, ,

کتاب RLHF: گامی حیاتی به سوی هوش مصنوعی اخلاقی و ایمن

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره RLHF: گامی حیاتی به سوی هوش مصنوعی اخلاقی و ایمن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: آموزش با بازخورد انسانی (RLHF – Reinforcement Learning from Human Feedback)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی: مدل‌دار و بدون مدل
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-Learning و SARSA
  • 6. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 7. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش ورودی
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای دنباله‌های زمانی
  • 10. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 11. معماری ترنسفورمر برای LLMs
  • 12. مکانیزم توجه در ترنسفورمرها
  • 13. آموزش اولیه LLMs
  • 14. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 15. مفاهیم کلیدی در RLHF
  • 16. نقش بازخورد انسانی در RLHF
  • 17. انواع بازخورد انسانی: رتبه‌بندی، مقایسه، تصحیح
  • 18. جمع‌آوری داده‌های بازخورد انسانی
  • 19. کیفیت و تنوع داده‌های بازخورد
  • 20. مدل پاداش (Reward Model)
  • 21. آموزش مدل پاداش
  • 22. معیارهای ارزیابی مدل پاداش
  • 23. تنظیم دقیق LLM با استفاده از مدل پاداش
  • 24. الگوریتم PPO (Proximal Policy Optimization) برای RLHF
  • 25. مراحل اجرای PPO در RLHF
  • 26. مزایای PPO در RLHF
  • 27. چالش‌های RLHF
  • 28. ایمنی در RLHF
  • 29. هم‌راستایی با ارزش‌های انسانی
  • 30. جلوگیری از تولید محتوای مضر
  • 31. تکنیک‌های کاهش سوگیری در LLMs
  • 32. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 33. چارچوب‌های اخلاقی برای توسعه AI
  • 34. مسئولیت‌پذیری در AI
  • 35. شفافیت در سیستم‌های AI
  • 36. قابل توضیح بودن (Explainability) در AI
  • 37. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در RLHF
  • 38. حفاظت از داده‌های کاربران
  • 39. جلوگیری از افشای اطلاعات حساس
  • 40. امنیت مدل‌های زبانی
  • 41. حملات مخرب به LLMs
  • 42. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 43. ارزیابی جامع LLMs
  • 44. معیارهای ارزیابی استاندارد
  • 45. تست‌های ایمنی و اخلاقی
  • 46. متریک‌های ارزیابی عملکرد
  • 47. کاربردهای RLHF
  • 48. تولید متن خلاقانه و مفید
  • 49. پاسخگویی به سوالات پیچیده
  • 50. خلاصه‌سازی متون طولانی
  • 51. ترجمه ماشینی بهبودیافته
  • 52. تولید کد برنامه‌نویسی
  • 53. سیستم‌های توصیه‌گر شخصی‌سازی شده
  • 54. ربات‌های گفتگو (Chatbots) هوشمند
  • 55. کاربردهای آموزشی RLHF
  • 56. تولید محتوای آموزشی سازگار
  • 57. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 58. پشتیبانی از فراگیران
  • 59. کاربردهای پژوهشی RLHF
  • 60. تحقیق در مورد رفتار LLMs
  • 61. کاوش در پتانسیل‌های جدید AI
  • 62. توسعه روش‌های نوین RLHF
  • 63. اخلاق در پژوهش‌های AI
  • 64. ملاحظات فقهی و شرعی در تولید محتوا
  • 65. ضوابط تولید محتوای آموزشی در ایران
  • 66. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 67. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 68. حدود شرعی در محتوای آموزشی
  • 69. پرهیز از توهین به مقدسات
  • 70. نهی از ترویج ربا و قمار
  • 71. ممنوعیت مشروبات الکلی و مواد مخدر
  • 72. چارچوب شرعی روابط انسانی
  • 73. حجاب و پوشش شرعی
  • 74. پرهیز از فرقه‌های انحرافی
  • 75. ممنوعیت براندازی و اهانت به نظام
  • 76. امنیت سایبری و ممنوعیت هک مخرب
  • 77. ممنوعیت ساخت سلاح و خشونت
  • 78. قوانین پولشویی و فرار مالیاتی
  • 79. ممنوعیت خودکشی و خودآزاری
  • 80. پرهیز از محتوای ضد ایرانی و نژادپرستی
  • 81. اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
  • 82. موسیقی و هنر در چارچوب ضوابط
  • 83. روانشناسی خانواده ایرانی-اسلامی
  • 84. تاریخ و سیاست بر اساس چارچوب رسمی
  • 85. علوم پزشکی مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 86. تولید محتوا برای سامانه آموزشی رسمی
  • 87. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 88. توسعه AI ایمن و مفید
  • 89. هم‌راستایی AI با ارزش‌های جامعه
  • 90. آینده RLHF و هوش مصنوعی مسئولانه
  • 91. آموزش مداوم و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 92. نقش نظارت انسانی در سیستم‌های AI
  • 93. تعهد به توسعه پایدار AI
  • 94. چالش‌های آینده در RLHF
  • 95. نوآوری‌های پیش رو در RLHF
  • 96. تأثیر RLHF بر جامعه بشری
  • 97. مسیر پیش رو برای AI اخلاقی
  • 98. کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های RLHF
  • 99. ابزارهای پیاده‌سازی RLHF
  • 100. منابع داده برای آموزش مدل پاداش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب RLHF: گامی حیاتی به سوی هوش مصنوعی اخلاقی و ایمن”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا