, ,

کتاب تحلیل تأثیر داده‌های آموزشی بر عملکرد LLMs

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل تأثیر داده‌های آموزشی بر عملکرد LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
  • 3. انواع داده‌های آموزشی برای مدل‌های زبانی
  • 4. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 5. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های آموزشی
  • 6. نشانه‌گذاری (Tokenization) متون آموزشی
  • 7. ساخت واژگان (Vocabulary) و نگاشت واژگان
  • 8. بردارسازی واژگان (Word Embeddings)
  • 9. مدل‌های زبانی آماری و یادگیری آن‌ها
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردها
  • 11. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 12. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 13. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های زبانی
  • 14. ترنسفورمرها (Transformers) و معماری آن‌ها
  • 15. رمزگذار (Encoder) و رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمرها
  • 16. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 17. BERT و خانواده مدل‌های BERT
  • 18. GPT و خانواده مدل‌های GPT
  • 19. کاربرد مدل‌های زبانی در درک مطلب
  • 20. ترجمه ماشینی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 21. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 22. خلاصه‌سازی متون با مدل‌های زبانی
  • 23. پاسخ به پرسش با مدل‌های زبانی
  • 24. تحلیل احساسات و نظرات با مدل‌های زبانی
  • 25. دسته‌بندی متون و موضوع‌بندی آن‌ها
  • 26. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 27. مدل‌های زبانی برای استخراج اطلاعات
  • 28. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
  • 29. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 30. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 31. معیارهای ارزیابی برای وظایف پردازش زبان طبیعی
  • 32. چالش‌های داده‌های آموزشی نامتعادل
  • 33. تأثیر کیفیت داده بر عملکرد مدل
  • 34. روش‌های افزایش داده‌های آموزشی (Data Augmentation)
  • 35. استفاده از داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 36. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 37. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 38. منابع داده‌های آموزشی فارسی
  • 39. پیش‌پردازش داده‌های فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 40. نشانه‌گذاری مورفولوژیکی در فارسی
  • 41. تحلیل نحوی در زبان فارسی
  • 42. واژگان تخصصی و اصطلاحات در داده‌های آموزشی
  • 43. مدل‌های زبانی برای حوزه‌های خاص (پزشکی، حقوقی، مالی)
  • 44. اخلاق در داده‌های آموزشی و مدل‌های زبانی
  • 45. سوگیری (Bias) در داده‌های آموزشی و مدل‌ها
  • 46. روش‌های شناسایی و کاهش سوگیری
  • 47. حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 48. امنیت داده‌ها و مدل‌های زبانی
  • 49. تأثیر داده‌های آموزشی بر توانایی‌های استدلالی مدل‌ها
  • 50. یادگیری با چند وظیفه (Multi-task Learning)
  • 51. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای تنظیم مدل‌ها
  • 52. مدل‌های زبانی با قابلیت تولید کد
  • 53. مدل‌های زبانی مولد (Generative Models)
  • 54. مفاهیم پایه در تئوری اطلاعات و ارتباط آن با مدل‌های زبانی
  • 55. مدل‌های زبانی و تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 56. روش‌های مصورسازی داده‌های آموزشی و عملکرد مدل‌ها
  • 57. بررسی موردی: تأثیر حجم داده بر مدل‌های زبانی
  • 58. بررسی موردی: تأثیر تنوع داده بر مدل‌های زبانی
  • 59. بررسی موردی: تأثیر کیفیت داده بر مدل‌های زبانی
  • 60. بررسی موردی: تأثیر منابع داده بر مدل‌های زبانی
  • 61. تکنیک‌های پیشرفته پیش‌پردازش داده
  • 62. انتقال دانش (Knowledge Transfer) بین مدل‌ها
  • 63. یادگیری فدرال (Federated Learning) برای مدل‌های زبانی
  • 64. مدل‌های زبانی و تولید محتوای آموزشی
  • 65. تولید سوالات امتحانی با مدل‌های زبانی
  • 66. ارزیابی خودکار پاسخ‌های دانشجویان
  • 67. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 68. نقش مدل‌های زبانی در آموزش مجازی
  • 69. توسعه ابزارهای آموزشی با هوش مصنوعی
  • 70. مدیریت دانش سازمانی با مدل‌های زبانی
  • 71. کاربرد مدل‌های زبانی در پژوهش علمی
  • 72. تحلیل روندها و الگوها در داده‌های علمی
  • 73. مدل‌های زبانی و پردازش زبان فارسی معیار
  • 74. مدل‌های زبانی و پردازش گویش‌های فارسی
  • 75. چالش‌های ترجمه ماشینی فارسی به زبان‌های دیگر
  • 76. چالش‌های ترجمه ماشینی زبان‌های دیگر به فارسی
  • 77. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 78. تحلیل متون پزشکی و گزارش‌های بالینی
  • 79. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
  • 80. تحلیل متون حقوقی و قوانین
  • 81. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه مالی
  • 82. تحلیل گزارش‌های مالی و اقتصادی
  • 83. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی مولد
  • 84. مرزهای دانش در حوزه مدل‌های زبانی
  • 85. آینده مدل‌های زبانی و داده‌های آموزشی
  • 86. مدل‌های زبانی و خلاقیت
  • 87. تعامل انسان و ماشین با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 88. اخلاق کاربردی در توسعه مدل‌های زبانی
  • 89. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌های زبانی
  • 90. مدل‌های زبانی و دسترسی‌پذیری محتوا
  • 91. تأثیر داده‌های آموزشی بر قابلیت اعتماد مدل‌ها
  • 92. مدل‌های زبانی و تأییدپذیری اطلاعات
  • 93. ملاحظات امنیتی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 94. مدل‌های زبانی و سفارشی‌سازی برای کاربران
  • 95. کاربرد مدل‌های زبانی در بهبود فرآیندهای آموزشی
  • 96. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
  • 97. مبانی تحلیل داده‌های بزرگ در پردازش زبان طبیعی
  • 98. روش‌های آماری برای تحلیل متون
  • 99. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 100. تحلیل شبکه‌های واژگانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل تأثیر داده‌های آموزشی بر عملکرد LLMs”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا