, ,

کتاب تکنیک‌های یادگیری تقویتی از طریق یادگیری مبتنی بر جستجوی گرافی (Graph Search-Based Learning) در MARL

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های یادگیری تقویتی از طریق یادگیری مبتنی بر جستجوی گرافی (Graph Search-Based Learning) در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: نکات و ترفندهای پیاده‌سازی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و یادگیری جمعی عامل
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 3. مدل‌سازی محیط در MARL
  • 4. فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف مشترک
  • 5. فضاهای حالت و عمل مشترک
  • 6. توابع پاداش مشترک و فردی
  • 7. پیچیدگی محاسباتی در MARL
  • 8. نمایش گرافیکی در MARL
  • 9. مفاهیم اولیه گراف‌ها و نظریه گراف
  • 10. انواع نمایش‌های گرافیکی برای محیط‌های MARL
  • 11. شبکه‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 12. نظریه بازی‌ها و ارتباط آن با MARL
  • 13. بازی‌های همکارانه و رقابتی در MARL
  • 14. مفهوم تعادل نش و کاربرد آن
  • 15. بازی‌های با مجموع صفر و غیر صفر
  • 16. بازی‌های پویا و کاربرد آن‌ها
  • 17. یادگیری مبتنی بر جستجوی گرافی (GSBL)
  • 18. الگوریتم‌های جستجوی گرافی پایه‌ای
  • 19. جستجوی اول سطح (BFS) و کاربرد آن
  • 20. جستجوی اول عمق (DFS) و کاربرد آن
  • 21. جستجوی حریصانه و جستجوی A*
  • 22. پیاده‌سازی GSBL در محیط‌های MARL
  • 23. جستجو در فضای حالت مشترک
  • 24. جستجو در فضای عمل مشترک
  • 25. مدل‌سازی عامل‌ها به عنوان گره‌های گراف
  • 26. مدل‌سازی روابط بین عامل‌ها به عنوان یال‌های گراف
  • 27. الگوریتم‌های یادگیری در چارچوب GSBL
  • 28. یادگیری مبتنی بر سیاست در GSBL
  • 29. یادگیری مبتنی بر ارزش در GSBL
  • 30. یادگیری تقویتی عمیق در GSBL
  • 31. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای نمایش گراف
  • 32. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای پردازش گراف
  • 33. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 34. کاربرد GNNs در مدل‌سازی روابط عامل‌ها
  • 35. اتصال GNNs با مکانیسم‌های توجه
  • 36. یادگیری تقویتی مبتنی بر GNN (GNN-RL)
  • 37. روش‌های یادگیری سیاست مبتنی بر GNN
  • 38. روش‌های یادگیری ارزش مبتنی بر GNN
  • 39. استراتژی‌های یادگیری مبتنی بر جستجوی گرافی
  • 40. یادگیری استراتژی‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 41. یادگیری استراتژی‌های همکاری
  • 42. یادگیری استراتژی‌های رقابت
  • 43. بهینه‌سازی سیاست در MARL با استفاده از GSBL
  • 44. بهینه‌سازی تابع پاداش
  • 45. بهینه‌سازی فضای حالت و عمل
  • 46. تکنیک‌های اکتشاف در GSBL
  • 47. اهمیت اکتشاف در محیط‌های MARL
  • 48. روش‌های نوین اکتشاف مبتنی بر گراف
  • 49. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های GSBL
  • 50. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 51. شبیه‌سازی و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 52. کاربردهای عملی MARL و GSBL
  • 53. مدیریت ترافیک شهری با MARL
  • 54. سیستم‌های رباتیک و خودمختار
  • 55. شبکه‌های انرژی هوشمند
  • 56. سیستم‌های توزیع کالا
  • 57. مدیریت منابع در شبکه‌های ارتباطی
  • 58. تحلیل و پیش‌بینی رفتار بازار
  • 59. سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 60. بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 61. امنیت سایبری و دفاع در شبکه
  • 62. یادگیری جمعی عامل‌ها در رباتیک
  • 63. مسیریابی ربات‌ها در محیط‌های پویا
  • 64. هماهنگی ربات‌ها برای انجام وظایف
  • 65. کاربرد GSBL در رباتیک هوایی
  • 66. ربات‌های پرنده و هماهنگی آن‌ها
  • 67. ربات‌های زیردریایی و عملیات مشترک
  • 68. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع شده
  • 69. مدیریت منابع در محاسبات ابری
  • 70. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 71. یادگیری سیاست توزیع بار
  • 72. سیستم‌های خودروهای خودران و هماهنگی آن‌ها
  • 73. تشخیص موانع و پیش‌بینی رفتار سایر خودروها
  • 74. برنامه‌ریزی مسیر مشترک
  • 75. یادگیری تقویتی در بازی‌های استراتژیک
  • 76. بازی‌های رومیزی و دیجیتال
  • 77. مدل‌سازی بازیکنان و استراتژی‌های آن‌ها
  • 78. بهینه‌سازی استراتژی در بازی‌های تیمی
  • 79. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی شبکه‌های ارتباطی
  • 80. مدیریت تداخل در شبکه‌های بی‌سیم
  • 81. تخصیص منابع در شبکه‌های 5G
  • 82. بهینه‌سازی مسیریابی در شبکه‌های توزیع شده
  • 83. کاربرد GSBL در سیستم‌های مالی
  • 84. مدیریت ریسک در پرتفوی سرمایه‌گذاری
  • 85. معامله‌گری الگوریتمی با MARL
  • 86. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی
  • 87. یادگیری تقویتی در سیستم‌های پزشکی
  • 88. تشخیص بیماری با استفاده از داده‌های جمعی
  • 89. بهینه‌سازی برنامه‌های درمانی
  • 90. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 91. چالش‌های پیاده‌سازی GSBL در دنیای واقعی
  • 92. ناپایداری محیط‌های پویا
  • 93. مسائل مربوط به مقیاس‌پذیری
  • 94. نیاز به داده‌های آموزشی فراوان
  • 95. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 96. روش‌های افزایش پایداری الگوریتم‌ها
  • 97. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 98. روش‌های یادگیری از داده‌های محدود
  • 99. تقویت تفسیرپذیری مدل‌های گرافیکی
  • 100. تحقیقات آتی در زمینه GSBL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های یادگیری تقویتی از طریق یادگیری مبتنی بر جستجوی گرافی (Graph Search-Based Learning) در MARL”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا