کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان چرخه و تبادل
, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان چرخه و تبادل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000040071 دسته: , , برچسب: , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان چرخه و تبادل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و چرخه یادگیری
  • 2. ساختار مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. مفاهیم کلیدی در تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 4. تفاوت بین تنظیم دقیق و آموزش از ابتدا
  • 5. انتخاب مجموعه داده مناسب برای تنظیم دقیق
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 7. روش‌های متداول تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 8. تنظیم دقیق مبتنی بر پارامترهای عمومی
  • 9. تنظیم دقیق مبتنی بر پارامترهای خاص وظیفه
  • 10. روش‌های تنظیم دقیق کارآمد (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
  • 11. LoRA: تنظیم دقیق با رتبه پایین
  • 12. QLoRA: تنظیم دقیق کارآمد با کوانتیزاسیون
  • 13. Adapter Tuning: افزودن لایه‌های کوچک
  • 14. Prefix Tuning: افزودن پیشوند قابل یادگیری
  • 15. Prompt Tuning: تنظیم مستقیم پرامپت‌ها
  • 16. تکنیک‌های تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
  • 17. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 18. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 19. تنظیم دقیق برای پاسخگویی به سوالات
  • 20. تنظیم دقیق برای تولید محتوای خلاقانه
  • 21. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 22. تنظیم دقیق برای تشخیص احساسات
  • 23. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 24. تنظیم دقیق برای تحلیل نحوی
  • 25. تنظیم دقیق برای درک مطلب
  • 26. تنظیم دقیق برای تولید کد
  • 27. تنظیم دقیق برای وظایف دیالوگ
  • 28. تنظیم دقیق برای چت‌بات‌ها
  • 29. تنظیم دقیق برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 30. تنظیم دقیق برای وظایف چندوجهی (Multimodal)
  • 31. ملاحظات اخلاقی در تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 32. حفظ حریم خصوصی در داده‌های تنظیم دقیق
  • 33. جلوگیری از سوگیری در مدل‌های تنظیم شده
  • 34. راستی‌آزمایی و ارزیابی مدل‌های تنظیم شده
  • 35. معیارهای ارزیابی در تولید متن
  • 36. معیارهای ارزیابی در طبقه‌بندی متن
  • 37. معیارهای ارزیابی در وظایف پرسش و پاسخ
  • 38. ابزارها و کتابخانه‌های رایج برای تنظیم دقیق
  • 39. TensorFlow و Keras برای تنظیم دقیق
  • 40. PyTorch و Hugging Face Transformers
  • 41. استفاده از کتابخانه Accelerate برای آموزش توزیع شده
  • 42. فریم‌ورک‌های اختصاصی برای تنظیم دقیق
  • 43. تنظیم دقیق بر روی سخت‌افزارهای مختلف (CPU, GPU, TPU)
  • 44. بهینه‌سازی مصرف حافظه در طول تنظیم دقیق
  • 45. استراتژی‌های کاهش نرخ یادگیری
  • 46. تکنیک‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 47. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 48. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های صفر (Zero-shot Learning)
  • 49. تنظیم دقیق در زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 50. انتخاب مدل پایه مناسب برای زبان فارسی
  • 51. گردآوری و آماده‌سازی داده‌های فارسی برای تنظیم دقیق
  • 52. ارزیابی مدل‌های تنظیم شده فارسی
  • 53. مدل‌های زبانی فارسی موجود و قابلیت تنظیم دقیق آن‌ها
  • 54. تنظیم دقیق مدل‌های فارسی برای وظایف خاص
  • 55. کاربرد تنظیم دقیق در سیستم‌های اطلاعاتی اسلامی
  • 56. تنظیم دقیق مدل‌ها برای پاسخگویی به سوالات فقهی
  • 57. تنظیم دقیق مدل‌ها برای خلاصه‌سازی متون روایی
  • 58. تنظیم دقیق مدل‌ها برای تحلیل متون روایی
  • 59. تنظیم دقیق مدل‌ها برای تولید محتوای دینی
  • 60. تنظیم دقیق مدل‌ها برای ترجمه متون دینی
  • 61. تنظیم دقیق مدل‌ها برای تشخیص مفاهیم دینی
  • 62. تنظیم دقیق مدل‌ها برای تولید محتوای آموزشی اسلامی
  • 63. تنظیم دقیق مدل‌ها برای تولید پاسخ‌های شرعی
  • 64. تکنیک‌های پیشرفته در تنظیم دقیق
  • 65. تنظیم دقیق چندوظیفه‌ای (Multi-task Fine-tuning)
  • 66. تنظیم دقیق با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning from Human Feedback – RLHF)
  • 67. تنظیم دقیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر بازخورد انسان
  • 68. کاربرد RLHF در هم‌راستاسازی مدل با ارزش‌های اسلامی
  • 69. تنظیم دقیق برای تولید پاسخ‌های اخلاقی
  • 70. تنظیم دقیق برای جلوگیری از تولید محتوای مضر
  • 71. تنظیم دقیق برای تولید محتوای مثبت و سازنده
  • 72. تنظیم دقیق برای مدیریت سوگیری‌های فرهنگی
  • 73. تنظیم دقیق برای افزایش قابلیت اعتماد (Trustworthiness)
  • 74. تنظیم دقیق برای افزایش قابلیت تفسیر (Interpretability)
  • 75. مسائل حقوقی و شرعی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 76. حقوق مالکیت معنوی داده‌های آموزشی
  • 77. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌های تنظیم شده
  • 78. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران در تنظیم دقیق
  • 79. مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
  • 80. حدود شرعی در تولید محتوا
  • 81. نکات مهم در انتخاب مدل پایه برای تنظیم دقیق
  • 82. چگونگی ارزیابی کیفیت مدل تنظیم شده
  • 83. راه‌های جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 84. تنظیم دقیق برای کاربردهای تجاری و سازمانی
  • 85. تنظیم دقیق برای بهبود تجربه کاربری
  • 86. تنظیم دقیق برای اتوماسیون وظایف سازمانی
  • 87. تنظیم دقیق برای تحلیل داده‌های مشتریان
  • 88. تنظیم دقیق برای تولید محتوای بازاریابی
  • 89. تنظیم دقیق برای پشتیبانی مشتریان
  • 90. تنظیم دقیق برای توسعه محصولات نرم‌افزاری
  • 91. تنظیم دقیق برای بهبود عملکرد موتورهای جستجو
  • 92. تنظیم دقیق برای ایجاد دستیارهای هوشمند
  • 93. تنظیم دقیق برای کاربردهای علمی و پژوهشی
  • 94. تنظیم دقیق برای تحلیل مقالات علمی
  • 95. تنظیم دقیق برای کشف دانش جدید
  • 96. تنظیم دقیق برای شبیه‌سازی فرآیندها
  • 97. تنظیم دقیق برای توسعه ابزارهای آموزشی
  • 98. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 99. روندهای نوظهور در تنظیم دقیق
  • 100. چالش‌های پیش رو در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان چرخه و تبادل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا