, ,

کتاب معماری و بازی: استفاده از داده‌های بزرگ در طراحی معماری بازی‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و بازی: استفاده از داده‌های بزرگ در طراحی معماری بازی‌ها

موضوع کلی: تاریخ و نظریه معماری

موضوع میانی: معماری و بازی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری بازی و داده‌های بزرگ
  • 2. فصل اول: مبانی معماری بازی
  • 3. فصل دوم: تعریف و انواع داده‌های بزرگ
  • 4. فصل سوم: اهمیت داده‌های بزرگ در طراحی بازی
  • 5. فصل چهارم: جمع‌آوری داده در معماری بازی
  • 6. فصل پنجم: انواع داده‌های تولید شده توسط بازیکن
  • 7. فصل ششم: داده‌های عملکردی بازی
  • 8. فصل هفتم: داده‌های مربوط به محیط بازی
  • 9. فصل هشتم: داده‌های مربوط به شخصیت‌های بازی
  • 10. فصل نهم: داده‌های مربوط به تعاملات بازیکن
  • 11. فصل دهم: داده‌های مربوط به پیشرفت بازیکن
  • 12. فصل یازدهم: ابزارهای جمع‌آوری داده
  • 13. فصل دوازدهم: پایگاه‌های داده برای بازی‌ها
  • 14. فصل سیزدهم: ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ
  • 15. فصل چهاردهم: پردازش داده‌های بزرگ
  • 16. فصل پانزدهم: الگوریتم‌های تحلیل داده
  • 17. فصل شانزدهم: تحلیل پیش‌بینانه در بازی‌ها
  • 18. فصل هفدهم: تحلیل رفتار بازیکن
  • 19. فصل هجدهم: شخصی‌سازی تجربه بازیکن
  • 20. فصل نوزدهم: طراحی مراحل بر اساس داده
  • 21. فصل بیستم: بهینه‌سازی سختی بازی
  • 22. فصل بیست و یکم: تعادل‌بخشی مکانیک‌های بازی
  • 23. فصل بیست و دوم: کشف الگوهای بازی
  • 24. فصل بیست و سوم: پیش‌بینی ریزش بازیکن
  • 25. فصل بیست و چهارم: استراتژی‌های حفظ بازیکن
  • 26. فصل بیست و پنجم: طراحی اقتصاد درون بازی
  • 27. فصل بیست و ششم: بهینه‌سازی فروشگاه درون بازی
  • 28. فصل بیست و هفتم: آزمون A/B در طراحی بازی
  • 29. فصل بیست و هشتم: استفاده از داده در تست بازی
  • 30. فصل بیست و نهم: جمع‌آوری بازخورد بازیکن
  • 31. فصل سی‌ام: تحلیل احساسات بازیکن
  • 32. فصل سی و یکم: داده‌های مربوط به گرافیک و صدا
  • 33. فصل سی و دوم: بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 34. فصل سی و سوم: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بازی
  • 35. فصل سی و چهارم: یادگیری تقویتی برای NPCها
  • 36. فصل سی و پنجم: تولید محتوای رویه‌ای
  • 37. فصل سی و ششم: بهبود طراحی مراحل با AI
  • 38. فصل سی و هفتم: تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 39. فصل سی و هشتم: بهینه‌سازی تجربه چندنفره
  • 40. فصل سی و نهم: تشخیص تقلب در بازی
  • 41. فصل چهلم: امنیت داده‌های بازیکن
  • 42. فصل چهل و یکم: حریم خصوصی داده‌ها
  • 43. فصل چهل و دوم: اصول اخلاقی در استفاده از داده
  • 44. فصل چهل و سوم: قوانین و مقررات داده‌ها
  • 45. فصل چهل و چهارم: مدیریت چرخه عمر داده
  • 46. فصل چهل و پنجم: ابزارهای تجسم داده
  • 47. فصل چهل و ششم: داشبوردهای مدیریتی بازی
  • 48. فصل چهل و هفتم: گزارش‌دهی داده‌ها
  • 49. فصل چهل و هشتم: ارتباط نتایج تحلیل با تیم توسعه
  • 50. فصل چهل و نهم: ایجاد فرهنگ داده‌محور
  • 51. فصل پنجاهم: آینده داده‌های بزرگ در معماری بازی
  • 52. فصل پنجاه و یکم: معماری داده برای بازی‌های واقعیت مجازی
  • 53. فصل پنجاه و دوم: معماری داده برای بازی‌های واقعیت افزوده
  • 54. فصل پنجاه و سوم: داده‌های احساسی و بیومتریک
  • 55. فصل پنجاه و چهارم: تحلیل داده‌های زمان واقعی
  • 56. فصل پنجاه و پنجم: استریمینگ داده‌ها
  • 57. فصل پنجاه و ششم: پردازش توزیع شده داده‌ها
  • 58. فصل پنجاه و هفتم: امنیت داده‌ها در محیط ابری
  • 59. فصل پنجاه و هشتم: معماری میکروسرویس برای بازی‌ها
  • 60. فصل پنجاه و نهم: استفاده از APIها در جمع‌آوری داده
  • 61. فصل شصتم: مدیریت کلان‌داده‌ها در بازی‌های موبایل
  • 62. فصل شصت و یکم: تحلیل رفتار خرید در بازی‌های موبایل
  • 63. فصل شصت و دوم: بهینه‌سازی تبلیغات درون بازی
  • 64. فصل شصت و سوم: طراحی اقتصادی برای بازی‌های رایگان
  • 65. فصل شصت و چهارم: مدل‌های درآمدی مبتنی بر داده
  • 66. فصل شصت و پنجم: تجزیه و تحلیل احساسات کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 67. فصل شصت و ششم: ارتباط با انجمن‌های بازیکنان
  • 68. فصل شصت و هفتم: مدیریت بحران بر اساس داده
  • 69. فصل شصت و هشتم: تأثیر داده‌ها بر استودیوهای بازی‌سازی
  • 70. فصل شصت و نهم: آموزش تیم‌های غیرفنی در مورد داده
  • 71. فصل هفتادم: ایجاد ابزارهای داخلی برای تحلیل داده
  • 72. فصل هفتاد و یکم: استانداردهای داده در صنعت بازی
  • 73. فصل هفتاد و دوم: نمونه‌های موفق استفاده از داده در بازی‌ها
  • 74. فصل هفتاد و سوم: بازی‌های آموزشی و داده‌های یادگیری
  • 75. فصل هفتاد و چهارم: شبیه‌سازی‌های مبتنی بر داده
  • 76. فصل هفتاد و پنجم: طراحی بازی‌های اجتماعی با رویکرد داده‌محور
  • 77. فصل هفتاد و ششم: تحلیل تأثیر به‌روزرسانی‌های بازی
  • 78. فصل هفتاد و هفتم: پیش‌بینی روندها و ژانرهای محبوب
  • 79. فصل هفتاد و هشتم: بهینه‌سازی تجربه کاربر (UX) با داده
  • 80. فصل هفتاد و نهم: جمع‌آوری و تحلیل داده‌های مکانی
  • 81. فصل هشتادم: طراحی بازی‌های مبتنی بر موقعیت جغرافیایی
  • 82. فصل هشتاد و یکم: استفاده از داده‌های اینترنت اشیاء (IoT) در بازی
  • 83. فصل هشتاد و دوم: معماری داده برای بازی‌های ورزشی
  • 84. فصل هشتاد و سوم: تحلیل داده‌های رقابتی در ورزش‌های الکترونیک
  • 85. فصل هشتاد و چهارم: بهینه‌سازی تجربه تماشاگران eSports
  • 86. فصل هشتاد و پنجم: طراحی سیستم‌های پاداش‌دهی هوشمند
  • 87. فصل هشتاد و ششم: شخصی‌سازی چالش‌ها و ماموریت‌ها
  • 88. فصل هشتاد و هفتم: تحلیل داده‌های مربوط به یادگیری بازیکن
  • 89. فصل هشتاد و هشتم: طراحی سیستم‌های راهنمایی پویا
  • 90. فصل هشتاد و نهم: مدیریت داده‌های مربوط به رویدادهای درون بازی
  • 91. فصل نودم: تاثیر داده‌ها بر توسعه پایدار بازی
  • 92. فصل نود و یکم: سنجش رضایت بازیکنان
  • 93. فصل نود و دوم: تحلیل شکایات و مشکلات بازیکنان
  • 94. فصل نود و سوم: استفاده از داده برای بهبود دسترسی‌پذیری بازی
  • 95. فصل نود و چهارم: طراحی بازی برای گروه‌های سنی مختلف
  • 96. فصل نود و پنجم: تحلیل داده‌های مربوط به تعامل والدین و فرزندان در بازی
  • 97. فصل نود و ششم: مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌های حساس
  • 98. فصل نود و هفتم: آینده تحلیل داده‌های عصبی در بازی
  • 99. فصل نود و هشتم: معماری داده برای بازی‌های بلندمدت
  • 100. فصل نود و نهم: خلاصه و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب معماری و بازی: استفاده از داده‌های بزرگ در طراحی معماری بازی‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا