, ,

کتاب SQL و ETL (Extract, Transform, Load)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و ETL (Extract, Transform, Load)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر پایگاه داده و SQL
  • 2. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. طراحی مدل داده رابطه‌ای
  • 4. اصول اولیه SQL
  • 5. دستور SELECT برای بازیابی داده‌ها
  • 6. دستور INSERT برای افزودن داده‌ها
  • 7. دستور UPDATE برای اصلاح داده‌ها
  • 8. دستور DELETE برای حذف داده‌ها
  • 9. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 10. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 11. محدود کردن تعداد نته با LIMIT
  • 12. عملیات روی رشته‌ها در SQL
  • 13. عملیات روی اعداد در SQL
  • 14. کار با تاریخ و زمان در SQL
  • 15. عملیات منطقی و مقایسه‌ای
  • 16. عملگرهای LIKE و IN
  • 17. دستورات GROUP BY و Aggregate Functions
  • 18. توابع Aggregate: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • 19. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 20. جوین کردن جداول: INNER JOIN
  • 21. جوین کردن جداول: LEFT JOIN
  • 22. جوین کردن جداول: RIGHT JOIN
  • 23. جوین کردن جداول: FULL OUTER JOIN
  • 24. جوین کردن جداول: CROSS JOIN
  • 25. زیرپرس و جوها (Subqueries)
  • 26. استفاده از زیرپرس و جو در WHERE
  • 27. استفاده از زیرپرس و جو در SELECT
  • 28. استفاده از زیرپرس و جو در FROM
  • 29. روابط یک به یک، یک به چند، چند به چند
  • 30. کلیدهای اصلی و خارجی
  • 31. نرمال‌سازی پایگاه داده (تا سطح سوم)
  • 32. مقدمه ای بر ETL
  • 33. فاز Extract در ETL
  • 34. فاز Transform در ETL
  • 35. فاز Load در ETL
  • 36. ابزارهای ETL رایج
  • 37. مفاهیم Data Warehousing
  • 38. طراحی Star Schema
  • 39. طراحی Snowflake Schema
  • 40. Dimension Tables
  • 41. Fact Tables
  • 42. مفاهیم Data Mart
  • 43. مراحل پیاده‌سازی Data Warehouse
  • 44. مدیریت کیفیت داده در ETL
  • 45. اعتبارسنجی داده‌ها در ETL
  • 46. پاکسازی داده‌ها در ETL
  • 47. استانداردسازی داده‌ها در ETL
  • 48. تبدیلات داده‌ای رایج
  • 49. تبدیلات رشته‌ای
  • 50. تبدیلات عددی
  • 51. تبدیلات تاریخ و زمان
  • 52. تبدیلات منطقی (Boolean)
  • 53. تبدیلات وابسته به جدول (Lookup)
  • 54. تبدیلات تجمعی (Aggregation)
  • 55. تبدیلات پیچیده (Custom Transformations)
  • 56. مدیریت خطا در ETL
  • 57. ثبت وقایع (Logging) در ETL
  • 58. مانیتورینگ فرآیندهای ETL
  • 59. زمان‌بندی اجرای Job های ETL
  • 60. اتوماسیون فرآیندهای ETL
  • 61. امنیت در ETL
  • 62. کنترل دسترسی در ETL
  • 63. مستندسازی فرآیندهای ETL
  • 64. مقدمه ای بر Data Lake
  • 65. تفاوت Data Lake و Data Warehouse
  • 66. کاربرد Data Lake در تحلیل داده
  • 67. ابزارهای پردازش Big Data
  • 68. مفاهیم Hadoop
  • 69. مفاهیم Spark
  • 70. Spark SQL
  • 71. Spark Streaming
  • 72. کاربرد SQL در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 73. ETL با استفاده از Spark
  • 74. ETL با استفاده از ابزارهای ابری (AWS Glue, Azure Data Factory, GCP Dataflow)
  • 75. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 76. پردازش لحظه‌ای (Real-time Processing)
  • 77. مفاهیم Data Pipeline
  • 78. طراحی Data Pipeline
  • 79. پیاده‌سازی Data Pipeline
  • 80. بهینه‌سازی فرآیندهای ETL
  • 81. کارایی در ETL
  • 82. مقیاس‌پذیری در ETL
  • 83. مدیریت حجم زیاد داده
  • 84. اصول طراحی پایگاه داده بهینه برای ETL
  • 85. ایندکس‌گذاری در پایگاه داده
  • 86. استفاده از View ها در ETL
  • 87. استفاده از Stored Procedures در ETL
  • 88. مفاهیم Data Governance
  • 89. نقش ETL در Data Governance
  • 90. اهمیت داده‌های پاک و معتبر
  • 91. مقدمه ای بر هوش تجاری (BI)
  • 92. نقش ETL در BI
  • 93. گزارش‌گیری و داشبوردسازی
  • 94. تحلیل داده‌های تاریخی
  • 95. کاربردهای عملی ETL در صنایع مختلف
  • 96. مثال‌های عملی ETL در حوزه مالی
  • 97. مثال‌های عملی ETL در حوزه سلامت
  • 98. مثال‌های عملی ETL در حوزه خرده‌فروشی
  • 99. اصول اخلاقی در کار با داده
  • 100. حفظ حریم خصوصی داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب SQL و ETL (Extract, Transform, Load)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا