. مقدمه بر fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 11. هدف fine-tuning در مدل‌های زبانی
  • 12. انواع fine-tuning: supervised, unsupervised, semi-supervised
  • 13. fine-tuning برای وظایف تولید متن
  • 14. fine-tuning برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 15. fine-tuning برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 16. fine-tuning برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 17. fine-tuning برای وظایف پاسخ به سوال
  • 18. fine-tuning برای درک تصاویر
  • 19. مقدمه بر fine-tuning مدل‌های زبانی با درک تصاویر
  • 20. همگام‌سازی نمایش متن و تصویر
  • 21. تکنیک‌های همگام‌سازی نمایش متن و تصویر
  • 22. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
  • 23. معماری‌های رایج مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 24. fine-tuning مدل‌های زبانی چندوجهی برای تولید کپشن تصویر
  • 25. fine-tuning مدل‌های زبانی چندوجهی برای پاسخ به سوالات تصویری
  • 26. fine-tuning مدل‌های زبانی چندوجهی برای جستجوی تصویری با متن
  • 27. fine-tuning مدل‌های زبانی چندوجهی برای تولید توضیحات تصویری
  • 28. fine-tuning مدل‌های زبانی چندوجهی برای طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از متن
  • 29. fine-tuning مدل‌های زبانی چندوجهی برای تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 30. fine-tuning مدل‌های زبانی چندوجهی برای تولید دیالوگ بر اساس تصاویر
  • 31. مجموعه داده‌های رایج برای fine-tuning مدل‌های زبانی تصویری
  • 32. اهمیت کیفیت داده در fine-tuning
  • 33. پیش‌پردازش تصاویر برای مدل‌های زبانی
  • 34. استخراج ویژگی از تصاویر
  • 35. تکنیک‌های پیشرفته نمایش تصاویر
  • 36. اتصال نمایش متن و تصویر
  • 37. لایه ادغام (Fusion Layer) در مدل‌های زبانی تصویری
  • 38. آموزش مدل‌های زبانی تصویری
  • 39. تابع هزینه (Loss Function) برای مدل‌های زبانی تصویری
  • 40. بهینه‌سازی (Optimization) در fine-tuning
  • 41. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 42. تکنیک‌های تنظیم ابرپارامترها
  • 43. اعتبارسنجی (Validation) مدل‌های زبانی تصویری
  • 44. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی تصویری
  • 45. ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 46. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 47. ارزیابی مدل‌های پاسخ به سوال
  • 48. ارزیابی مدل‌های تولید کپشن تصویر
  • 49. مدل‌های تولید متن با کنترل معنایی
  • 50. کنترل بر محتوای تولیدی مدل‌های زبانی
  • 51. مقدمه بر کنترل درک تصاویر توسط مدل‌های زبانی
  • 52. کنترل سطح جزئیات در توصیف تصاویر
  • 53. کنترل زاویه دید در توصیف تصاویر
  • 54. کنترل تمرکز بر اشیاء خاص در تصاویر
  • 55. کنترل احساسات و لحن در توصیف تصاویر
  • 56. fine-tuning برای کنترل خروجی مدل‌های زبانی تصویری
  • 57. تنظیم وزن‌ها (Weight Adjustment) در fine-tuning
  • 58. استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در fine-tuning
  • 59. یادگیری تقویتی برای بهبود کیفیت خروجی
  • 60. تنظیم پاداش (Reward Shaping) در یادگیری تقویتی
  • 61. fine-tuning برای تولید متن با سبک دلخواه
  • 62. fine-tuning برای تولید متن با هدف خاص
  • 63. fine-tuning برای تولید متن با رعایت محدودیت‌های دستوری
  • 64. fine-tuning برای تولید متن با رعایت محدودیت‌های معنایی
  • 65. fine-tuning برای تولید متن با رعایت چارچوب‌های اخلاقی
  • 66. fine-tuning مدل‌های زبانی برای کاربردهای آموزشی
  • 67. fine-tuning مدل‌های زبانی برای تولید محتوای درسی
  • 68. fine-tuning مدل‌های زبانی برای ارزیابی دانش
  • 69. fine-tuning مدل‌های زبانی برای شخصی‌سازی یادگیری
  • 70. fine-tuning مدل‌های زبانی برای ارائه بازخورد
  • 71. fine-tuning مدل‌های زبانی برای کمک به پژوهشگران
  • 72. fine-tuning مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های متنی
  • 73. fine-tuning مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های تصویری
  • 74. fine-tuning مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های چندوجهی
  • 75. کاربردهای عملی fine-tuning مدل‌های زبانی تصویری
  • 76. تولید محتوای دیجیتال با مدل‌های زبانی تصویری
  • 77. ساخت ربات‌های گفتگو (Chatbots) با درک تصویر
  • 78. سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 79. سیستم‌های جستجوی پیشرفته
  • 80. سیستم‌های واقعیت افزوده (Augmented Reality)
  • 81. سیستم‌های واقعیت مجازی (Virtual Reality)
  • 82. چالش‌های fine-tuning مدل‌های زبانی تصویری
  • 83. مسائل مربوط به تعصب (Bias) در داده‌ها
  • 84. کاهش تعصب در مدل‌های زبانی تصویری
  • 85. مسائل مربوط به حریم خصوصی (Privacy)
  • 86. امنیت مدل‌های زبانی تصویری
  • 87. اخلاق در استفاده از مدل‌های زبانی تصویری
  • 88. آینده fine-tuning مدل‌های زبانی تصویری
  • 89. تحولات نوین در معماری مدل‌ها
  • 90. پیشرفت در تکنیک‌های fine-tuning
  • 91. کاربردهای جدید و نوآورانه
  • 92. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 93. توصیه‌های عملی برای fine-tuning
  • 94. انتخاب مدل پایه مناسب
  • 95. انتخاب مجموعه داده مناسب
  • 96. تنظیم دقیق پارامترهای fine-tuning

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان درک تصاویر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا